[转]核函数K（kernel function）

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统计学习方法：核函数（Kernel function）

作者:桂. 时间:2017-04-26 12:17:42 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6767980.html 前言之前分析的感知机.主成分分析(Principle component analysis, PCA)包括后面看的支撑向量机(Support vector machines, SVM),都有用到核函数.核函数是将信号映射到高维,而PCA一般用来降维.这里简单梳理一下核函数的知识: 1)核函数基本概念; 2)核函数的意义; 内容为自己…

[转]核函数K（kernel function）

1 核函数K(kernel function)定义核函数K(kernel function)就是指K(x, y) = <f(x), f(y)>,其中x和y是n维的输入值,f(·) 是从n维到m维的映射(通常,m>>n).<x, y>是x和y的内积(inner product)(也称点积(dot product)). 举个小小栗子.令 x = (x1, x2, x3, x4); y = (y1, y2, y3, y4);令 f(x) = (x1x1, x1x2, x1x…

Kernel Methods (2) Kernel function

几个重要的问题现在已经知道了kernel function的定义, 以及使用kernel后可以将非线性问题转换成一个线性问题. 在使用kernel 方法时, 如果稍微思考一下的话, 就会遇到以下几个问题: 可以略过特征映射函数\(\Phi\), 只使用kernel function \(\kappa\)吗? 上一节的例子已经给出了答案, YES. 什么样的函数才能被当做kernel function来使用, 总不能只要可以将两个原始输入映射到一个实数上\(\chi^2 \to R\), 就能用…

[].slice.call(k).filter(function(l) { return l != 0 });

[].slice.call(k).filter(function(l) { return l != 0 }); 将类数组调用数组方法.…

核函数(kernel function)

百度百科的解释: 常用核函数: 1.线性核(Linear Kernel): 2.多项式核(Polynomial Kernel): 3.径向基核函数(Radial Basis Function),也叫高斯核(Gaussian Kernel): 还有其他一些偏门核函数:http://blog.csdn.net/wsj998689aa/article/details/47027365…

kernel function

下面这张图位于第一.二象限内.我们关注红色的门,以及“北京四合院”这几个字下面的紫色的字母.我们把红色的门上的点看成是“+”数据,紫色字母上的点看成是“-”数据,它们的横.纵坐标是两个特征.显然,在这个二维空间内,“+”“-”两类数据不是线性可分的.我们现在考虑核函数,即“内积平方”.这里面是二维空间中的两个点. 这个核函数对应着一个二维空间到三维空间的映射,它的表达式是:可以验证, 在P这个映射下,原来二维空间中的图在三维空间中的像是这个样子:(前后轴为x轴,左右轴为y轴,上下轴为z轴)注意到…