LSTM的结构中每个时刻的隐层包含了多个memory blocks(一般我们采用一个block),每个block包含了包含一个Cell(有多个memory cell组成)和三个gate,一个基础的结构示例如下图:  一个memory cell只能产出一个标量值,一个block能产出一个向量. The nomenclature is a bit confusing, but goes back to the original LSTM paper: an LSTM "cell" is s…

display:inline.block.inline-block区别 display:block就是将元素显示为块级元素. display:inline就是将元素显示为行内元素. inline-block的元素特点:将对象呈递为内联对象,但是对象的内容作为块对象呈递. display:inline就是将元素显示为行内元素. block元素的特点是: 总是在新行上开始: 高度,行高以及顶和底边距都可控制: 宽度缺省是它的容器的100%,除非设定一个宽度 <div>, <p>, &l…

1.左右两个div都设置为float:left,如果右边div没有设置宽度,右边div的宽度会根据div里的内容自动调整. 缺点:不易控制 2.只有左侧div设置为float:left,右侧div设置overflow:auto;,右侧div将会占据整个右侧剩余宽度. 缺点:如果有多个div 比如三个及以上了? 3.两个div都设置为display: inline-block;这样可能会出现两个div顶端不对齐的情况,可以在右侧div设置vertical-align: top; display:b…

原文地址:http://blog.csdn.net/jly036/article/details/5506182 display:block就是将元素显示为块级元素. block元素的特点是: 总是在新行上开始: 高度,行高以及顶和底边距都可控制: 宽度缺省是它的容器的100%,除非设定一个宽度 <div>, <p>, <h1>, <form>, <ul> 和 <li>是块元素的例子. display:inline就是将元素显示为行内…

display:block block元素会独占一行,多个block元素会各自新起一行.默认情况下,block元素宽度自动填满其父元素宽度. block元素可以设置width,height属性.块级元素即使设置了宽度,仍然是独占一行. block元素可以设置margin和padding属性. display:inline inline元素不会独占一行,多个相邻的行内元素会排列在同一行里,直到一行排列不下,才会新换一行,其宽度随元素的内容而变化. inline元素设置width,height属性无…

block:多個元素豎直排列,每個元素單獨占一行,寬高可以設置,padding.margin可以設置: inline:多個元素占一行,一行放不下了,才轉入下一行,寬高不能設置,水平的padding.margin有效,豎直的無效: inline-block:多個元素占一行,但是內部的寬度.margin和padding的都可以設置. https://www.cnblogs.com/KeithWang/p/3139517.html…

静态cell:cell数目固定不变,图片/文字固定不变(如qq设置列表可使用静态cell加载) 动态cell:cell数目较多,且图片/文字可能会发生变化(如应网络请求,淘宝列表中某个物品名称或者图片发生变化) 参考:http://www.jb51.net/article/76473.htm…

在开发ios应用的时候,我们会经常遇到一个常见的问题:在不过分耦合的前提下,controllers间怎么进行通信.在IOS应用不断的出现三种模式来实现这种通信: 1.委托delegation: 2.通知中心Notification Center: 3.键值观察key value observing,KVO 因此,那为什么我们需要这些模式以及什么时候用它以及什么时候不用它. 下面完全根据我的开发经验来讨论这三中模式.我将讨论为什么我觉得某种模式要好于另外一种模式以及为什么我觉得在一定的环境下某中模…

0x00 前言 常用的LSTM,或是双向LSTM,输出的结果通常是以下两个:1) outputs,包括所有节点的hidden2) 末节点的state,包括末节点的hidden和cell大部分任务有这些就足够了,state是随着节点间信息的传递依次变化并容纳更多信息,所以通常末状态的cell就囊括了所有信息,不需要中间每个节点的cell信息,但如果我们的研究过程中需要用到这些cell该如何是好呢? 近期的任务中,需要每个节点的前后节点cell信息来做某种判断,所以属于一个较为特殊的任务,自主实现了…

http://www.jianshu.com/p/f3bde26febed/ 这篇是 The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks(by Andrej Karpathy,Stanford的Li Fei-Fei的博士生.文章介绍了RNN和LSTM,同时也介绍了RNN取得的各种瞩目成果.)以及Understanding LSTM Networks(by Chris Olah)的阅读笔记.网上有很多翻译的版本:<递归神经网络不可…