线程与全局解释器锁(GIL) 一.线程概论 1.何为线程 每个进程有一个地址空间,而且默认就有一个控制线程.如果把一个进程比喻为一个车间的工作过程那么线程就是车间里的一个一个流水线. 进程只是用来把资源集中到一起(进程只是一个资源单位,或者说资源集合),而线程才是cpu上的执行单位. 多线程(即多个控制线程)的概念是,在一个进程中存在多个控制线程,多个控制线程共享该进程的地址空间(资源) 创建进程的开销要远大于线程开进程相当于建一个车间,而开线程相当于建一条流水线. 2.线程和进程的区别 1.T…

在这里我们将介绍Python的GIL和线程安全,希望大家能从中理解Python里的GIL,以及GIL的前世今生. 对于Python的GIL和线程安全很多人不是很了解,通过本文,希望能让大家对Python的GIL等内容有所帮助.本文还将就主要谈下笔者对线程安全的一些理解. 摘要 什么是线程安全? 为什么Python会使用GIL的机制? 在多核时代的到来的背景下,基于多线程来充分利用硬件的编程方法也不断发展起来, 但是一旦 牵扯到多线程,就必然会涉及到一个概念,即 线程安全, 本文就主要谈下笔者对线…

python网络编程基础(线程与进程.并行与并发.同步与异步.阻塞与非阻塞.CPU密集型与IO密集型) 目录 线程与进程 并行与并发 同步与异步 阻塞与非阻塞 CPU密集型与IO密集型 线程与进程 进程 前言 进程的出现是为了更好的利用CPU资源使到并发成为可能. 假设有两个任务A和B,当A遇到IO操作,CPU默默的等待任务A读取完操作再去执行任务B,这样无疑是对CPU资源的极大的浪费.聪明的老大们就在想若在任务A读取数据时,让任务B执行,当任务A读取完数据后,再切换到任务A执行.注意关键字切换…

GIL(global interpreter lock)全局解释器锁 python中GIL使得同一个时刻只有一个线程在一个cpu上执行,无法将多个线程映射到多个cpu上执行,但GIL并不会一直占有,它会在适当的时候释放 import threading count = 0 def add(): global count for i in range(10**6): count += 1 def minus(): global count for i in range(10**6): count…

本文转载自Python并发编程之线程池/进程池--concurrent.futures模块 一.关于concurrent.futures模块 Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的多线程/多进程代码,但是当项目达到一定的规模,频繁创建/销毁进程或者线程是非常消耗资源的,这个时候我们就要编写自己的线程池/进程池,以空间换时间.但从Python3.2开始,标准库为我们提供了concurrent.futures模块,它提供了ThreadPoolE…

知识点一: 进程:资源单位 线程:才是CPU的执行单位 进程的运行: 开一个进程就意味着开一个内存空间,存数据用,产生的数据往里面丢 线程的运行: 代码的运行过程就相当于运行了一个线程 辅助理解:一座工厂(操作系统)->没造一个车间(启动一个进程)->每个车间的流水线(线程) 知识点二:开启线程的2种方式 from threading import Thread #方式一:(引用系统中thread类) def task(name): print('%s is running') print('…

1.计算机的发展史 看alex的博客吧,了解一下可以了 2.线程与GIL简介 #线程 #一道单一的指令的控制流,寄生在进程中 #单一进程里的多个线程是共享数据的 #多个线程涉及修改共享数据的时候需要枷锁,看的时候不需要 #GIL global interperter lock 全局锁 #有多少个cpu,启动多少个线程,python执行的时候只会在同一时刻只允许一个线程运行 3.多线程的写法 #多线程代码 简单 # import threading # import time # def run(…

进程和线程的概念 进程和线程是操作系统中两个很重要的概念,对于一般的程序,可能有若干个进程,每一个进程有若干个同时执行的线程.进程是资源管理的最小单位,线程是程序执行的最小单位(线程可共享同一进程里的所有资源,进程之间则是独立的). 进程(progress) 直观的说,进程就是正在执行的程序(python中每一个.py文件都可以看作是一个进程),是多任务操作系统中的基本单元,是包含了程序指令和相关资源的集合. 操作系统隔绝了每个进程可以访问的地址空间,如果进程间想要传递信息,可使用进程间通信或者…

进程和线程 既然看到这一章,那么你肯定知道现在的系统都是支持“多任务”的操作,比如: Mac OS X,UNIX,Linux,Windows等. 多任务:简单地说就是同时运行多个任务.譬如:你可以一边看小电影,一边用word写感受,在一边录制,这就是多任务,至少同时有3个任务正在运行.还有很多任务在后台运行,只是桌面上没有显示而已. 现在,多核CPU已经很普遍了,但是,即使在过去单核的时代,也是可以执行多任务的.由于CPU执行代码都是顺序执行的,那么单核CPU是怎么执行多任务的呢?答案就是:操作…

进程与线程 在多任务处理中,每一个任务都有自己的进程,一个任务会有很多子任务,这些在进程中开启线程来执行这些子任务.一般来说,可以将独立调度.分配的基本单元作为线程运行,而进程是资源拥有的基本单位. python支持多进程multiprocessing,以及多线程threading. 多进程 os.fork()函数可以开启一个进程.该函数会返回两次值,分别在父进程中返回子进程的ID,而在子进程中永远返回0. os.getpid()函数可以返回进程的ID.os.getppid()则可以返回父进程的…