上篇文章是我转载的,忘记注明了出处,在这里深感歉意.但是上篇文章中关于自增列预留ID的计算我当时怎么弄明白,后来自己想了想终于想通了,在这里详细解释一下. 我们以一次性插入10行为例,表格如下:  插入行数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 预留位置个数 0 1 0 3 0 0 0 7 0 0 当前auto_inc的值 2 4 4 8 8 8 8 16 16 16 如上表,当插入行数为3时,由于插入行数为2时已经分配了3的位置,所以3不再分配预留空间,直接插入.由此可知当插到第10行时是…

1 innodb 自增列出现重复值的问题 先从问题入手,重现下这个bug use test; drop table t1; create table t1(id int auto_increment, a int, primary key (id)) engine=innodb; ,);); ); select * from t1; +----+------+ | id | a | +----+------+ | | | +----+------+ ; ; select * from t1; +…

如果一个表带有自增列的,那么在事务处理的过程中,如果抑制了提交,自增的序号就不会得到,如果我们需要得到那怎么办呢?可以临时提交,但是既然提交了就要考虑到事务回滚,否则无法满足数据的一致性 public bool Add(StationView modelView) { bool result = false; this.DbContext.BeginTransaction(); try { Station station = new Station { ShopID = modelView.Sh…

1)对于MyISAM表,如果用UPDATE更新自增列,如果列值与已有的值重复,则会出错:如果大于已有的最大值,则会自动更新表的AUTO_INCREMENT,操作是安全的. (2)对于innodb表,update auto_increment字段,如果列值与已有的值重复,则会出错:如果大于已有的最大值,可能会引入一个坑,会造成编号重复错误,插入数据失败的情况,可见在update自增列值是要注意. 环境描述:RHEL 6.4 x86_64 + MySQL 5.6.19 blog地址:http://b…

对于那些向带有自增列的表中插入行的语句,Innodb提供一种可配置的锁定机制,这种锁定机制可以显著提高SQL语句的可伸缩性和性能. Innodb中为了使用自增机制,自增列必须是索引的部份,从而可以使用等价查询.典型的做法是将自增列放在表的索引的第一个位置.   Innodb自增锁模式 自增锁模式是在启动的时候由参数innodb_autoinc_lock_mode指定的.   在讲innodb_autoinc_lock_mode之前,先了解一下以下名词: --"insert-like"语…

我们先了解下InnoDB引擎表的一些关键特征: InnoDB引擎表是基于B+树的索引组织表(IOT): 每个表都需要有一个聚集索引(clustered index): 所有的行记录都存储在B+树的叶子节点(leaf pages of the tree): 基于聚集索引的增.删.改.查的效率相对是最高的: 如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择其作为聚集索引: 如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索引: 如果也没有这样的…

InnoDB引擎表的特点 1.InnoDB引擎表是基于B+树的索引组织表(IOT) 关于B+树 (图片来源于网上) B+ 树的特点: (1)所有关键字都出现在叶子结点的链表中(稠密索引),且链表中的关键字恰好是有序的; (2)不可能在非叶子结点命中; (3)非叶子结点相当于是叶子结点的索引(稀疏索引),叶子结点相当于是存储(关键字)数据的数据层; 2.如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择主键作为聚集索引.如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NU…

InnoDB引擎表是基于B+树的索引组织表(IOT): 每个表都需要有一个聚集索引(clustered index): 所有的行记录都存储在B+树的叶子节点(leaf pages of the tree): 基于聚集索引的增.删.改.查的效率相对是最高的: 如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择其作为聚集索引: 如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索引: 如果也没有这样的唯一索引,则InnoDB会选择内置6字节长的RO…

为什么要为innodb表设置自增列做主键? 1.使用自增列做主键,写入顺序是自增的,和B+数叶子节点分裂顺序一致 2.表不指定自增列做主键,同时也没有可以被选为主键的唯一索引,InnoDB就会选择内置的rowid作为主键,写入顺序和rowid增长顺序一致 所以InnoDB表的数据写入顺序能和B+树索引的叶子节点顺序一致的话,这时候存取效率是最高…

InnoDB引擎表的特点 1.InnoDB引擎表是基于B+树的索引组织表(IOT) 关于B+树 (图片来源于网上) B+ 树的特点: (1)所有关键字都出现在叶子结点的链表中(稠密索引),且链表中的关键字恰好是有序的; (2)不可能在非叶子结点命中; (3)非叶子结点相当于是叶子结点的索引(稀疏索引),叶子结点相当于是存储(关键字)数据的数据层; 2.如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择主键作为聚集索引.如果没有显式定义主键,则InnoDB会选择第一个不包含有NU…