一,anancona 安装 https://repo.anaconda.com/archive/ conda create -n caffe_gpu -c defaults python=3.6 caffe-gpu conda create -n caffe -c defaults python=3.6 caffe 测试: import caffe python -c "import caffe; print dir(caffe)" 参考:https://blog.csdn.net/w…

一,cpu 下安装 tensorflow conda env list source activate tensorflow 直接安装相应版本 python import tensorflow as tf tf.__version__ 1.11.0 keras 直接安装 conda env list source activate keras import keras 2.2.2 print(keras.__version__) import tensorflow as tf tf.__vers…

在单GPU下,所有这些工具集都调用cuDNN,因此只要外层的计算或者内存分配差异不大其性能表现都差不多. Caffe: 1)主流工业级深度学习工具,具有出色的卷积神经网络实现.在计算机视觉领域Caffe仍然是最流行的工具包,他有很多扩展,但是由于 一些遗留的架构问题,它对递归网络和语言建模的支持很差.此外,在caffe种图层需要使用C++定义,而网络则使用protobuf定义. 2)caffe支持pycaffe接口,但这仅仅是用来辅助命令行接口的,而即便是是使用pycaffe也必须使用Proto…

./include/caffe/common.hpp:4:32: fatal error: boost/shared_ptr.hpp: 没有那个文件或目录 所有类似于上面的错误,都可以用如下格式来解决: 解决方案:出现该错误的原因是少了依赖. 在命令行输入: $ sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev 即可解决. 解决办法是依据出现错误的顺序而给出的,为了方便,可以直接先执行所有解决办法后再安装caffe. 1.…

第一章 引言 在ubuntu16.04安装caffe,几乎折腾了一个月终于成功;做一文章做纪要,以便日后查阅.总体得出的要点是:首先,每操作一步,必须知道如何检验操作的正确性;笔者的多次失误是因为配置错误,但疏于检查引起;当然有些错误是ubuntu本身的bug;笔者不知,只能来来回回‘鬼打墙’直到某日发现;另一个经验只谈是对每一个支撑尽量知道它是用来干什么的,多百度几下没有坏处;最后一个经验是,对系统的基本结构要要框架了解,比如,通过apt-get的软件放在哪里,通过make install的软…

0.检查配置 1. VMWare上运行的Ubuntu,并不能支持真实的GPU(除了特定版本的VMWare和特定的GPU,要求条件严格,所以我在VMWare上搭建好了Caffe环境后,又重新在Windows 7 64bit系统上安装了Ubuntu 14.04 64bit系统,链接在此,以此来搭建Caffe GPU版本): 2. 确定GPU支持CUDA 输入: lspci | grep -i nvidia 显示结果: 我的是GTX 650,然后到http://developer.nvidia.com…

本来实在windows 10上尝试安装caffe,装了一天没装上,放弃; 改在windows上装ubuntu的双系统,装了一个下午,不小心windows的系统盘被锁死了,也不会unlock?只好含泪卸掉了windows10,只装ubuntu 15.10.过程真是让人揩一把辛酸泪...不过又在ubuntu中用错了一个命令,系统崩溃,重新安装win8.1 + ubuntu 14.04, 成功,继续安装caffe... 安装: ubuntu 14  .04, 1. 安装开发所需依赖包: sudo ap…

记得2015年在mac系统上安装过一次caffe,非常顺利,但是最近群里许多同学反映mac安装caffe出现了各种问题,同时我也在帮助别人安装caffe的时候也遇到了一些坑,不再像以前这么顺利了.估计与操作系统,caffe升级有关.今晚我重新装了一遍caffe,记录下了整个安装过程,希望对各位同学有用.mac os 版本:10.11.4xcode 版本: 7.2 1. 安装Homebrew homebrew是一个包管理器,是用来安装各种包的安装器.安装方法也很简单,直接看主页吧.http://b…

---恢复内容开始--- 最近尝试在MAC(OS X 10.11 El Capitan)上安装Caffe 以及Python接口遇到了一些问题但是官方安装教程上并没有提出这些问题的解决办法搜索了很久(主要在于Python接口上) 终于找到了解决办法 其实Caffe的安装分两步:安装依赖+编译源码 首先是安装依赖: [必要依赖]: 官方推荐用homebrew来安装: brew install -vd snappy leveldb gflags glog szip lmdb # 添加science源来…

title: Ubuntu 16.04+CUDA8.0+CUNN5.1+caffe+tensorflow+Theano categories: 深度学习 tags: [深度学习框架搭建] --- 前言 经过一周的不懈努力,通过对网站各种安装教程的学习,终于呕心沥血的完成本次的环境搭建= =.虽然网站的教程多不胜数,但是学习下来,总有一些不尽人意的地方,比如一些命令行中少了一个空格或者什么的,对于一个Ubuntu小白(就像我一样+_+)来说出了问题,很难察觉.现在就根据我自身在安装过程中的一些体会…