https://github.com/uldercarrilho/ParallelNeuralNetwork…

1.TClientDataSet控件 通过TClientDataSet控件可以建立瘦客户端的应用程序,且数据执行效率较高,但它不能和数据库自动连接,程序中必须制定它如何获取数据.一般情况下,TClientDataSet 控件获取数据的方式主要有 3 种:从本地文件中获取.从本地的另外一个数据集对象中获取以及通过 IAppServer 接口来获取. 2．TDataSetProvider 控件TDataSetProvider 控件基于数据集为应用程序中的其他控件提供数据, 并将对数据的更新传回数据集…

tensorflow中使用mnist数据集训练全连接神经网络 ——学习曹健老师“人工智能实践:tensorflow笔记”的学习笔记, 感谢曹老师 前期准备:mnist数据集下载,并存入data目录: 文件列表:四个文件,分别为训练和测试集数据 Four files are available on 官网  http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ : train-images-idx3-ubyte.gz:  training set images (9912422 by…

+ mu) * v # 位置更新变了形式 对于NAG(Nesterov's Accelerated Momentum)的来源和数学公式推导,我们推荐以下的拓展阅读: Yoshua Bengio的Advances in optimizing Recurrent Networks,Section 3.5. Ilya Sutskever's thesis (pdf)在section 7.2对于这个主题有更详尽的阐述. 学习率退火 在训练深度网络的时候,让学习率随着时间退火通常是有帮助的.可以这样理解:…

对于RBF神经网络的原理已经在我的博文<机器学习之径向基神经网络(RBF NN)>中介绍过,这里不再重复.今天要介绍的是常用的RBF神经网络学习算法及RBF神经网络与多层感知器网络的对比. 一.RBF神经网络学习算法 广义的RBF神经网络结构如下图所示: N-M-L结构对应着N维输入,M个数据中心点centers,L个输出. RBF 网络常用学习算法 RBF 网络的设计包括结构设计和参数设计.结构设计主要解决如何确定网络隐节点数的问题.参数设计一般需考虑包括3种参数:各基函数的数据中心和扩展常…

神经网络学习 1.输出与输入的关系(感知基): $$ y=\begin{Bmatrix} 1 & {\overrightarrow{x}\cdot \overrightarrow{w}+b>0}\ 0 & {\overrightarrow{x}\cdot \overrightarrow{w}+b\leqslant 0} \end{Bmatrix} $$ 这个模型由生活中而来,$\overrightarrow{x}$是输入表示各种情况,$\overrightarrow{w}$表示各种情…

我们知道使用Delphi快速开发,很大的一方面就是其强大的VCL控件,另外丰富的第三方控件也使得Delphi程序员更加快速的开发出所需要的程序.在此不特别介绍一些概念,只记录自己学习开发控件的步骤.假设我们要开发一个画直线的控件,那么我们从下面开始做:1.菜单栏→Component→New Component,在弹出的对话框中按照提示添加: Ancestor type 父类:TGraphicControl  [Controls]Class Name 类名:TLineToPalette Page…

参考:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8781543 ( 但其中有部分错误) http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial 一.卷积(convolution) - 整理自UFLDL 卷积的引入,基于三方面考量:一是为了减少全连接网络对于large scale图像的计算复杂度:二是迎合了生物视觉系统的结构特征:视觉皮层是局部接受信息的:三是根据图像的stationary特性:…

在 Delphi 中是没有自带的正则表达式库的,在网上能找到的用于 Delphi 的正则表达式类大体上有两个,分别是 PerlRegEx 和 RegExpr. 前者相当强大,但发布程序时需要带上他的一个 DLL 文件,感觉很麻烦.而后者是完全使用 Delphi 来实现,虽然功能稍微逊色,但是发布和使用较为方便,直接使用源文件,而发布时也无须增加任何文件.     那么我们就来说说后者,顺便学习一下. 源文件与示例下载:http://regexpstudio.com/TRegExpr/TRegEx…

人工神经元模型     S型函数(Sigmoid) 双极S型函数 神经网络可以分为哪些? 按照连接方式,可以分为:前向神经网络 vs. 反馈(递归)神经网络 按照学习方式,可以分为:有导师学习神经网络 vs. 无导师学习神经网络 按照实现功能,可以分为:拟合(回归)神经网络 vs. 分类神经网络 BP神经网络概述 Backpropagation is a common method of teaching artificial neural networks how to perform a g…