一.建立索引 1)考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 2)对于模糊查询, 建立全文索引 3)对于多主键查询,建立组合索引 二.避免陷阱 然而,一些情况下可能使索引无效: 1)在 where 子句中对字段进行表达式操作 2)在 where 子句中使用 or 来连接条件,如: 可以改为 union all 3)在 where 子句中的“=”左边进行表达式运算(可能导致无法正确使用索引) 4)在where 子句中使用参数,如: select id from t where n…

首先说个问题,就是这些所谓的优化其实代码标准化的建议,其实真算不上什么正真意义上的优化,还有一点需要指出的为了一丁点的性能优化,甚至在代码上的在一次请求上性能提升万分之一的所谓就去大面积改变代码习惯,搞得代码只有你看的懂,其他人需要花大量时间去理解你写的这种非常用的代码,代码这种东西,越规范越通用越好,至于有些coder所说的,这个值不值得就需要读者自己去思考了 php代码优化"建议" PHP优化对于PHP的优化主要是对php.ini中的相关主要参数进行合理调整和设置,以下我们就来看看…

从原理上理解MySQL的优化建议 预备知识 B+树索引 mysql的默认存储引擎InnoDB使用B+树来存储数据的,所以在分析优化建议之前,了解一下B+树索引的基本原理. 上图是一个B+树索引示意图,每个节点表示一个磁盘块,也可以理解为数据库中的页. 分析下B+树索引的查找过程,如果我要查询主键为35的数据,索引会怎么走? 首先会判断35小于根节点37,继续查询左子树 判断35大于22和33,那么进入右子树,找到了叶子节点33 继续遍历找到35 最后取出其data即可 在索引的情况下,查询35只…

Mysql语句优化--索引 一.开始优化前的准备 一)explain语句 当MySql要执行一个查询语句的时候,它首先会对语句进行语法检查,然后生成一个QEP(Query Execution Plan) QEP决定了MySql从底层存储引擎获取信息的方式. 语法:explain [extended | partitions] select ...... 或者:explain tableName (此时相当与desc语句) explain select * from artist where na…

总结总结自己犯过的错,网上说的与自己的Mysql语句优化的想法. 1.查询数据库的语句的字段,尽量做到用多少写多少. 2.建索引,确保查询速度. 3.orm框架自带的方法会损耗一部分性能,这个性能应该损耗的不多. 4.查询语句尽量少group by,in,not in,left join 这样的操作.一些操作数据可以用linq代替. 5.where后面的条件,尽量少用中文查询. 6.In条件,or条件,放在最后面,避免索引失效. 7.条件里的<或> 左面最好不要有计算,例:(num+num1+…

有时候发现数据量大的时候查询起来效率就比较慢了,学习一下mysql语句优化的原则,自己在正常写sql的时候还没注意到这些,先记录下来,慢慢一点一点的学,加油! 这几篇博客写的都可以: https://blog.csdn.net/s1547823103/article/details/79205670 https://blog.csdn.net/u011277123/article/details/78904569 使用索引的原则: 1.最左前缀匹配原则. mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询…

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 缺省情况下建立的索引是非群集索引,但有时它并不是最佳的.在非群集索引下,数据在物理上随机存放在数据页上.合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上.一般来说: a.有大量重复值.且经常有范围查询( > ,< ,> =,< =)和 order by.group by 发生的列,可考虑建立集群索引; b.经常同时存取多列,且每列都含有重复值可考虑建立组合索引, 选择度高的列…

Sql语句优化和索引 1.Innerjoin和左连接,右连接,子查询 A.     inner join内连接也叫等值连接是,left/rightjoin是外连接. SELECT A.id,A.name,B.id,B.name FROM A LEFT JOIN B ON A.id =B.id; SELECT A.id,A.name,B.id,B.name FROM A RIGHT JOIN ON B A.id= B.id; SELECT A.id,A.name,B.id,B.name FROM…

前言 有人反馈之前几篇文章过于理论缺少实际操作细节,这篇文章就多一些可操作性的内容吧. 注:这篇文章是以 MySQL 为背景,很多内容同时适用于其他关系型数据库,需要有一些索引知识为基础. 优化目标 1.减少 IO 次数 IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段. 2.降低 CPU 计算 除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就…

关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法 最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法. 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且如果where中的查询条件较多时,其查询速度简直无法容忍.曾经测试对一个包含400多万条记录(有索引)的表执行一条条件查询,其查询时间竟然高达40几秒,相信这么高的查询延时,任何用户都会抓狂.因此如何提高sql语句查询效率,显得十分重要.以下是网上…