前言:redis作为一款高效的NOSQL数据库已经深入贯彻和落实到我们的日常开发代码中,作为缓存.时间控制.数据仓库.队列等使用方法层出不穷,简直是开写代码.居家旅行之必备良药.曾经,我们的项目都是单体的,直到后来逐渐演变为微服务—— 一个将我们的工程解耦成多个工程的体系.然后随着我们项目的访问量越来越高,后台的吞吐量也越来越大.如果我们还采用的单体redis,性能很容易形成瓶颈.如何突破单体redis带来的功能受限?如何突破性能带来的问题?这时我们就可以考虑横向扩展,搭建redis集群.正所谓…

1.域(Domain) •它是什么? –是一个逻辑上管理的WebLogic Server组,这些组从管理上当作一个整体来操作 •域里面有什么? –服务器 –服务器集群 –机器 •规则: –同一个域中的所有WebLogic服务器实例必须处于同样的版本. –域中的服务器可以处于不同的维护包水平,只要管理服务器处于同样维护包水平或高于受管服务器.   2.服务器(Server) •它是什么? –Server 是在虚拟机中运行的weblogic.Server 实例 •有哪些服务器类型? –管理服务器(A…

weblogic 域,管理服务器,受管服务器,集群和机器的基本知识 1.域(Domain) •它是什么? –是一个逻辑上管理的WebLogic Server组,这些组从管理上当作一个整体来操作 •域里面有什么? –服务器 –服务器集群 –机器 •规则: –同一个域中的所有WebLogic服务器实例必须处于同样的版本. –域中的服务器可以处于不同的维护包水平,只要管理服务器处于同样维护包水平或高于受管服务器.   2.服务器(Server) •它是什么? –Server 是在虚拟机中运行的webl…

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本文内容 背景 ES集群中第一个master节点 ES slave节点 本文总结 Elasticsearch(以下简称ES)搭建集群的经验.以 Elasticsearch-rtf-2.2.1 版本为例. 我搭过三个集群:研究ELK时搭了一个:测试环境搭了一个:生产环境搭了一个.回想起来,搭建这三个集群时遇到的问题都不一样(我这么说,主要针对集群中节点发现,以及master问题,而不是es启动不起来或报错等问题)~ 研究ELK时,搭建ES集群倒是很顺利,原因很简单,先从一台机器开始的: 可是测试环…

不久前,我们讨论过Nginx+tomcat组成的集群,这已经是非常灵活的集群技术,但是当我们的系统遇到更大的瓶颈,全部应用的单点服务器已经不能满足我们的需求,这时,我们要考虑另外一种,我们熟悉的内容,就是分布式,而当下流行的Dubbo框架,不容我们忽视,这里,咱们一起来探讨一下这个框架的使用. 一,背景 以前我们需要远程调用他人的接口,我们是这么做的: 我们遇到的问题: (1) 当服务越来越多时,服务URL配置管理变得非常困难,F5硬件负载均衡器的单点压力也越来越大.此时需要一个服务注册中心,动…

Redis 集群简介# Redis Cluster 即 Redis 集群,是 Redis 官方在 3.0 版本推出的一套分布式存储方案.完全去中心化,由多个节点组成,所有节点彼此互联.Redis 客户端可以直接连接任何一节点获取集群中的键值对,不需要中间代理,如果该节点不存在用户所指定的键值,其内部会自动把客户端重定向到键值所在的节点. Redis 集群是一个网状结构,每个节点都通过 TCP 连接跟其他每个节点连接.在一个有 N 个节点的集群中,每个节点都有 N-1 个流出的 TCP 连接,和…

本文内容 背景 ES集群中第一个master节点 ES slave节点 迁移到:http://www.bdata-cap.com/newsinfo/1712679.html 本文总结 Elasticsearch(以下简称ES)搭建集群的经验.以 Elasticsearch-rtf-2.2.1 版本为例. 我搭过三个集群:研究ELK时搭了一个:测试环境搭了一个:生产环境搭了一个.回想起来,搭建这三个集群时遇到的问题都不一样(我这么说,主要针对集群中节点发现,以及master问题,而不是es启动不起…

关注「WeiyiGeek」公众号 设为「特别关注」每天带你玩转网络安全运维.应用开发.物联网IOT学习! 希望各位看友[关注.点赞.评论.收藏.投币],助力每一个梦想. 文章目录: 0x00 前言简述 0x01 环境准备 主机规划 软件版本 网络规划 0x02 安装部署 1.准备基础主机环境配置 2.负载均衡管理ipvsadm工具安装与内核加载 3.高可用HAProxy与Keepalived软件安装配置 4.容器运行时containerd.io安装配置 5.安装源配置与初始化集群配置准备 6.使…

Redis分片: 为什么要分片:随着Redis存储的数据越来越庞大,会导致Redis的性能越来越差! 目前分片的方法: 1.客户端分片 在应用层面分片,程序里指定什么数据存放在那个Redis  优势:比较灵活    缺点:加个节点扩容就很费劲 2.代理Proxy分片  第三方的Twemproxy  使用代理的缺点,你代理什么性能,那么你整个Redis的性能就是什么样的! 3.redis cluster 4.codis (豌豆荚)开源   Redis cluster:   这里摘录:http://…