数据仓库之Data Vault模型总结

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数据仓库之Data Vault模型总结

一,Data Vault模型有几个主要的组件,这里先总结一下: 1.Hub组件,是一个数据表,用于记录在业务应用中常用到的业务实体键值,如员工ID,发票号.客户编号.车辆号等. 表内包括几个关键字段:代理主键(Surrorgate Key),即hub表的主键:业务实体主键(Business Key),记录业务键值:装载时间(Load Data/Time Stamp),记录该业务键值的记录时间:数据源(Record Source),记录该业务键值的来源,以追踪数据. 2.Link组件,通过存储相关…

Data Vault玩转数据仓库（三）

在Data Vault 2.0版本里,其不只是针对数据仓库的建模,同时也包含了架构,方法论以及实现.这篇挑几个概念,附上我个人对其的理解.同时也把这个系列的名字改成<Data Vault玩转数据仓库>. ETL和ELT ELT火了有段时间,百度上高雅的介绍很多,不扯别的,咱直接来点俗的: - E就是抽取,数据从源系统进入到数据仓库的过程. - T是指转换,类型转换,计算什么的都算在内. - L加载,把结果加载到数据仓库里. - E和L可能从汉语的角度看有些像,如果说区别的话就是前者是从…

利用Data vault对数据仓库建模

简介国内关于Data Vault的信息很少,所以决定写点什么,纯粹都是自己在这个行业10多年的摸爬滚打.不过为了效率,尽量做到简短,直接上干货.对于各个细节大家有不同的理解欢迎来讨论. 数据仓库建模的方法有哪些. 首先最经典的是数据仓库Inmon基于3NF的方法.这个方法知道概念的人很多,但是实际用的很少,也不建议你去了解更多,因为目前在国内的招聘网站上你会很少找到这个. 其次是Kimball的维度建模方法,这个基本上做过数据仓库的都用过,比如事实表和维度表,基于这种理论也可以构建数据立方体方…

利用Data Vault对数据仓库进行建模（二）

写在前面本篇先不讨论Data Vault其本身,因为不见得所有人都接受这个.但是里边有一些很不错的东西跟主流的数据仓库方法是有共同点的,所以这里主要讨论这些共同的方法,在笔者看来,无论是Kimball还是DV,这些方法都是很有用的.这个系列为作者本人哥本哈士奇的个人理解和总结,可能会有理解上的偏差,也欢迎大家一起来讨论. 哈希计算常用的哈希计算,HASH KEY, HASH FULL, HASH DIF,这里会有简单的介绍. 关于如何做哈希计算,可以参考这个链接: https://www.h…

Data Vault 简介

Data Vault 简介 Data Vault 2.0 不仅是建模技术,也提供了一整套数据仓库项目的方法论.它能提供一套非常可行的方案来满足数据仓库项目中对于历史轨迹和审核两个方面的需求. 多年来,商业智能(BI)项目一直并将继续在瀑布模型下运行.它是由每个阶段的长时间延伸的序列定义的,该序列需要一份详尽的前期需求列表.一个完整的数据模型设计,然后将所有硬业务规则和软业务规则编入ETL流程.可视化层是按顺序构建的,并从最初的开始日期算起,在几个月甚至几年之后提交给最终用户. 我们经常看到团队采…

胖子哥的大数据之路（9）-数据仓库金融行业数据逻辑模型FS-LDM

引言: 大数据不是海市蜃楼,万丈高楼平地起只是意淫,大数据发展还要从点滴做起,基于大数据构建国家级.行业级数据中心的项目会越来越多,大数据只是技术,而非解决方案,同样面临数据组织模式,数据逻辑模式的问题.它山之石可以攻玉,本文就数据仓库领域数据逻辑模型建设最负盛名的FS-LDM进行介绍,旨在抛砖引玉,希望能够给大家以启迪.参与交流请加群: 一.概述 (1)什么是LDM 逻辑数据模型LDM是数据仓库的数据建设阶段为解决业务需求而定义的数据仓库模型解决方案,它是指导数据仓库进行数据存放.数据组织.以…

Cross-Domain Security For Data Vault

Cross-domain security for data vault is described. At least one database is accessible from a plurality of network domains, each network domain having a domain security level. The at least one database includes at least one partitioned data table tha…