引自Pytorch tutorial: Data Loading and Processing Tutorial 这节主要介绍数据的读入与处理. 数据描述:人脸姿态数据集.共有69张人脸,每张人脸都有68个点 .可视化其中一张如下: 一.数据读取 这些图像名字与散点坐标存于 face_landmarks.csv 文件中,所以需要利用pandas库来分析. 引入需要的库: from __future__ import print_function, division import os impor…

前言 上文介绍了数据读取.数据转换.批量处理等等.了解到在PyTorch中,数据加载主要有两种方式: 1.自定义的数据集对象.数据集对象被抽象为Dataset类,实现自定义的数据集需要继承Dataset.且须实现__len__()和__getitem__()两个方法. 2.利用torchvision包.torchvision已经预先实现了常用的Dataset,包括前面使用过的CIFAR-10,以及ImageNet.COCO.MNIST.LSUN等数据集,可通过诸如torchvision.data…

上文介绍了数据读取.数据转换.批量处理等等.了解到在PyTorch中,数据加载主要有两种方式: 1. 自定义的数据集对象.数据集对象被抽象为Dataset类,实现自定义的数据集需要继承Dataset.且须实现__len__()和__getitem__()两个方法. 2. 利用torchvision包.torchvision已经预先实现了常用的Dataset,包括前面使用过的CIFAR-10,以及ImageNet.COCO.MNIST.LSUN等数据集,可通过诸如torchvision.datas…

参考:https://pytorch.org/tutorials/beginner/data_loading_tutorial.html DATA LOADING AND PROCESSING TUTORIAL 在解决任何机器学习问题时,都需要花费大量的精力来准备数据.PyTorch提供了许多工具来简化数据加载,希望能使代码更具可读性.在本教程中,我们将看到如何加载和预处理/增强非平凡数据集中的数据. 为了运行下面的教程,请确保你已经下载了下面的数据包: scikit-image:为了图片的输入…

[转载]PyTorch上的contiguous 来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/64551412 这篇文章写的非常好,我这里就不复制粘贴了,有兴趣的同学可以去看原文,我这里只摘录一些结论过来以便查询: PyTorch 提供了is_contiguous.contiguous(形容词动用)两个方法 ,分别用于判定Tensor是否是 contiguous 的,以及保证Tensor是contiguous的. is_contiguous直观的解释是Tensor底层一维数组元…

[转载]PyTorch中permute的用法 来源:https://blog.csdn.net/york1996/article/details/81876886 permute(dims) 将tensor的维度换位. 参数:参数是一系列的整数,代表原来张量的维度.比如三维就有0,1,2这些dimension. 例: import torch import numpy as np a=np.array([[[1,2,3],[4,5,6]]]) unpermuted=torch.tensor(a)…

[转载]Pytorch详解NLLLoss和CrossEntropyLoss 来源:https://blog.csdn.net/qq_22210253/article/details/85229988 pytorch的官方文档写的也太简陋了吧-害我看了这么久- NLLLoss 在图片单标签分类时,输入m张图片,输出一个mN的Tensor,其中N是分类个数.比如输入3张图片,分三类,最后的输出是一个33的Tensor,举个例子: 第123行分别是第123张图片的结果,假设第123列分别是猫.狗和猪的…

[转载]Pytorch中nn.Linear module的理解 本文转载并援引全文纯粹是为了构建和分类自己的知识,方便自己未来的查找,没啥其他意思. 这个模块要实现的公式是:y=xAT+*b 来源:https://blog.csdn.net/u012936765/article/details/52671156 Linear 是module的子类,是参数化module的一种,与其名称一样,表示着一种线性变换. 创建 parent 的init函数 Linear的创建需要两个参数,inputSize…

In my recent post on How To Choose the Best XML Parser for Your iPhone Project, Saliom from the comments section suggested writing a post on how to use an XML library to read and write XML documents, create your own objects based on the documents, an…

There are a lot of options when it comes to parsing XML on the iPhone. The iPhone SDK comes with two different libraries to choose from, and there are several popular third party libraries available such as TBXML, TouchXML, KissXML, TinyXML, and GDat…