Scrapy Selectors 选择器

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Scrapy Selectors 选择器

0. 1.参考 <用Python写网络爬虫>——2.2 三种网页抓取方法 re / lxml / BeautifulSoup 需要注意的是,lxml在内部实现中,实际上是将CSS选择器转换为等价的XPath选择器. 从结果中可以看出,在抓取我们的示例网页时,Beautiful Soup比其他两种方法慢了超过6倍之多.实际上这一结果是符合预期的,因为lxml和正则表达式模块都是C语言编写的,而BeautifulSoup``则是纯Python编写的.一个有趣的事实是,lxml表现得和正则表达式差…

Scrapy中选择器的用法

官方文档:https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/selectors.html Using selectors Constructing selectors Response objects expose a Selector instance on .selector attribute: >>> response.selector.xpath('//span/text()').get() 'good' Querying responses us…

flight.Archives001 / CSS Selectors选择器

Title/CSS选择器序 : 这是flight.Archives 梦开始的地方, 作者我熬夜肝出来了这篇文章... 保证这是最简洁高效的 CSS Selectors 教程 Note : 暂时没有能够选择父元素.父元素的同级元素,或父元素的同级元素的子元素的选择器或者组合器 Tag/基本选择器 (Basic selectors) 选择器语法作用通用选择器(Universal selector) * 选择所有元素元素选择器(Type selector) elementname 选择…

scrapy框架之Selectors选择器

Selectors(选择器) 当您抓取网页时,您需要执行的最常见任务是从HTML源中提取数据.有几个库可以实现这一点: BeautifulSoup是Python程序员中非常流行的网络抓取库,它基于HTML代码的结构构建一个Python对象,并且处理相当糟糕的标记,但它有一个缺点:它很慢. lxml是一个XML解析库(它还解析HTML)与基于ElementTree的pythonic API .(lxml不是Python标准库的一部分.) Scrapy自带了提取数据的机制.它们称为选择器,因为它们“…

scrapy中选择器用法

一.Selector选择器介绍 python从网页中提取数据常用以下两种方法: lxml:基于ElementTree的XML解析库(也可以解析HTML),不是python的标准库 BeautifulSoup:基于HTML代码的解析库, 对不良标记的处理非常合理,速度上有所欠缺在scrapy中可以使用上述两种方法进行网页解析,但是scrapy本身也提供了一套提取数据的机制,即selector选择器,它通过特定的xpath或者CSS表达式来选择网页中的某个部分,Scrapy选择器构建 lxml 库…

三、Scrapy中选择器用法

官方示例源码<html> <head> <base href='http://example.com/' /> <title>Example website</title> </head> <body> <div id='images'> <a href='image1.html'>Name: My image 1 <br /><img src='image1_thumb…

scrapy xpath选择器多级选择错误

在学习scrapy中用xpath提取网页内容时,有时要先提取出一整个行标签内容,再从行标签里寻找目标内容.出现一个错误. 错误代码: def parse(self, response): sel = scrapy.Selector(response) sel_li = sel.xpath('/html/body/div[2]/div[5]/div[1]/ul/li') for i in sel_li: print(i.xpath('//h5/a/text()').extract()[0]) 结果…