函数进阶内容梗概: 1. 函数参数--动态传参 2. 名称空间, 局部名称空间, 全局名称空间, 作⽤用域, 加载顺序. 3. 函数的嵌套 4. gloabal , nonlocal 关键字 1. 函数参数--动态传参1.1动态位置接受参数,在参数位置编写*表⽰示接收任意内容 def chi(*food): print("我要吃", food) chi("大米饭", "小米饭") 结果: 我要吃 ('大米饭', '小米饭') # 多个参数传递进去…

函数的使用原则 函数的使用必须遵循:先定义后使用的原则 函数的定义,与变量的定义是相似的,如果没有事先定义函数而直接引用就相当于在引用一个不存在变量名 定义阶段:只检测语法,不执行代码,当出现语法错误会抛出错误 def foo(): print('from foo') bar() def bar(): print('from bar') 调用阶段:执行代码的过程中,会检查逻辑问题,当引用一个不存在的变量名会抛错 foo() 函数参数 形参与实参 形参指的是函数定义时候标记的变量名,实参表示函数调…

一.实参 1.实参分类: 2.实参基础代码: def fun01(a, b, c): print(a) print(b) print(c) # 位置传参:实参与形参的位置依次对应 fun01(1, 2, 3) # 序列传参:用*将序列拆分后与形参的位置依次对应 fun01(*[4, 5, 6]) # 关键字传参:实参根据形参的名称进行对应 fun01(b=2, a=1, c=3) # 字典传参:用**将字典拆分后与形参的名字进行对应． fun01(**{"b":20,"c&q…

参数作用:如果外界希望在函数内部处理数据,就可以将数据作为参数传入函数内部: 返回值作用:如果希望一个函数函数执行完成后,向外界报告函数的执行结果,就可以使用函数的返回值. 函数的返回值 进阶 利用元组返回多个函数值 可以用元组让函数返回多个值:如果函数返回的类型时元组,那么小括号可以省略:比如,以下两个就相等: return (temp, humidity) = return temp, humidity def measure(): """ 测量温度和湿度 :return…

上节课总结 1.三元运算 name=“name1”if 条件 else “name2” 2.深浅拷贝 数字.字符串 深浅,都一样 2.其他 浅拷贝:只拷贝第一层 深拷贝:不拷贝最后一层 3.set集合 无序,不重复 交集.并集.差集.各种集 4.函数 1.def 2.函数名,参数 3.功能 4.返回值   参数 普通参数 指定参数 默认参数,默认参数只能放到最后面 动态参数 *args>=元组 **kwargs>=列表 全局变量 global *************************…

函数基础和函数参数 可迭代对象:序列类型 range . 1.函数的定义 def 函数名(参数): pass return 表达式 ,不能是赋值语句.不写默认返回None.用逗号隔开返回一个元组. 函数名() # 调用 a() == 返回值,调用a函数就等于其返回值 函数命名的规则:字母(首字母小写)/数字\下划线,和变量命名基本一致 函数名称相当于一个地址. 2.函数的参数 必备参数,在函数定义中必须要传的参数.列表,字符串,元组,Int,都可以传. 传多个参数用逗号隔开. 关键字传参, ea…

python基础——匿名函数 当我们在传入函数时,有些时候,不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便.  在Python中,对匿名函数提供了有限支持.还是以map()函数为例,计算f(x)=x2时,除了定义一个f(x)的函数外,还可以直接传入匿名函数: >>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]  通过对比可以看出,匿名函数lambda x:…

python基础——返回函数 函数作为返回值 高阶函数除了可以接受函数作为参数外,还可以把函数作为结果值返回.  我们来实现一个可变参数的求和.通常情况下,求和的函数是这样定义的: def calc_sum(*args): ax = 0 for n in args: ax = ax + n return ax 但是,如果不需要立刻求和,而是在后面的代码中,根据需要再计算怎么办?可以不返回求和的结果,而是返回求和的函数: def lazy_sum(*args): def sum(): ax = 0…

python基础——sorted()函数 排序算法 排序也是在程序中经常用到的算法.无论使用冒泡排序还是快速排序,排序的核心是比较两个元素的大小.如果是数字,我们可以直接比较,但如果是字符串或者两个dict呢?直接比较数学上的大小是没有意义的,因此,比较的过程必须通过函数抽象出来. Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序: >>> sorted([36, 5, -12, 9, -21]) [-21, -12, 5, 9, 36] 此外,sorted()函数也是一个…

python基础——filter函数 Python内建的filter()函数用于过滤序列. 和map()类似,filter()也接收一个函数和一个序列.和map()不同的是,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素. 例如,在一个list中,删掉偶数,只保留奇数,可以这么写: #在一个list中,删掉偶数,只保留奇数 def is_odd(n): return n%2==1 L1=filter(is_odd,[1,2,3,4,5…