ByteBuffer前前后后看过好几次了,实际使用也用了一些,总觉得条理不够清晰. <程序员的思维修炼>一本书讲过,主动学习,要比单纯看资料效果来的好,所以干脆写个详细点的文章来记录一下. 概述 ByteBuffer是NIO里用得最多的Buffer,它包含两个实现方式:HeapByteBuffer是基于Java堆的实现,而DirectByteBuffer则使用了unsafe的API进行了堆外的实现.这里只说HeapByteBuffer. 使用 ByteBuffer最核心的方法是put(byte…

前言 这是<一天搞懂深度学习>的第二部分 一.选择合适的损失函数 典型的损失函数有平方误差损失函数和交叉熵损失函数. 交叉熵损失函数: 选择不同的损失函数会有不同的训练效果 二.mini-batch和epoch (1)什么是mini-batch和epoch 所谓的mini-batch指的是我们将原来的数据分成不重叠的若干个小的数据块.然后在每一个epoch里面分别的运行每个mini-batch.ecpoch的次数和mini-batch的大小可以由我们自己设置. (2)进行mini-batch和…

无论是学习信号处理,还是做图像.音视频处理方面的研究,你永远避不开的一个内容,就是傅里叶变换和小波.但是这两个东西其实并不容易弄懂,或者说其实是非常抽象和晦涩的! 完全搞懂傅里叶变换和小波,你至少需要知道哪些预备知识?主页君从今天开始就将通过一些列文章告诉你他们之间的来龙去脉!本节是全部系列文章的第一节--总纲,日后我们也将按照这个思路一点一点讲述所有的知识.需要说明的是,本文主要面向计算机专业或者电子信息专业的读者,为此我们将尽量采取一些非常非常基础的知识来帮助你理解.所以,题目里面讲的"完全…

版权声明:本文出自汪磊的博客,转载请务必注明出处. Java线程系列文章只是自己知识的总结梳理,都是最基础的玩意,已经掌握熟练的可以绕过. 一.从一个小Demo说起 上篇我们聊到了Java多线程的同步机制:Java多线程同步问题:一个小Demo完全搞懂.这篇我们聊一下java多线程之间的通信机制. 上一篇探讨java同步机制的时候我们举得例子输出log现象是:一段时间总是A线程输出而另一段时间总是B线程输出,有没有一种方式可以控制A,B线程交错输出呢?答案是当然可以了,这时候我们就要用到多线程的…

背景:学习java的基础知识,每次回顾,总会有不同的认识.该文系转载 最近去面试了几家公司,被问到hashCode的作用,虽然回答出来了,但是自己还是对hashCode和equals的作用一知半解的,所以决定把它们研究一下. 以前写程序一直没有注意hashCode的作用,一般都是覆盖了equals,却没有覆盖hashCode,现在发现这是埋下了很多潜在的Bug!今天就来说一说hashCode和equals的作用. hashcode提升查找效率 先来试想一个场景,如果你想查找一个集合中是否包含某个…

去年读了<图解HTTP>.<图解TCP/IP>以及<图解网络硬件>但是读了之后并没有什么深刻的印象,只是有了一层模糊的脉络,刚好最近又接触了一些有关http的相关内容.所以,就打算把它写成一个系列,一方面可以让自己对http的理解更为深入.也可以为不懂不会http的同学在学习的路上先把荆棘剔除,以便学习的路更加的快速顺畅. http是前后端沟通的桥梁,无论是前端还是后端,都是极为重要的基础知识.大多数前端开发只关注页面布局好不好,css简不简洁,js的可读性可复用性是不…

基础篇|一文搞懂RNN(循环神经网络) https://mp.weixin.qq.com/s/va1gmavl2ZESgnM7biORQg 神经网络基础 神经网络可以当做是能够拟合任意函数的黑盒子,只要训练数据足够,给定特定的x,就能得到希望的y,结构图如下: ​ 将神经网络模型训练好之后,在输入层给定一个x,通过网络之后就能够在输出层得到特定的y,那么既然有了这么强大的模型,为什么还需要RNN(循环神经网络)呢? 为什么需要RNN(循环神经网络) 他们都只能单独的取处理一个个的输入,前一个输入…

天气预报的程序.程序并不难. 看到这个需求第一个想法就是只要找到合适天气预报接口一切都是小意思,说干就干,立马跟学生沟通价格. ​ ​不过谈报价的过程中,差点没让我一口老血喷键盘上,话说我们程序猿的人工什么时候这么低廉了...oh my god ​ ​50十块,你跟我开什么国际玩笑!!不够意外惊喜还是有的,居然是个妹子嘿嘿,哎呀什么钱不钱的多伤感情. 老哥送你一套代码,小妹妹以后你好好学习,不懂得问老哥,然后顺利的家了微信(妹子很漂亮). ​ 废话不多说开干,这个程序最大的难点就是找一个合适的天…

本文转载自:http://115.com/182920/T1266078.html 机器学习:让我们彻底搞懂CNN 上世纪科学家们发现了几个视觉神经特点,视神经具有局部感受眼,一整张图的识别由多个局部识别点构成:不同神经元对不同形状有识别能力,且视神经具有叠加能力,高层复杂的图案可以由低层简单线条组成.之后人们发现经过conclusional的操作,可以很好反映视神经处理计算的过程,典型的是1998年LeCun发明的LeNet-5,可以极大地提升识别效果. 本文主要就convolutional…

搞懂分布式技术28:微服务(Microservice)那点事 微服务(Microservice)那点事 肥侠 2016-01-13 09:46:53 浏览58371 评论15 分布式系统与计算 微服务 摘要: 微服务架构被提出很短的时间内,就被越来越多的开发人员推崇,简单来说其主要的目的是有效的拆分应用,实现敏捷开发和部署 .本分享即尝试介绍微服务架构的一些实施细节和要求,探询微服务架构的由来,并最终提供我们团队内部的一些实践总结,希望对大家有帮助. WHAT - 什么是微服务 微服务简介 这次…