tensorflow基础暂不介绍 Python 相关库的安装 在进入正式聚类实验之前,我们还需要配置计算及画图需要用到相关支持包. 安装 seaborn: pip install seaborn 安装 matplotlib: pip install matplotlib 安装 python3-tk: sudo apt-get install python3-tk -y K-Means 聚类算法步简介 K-Means 算法是最为经典的基于划分的聚类方法,是十大经典数据挖掘算法之一.K-Means…

KNN K-Means 1.分类算法 聚类算法 2.监督学习 非监督学习 3.数据类型:喂给它的数据集是带label的数据,已经是完全正确的数据 喂给它的数据集是无label的数据,是杂乱无章的,经过聚类后才变得有点顺序,先无序,后有序 4.训练过程:没有明显的前期训练过程,属于memory-based learning 有明显的前期训练过程 5.K的含义:来了一个样本x,要给它分类,即求出它的y,就从数据集中,在x附近找离它最近的K个数据点,这K个数据点,类别c占的个数最多,就把x的label…

# MNIST数据集 手写数字 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # 参数概要 def variable_summaries(var): with tf.name_scope('summaries'): mean=tf.reduce_mean(var) tf.summary.scalar('mean',mean)# 平均值 with tf.name_scope('s…

一.模型托管工具 TensorFlow Serving TensorFlow Serving支持生产级的服务部署,允许用户快速搭建从模型训练到服务发布的工作流水线. 工作流水线主要由三部分构成 (1).持续训练过程:基于持续输入的批数据,使用TensorFlow不断训练模型,并将模型定期保存到指定目录 (2).模型服务:发布训练好的模型,对外提供基于gRPC协议的模型服务API,同时支持模型的不断更新 (3).客户端访问:使用基于gRPC协议的客户端程序向模型服务发起请求,并等待服务的响应结果.…

K-means是一种聚类算法: 这里运用k-means进行31个城市的分类 城市的数据保存在city.txt文件中,内容如下: BJ,2959.19,730.79,749.41,513.34,467.87,1141.82,478.42,457.64TianJin,2459.77,495.47,697.33,302.87,284.19,735.97,570.84,305.08HeBei,1495.63,515.90,362.37,285.32,272.95,540.58,364.91,188.63…

1.题目分析: 查找无序数组中的第K大数,直观感觉便是先排好序再找到下标为K-1的元素,时间复杂度O(NlgN).在此,我们想探索是否存在时间复杂度 < O(NlgN),而且近似等于O(N)的高效算法. 还记得我们快速排序的思想麽?通过“partition”递归划分前后部分.在本问题求解策略中,基于快排的划分函数可以利用“夹击法”,不断从原来的区间[0,n-1]向中间搜索第k大的数,大概搜索方向见下图: 2.参考代码: #include <cstdio> #define swap(x,y…

多校联赛第一场(hdu4862) Jump Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 644    Accepted Submission(s): 275 Problem Description There are n*m grids, each grid contains a number, ranging from 0-9.…

TensorFlow基本操作 import os import tensorflow as tf os.environ[' # 使用TensorFlow输出Hello # 创建一个常量操作( Constant op ) # 这个 op 会被作为一个节点( node )添加到默认计算图上. # # 该构造函数返回的值就是常量节点(Constant op)的输出. hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') # 启动TensorFlow会话 sess = tf…

Return an array of ones with the same shape and type as a given array. Parameters: a : array_like The shape and data-type of a define these same attributes of the returned array. dtype : data-type, optional Overrides the data type of the result. New…

一:基本概念 1.使用图(graphs)来表示计算任务 2.在被称之为会话(Session)的上下文(context)中执行图 3.使用tensor表示数据 4.通过变量(Variable)维护状态 5.使用feed和fetch可以为任意的操作赋值或者从其中获取数据 TensorFlow是一个编程系统,使用图(graphs)来表示计算任务,图(graphs)中的节点称之为op(operation),一个op获得0个或多个tensor,执行计算,产生0个或多个tensor.tensor看做是一个n…