Excel 绘制正态概率图-正态性检验

R 正态性检验：正态概率图

检验模型是否满足正态性假设的方法: 1.正态概率图这是我编写的画正态概率图的函数: #绘制正态概率图 plot_ZP = function(ti) #输入外部学生化残差 { n = length(ti) order = rank(ti) #按升序排列,t(i)是第order个 Pi = (order-1/2)/n #累积概率 plot(ti,Pi,xlab = "学生化残差",ylab = "百分比") #画正态概率图 #添加回归线 fm = lm(Pi~ti)…

6、基于highcharts实现的线性拟合，计算部分在java中实现，画的是正态概率图

1.坐标点类 package cn.test.domain; public class Point { double x; double y; public Point(){ } public Point(double x, double y) { super(); this.x = x; this.y = y; } public double getX() { return x; } public void setX(double x) { this.x = x; } public doubl…

【R】正态检验与R语言

正态检验与R语言 1.Kolmogorov–Smirnov test 统计学里, Kolmogorov–Smirnov 检验(亦称:K–S 检验)是用来检验数据是否符合某种分布的一种非参数检验,通过比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x)或者两个观测值分布来判断是否符合检验假设.其原假设H0:两个数据分布一致或者数据符合理论分布.拒绝域构造为:D=max| f(x)- g(x)|,当实际观测值D>D(n,α)则拒绝H0,否则则接受H0假设.由于KS检验不需要知道数据的分布情况,在小样本的统计分…

【译文】利用STAN做贝叶斯回归分析：Part 2 非正态回归

[译文]利用STAN做贝叶斯回归分析:Part 2 非正态回归作者 Lionel Hertzogn 前一篇文章已经介绍了怎样在R中调用STAN对正态数据进行贝叶斯回归.本文则将利用三个样例来演示怎样在R中利用STAN拟合非正态模型. 三个样例各自是negative binomial回归(过离散的泊松数据).gamma回归(右偏的连续数据)和beta-binomial回归(过离散的二项数据). 相关的STAN代码及一些说明会贴在本文末尾. 负二项回归泊松分布经常使用于计数数据建模,它如果了数据…

SciPy - 正态性与 KS 检验

假设检验的基本思想若对总体的某个假设是真实的,那么不利于或者不能支持这一假设的事件A在一次试验中是几乎不可能发生的:如果事件A真的发生了,则有理由怀疑这一假设的真实性,从而拒绝该假设: 假设检验实质上是对原假设是否正确进行检验,因此检验过程中要使原假设得到维护,使之不轻易被拒绝:否定原假设必须有充分的理由.同时,当原假设被接受时,也只能认为否定该假设的根据不充分,而不是认为它绝对正确 ks 检验 ks 检验分为单样本和两样本检验: 单样本检验用于检验一个数据的观测分布是否符合某…

数据分布转换：非正态 -> 正态

来源:丁香园论坛:SPSS上的把非正态分布数据转换为正态分布数据一楼可以应用变量变换的方法,将不服从正态分布的资料转化为非正态分布或近似正态分布.常用的变量变换方法有对数变换.平方根变换.倒数变换.平方根反正玄变换等,应根据资料性质选择适当的变量变换方法. 对数变换即将原始数据X的对数值作为新的分布数据: X'=lgX 当原始数据中有小值及零时,亦可取X'=lg(X+1) 还可根据需要选用X'=lg(X+k)或X'=lg(k-X) 对数变换常用于(1)使服从对数正态分布的数据正态化.如环境…

正态QQ图的原理

code{white-space: pre;} pre:not([class]) { background-color: white; }if (window.hljs && document.readyState && document.readyState === "complete") { window.setTimeout(function() { hljs.initHighlighting(); }, 0);} .main-container…

在opencv3中实现机器学习之：利用正态贝叶斯分类

opencv3.0版本中,实现正态贝叶斯分类器(Normal Bayes Classifier)分类实例 #include "stdafx.h" #include "opencv2/opencv.hpp" using namespace cv; using namespace cv::ml; int main(int, char**) { , height = ; Mat image = Mat::zeros(height, width, CV_8UC3); //创…

Python Excel 绘制柱形图

本文主要讲述如何使用Python操作Excel绘制柱形图. 相关代码请参考 https://github.com/RustFisher/python-playground 本文链接:https://www.rustfisher.com/2019/11/19/Python/Python-op-excel_openpyxl_bar_column_chart/ 开发工具,环境 PyCharm Python3 Office Excel 前面我们已经创建好了一张Excel表. 现在我们要根据已有的数据,往…

R-2 - 正态分布-中心极限-置信区间-正态假设检验

本节内容 1:样本估计总体均值跟标准差,以及标准误 2:中心极限定理 3:如何查看数据是否是正态分布QQ图 4:置信区间的理解跟案例 5:假设检验参考文章: 假设检验的学习和理解一.样本估计总体均值跟标准差多组抽样估计总体均值 = mean(多组的各个均值) 估计总体标准差 = sd(多组的各个标准差) 标准误 = sd(多组的各个均值) 一组抽样估计总体均值 = mean(一组的均值) 估计总体标准差 = sd(一组的标准差) 标准误 = 估计的标准差/ sqrt(n) 标准误: 真…

excel绘制多列其中一列作为横坐标；数值拟合

excel绘制多列,其中最左列作为横纵坐标: 选中很多列,然后,,点击菜单栏的“插入”->“图标” -->在弹出的“插入图表”对话框中选择“X Y(散点图)”,默认是条形图. 左边的列会作为横轴. eg: excel绘制两列,其中一列作为横纵坐标: https://jingyan.baidu.com/article/93f9803f40654ee0e46f55b6.html 选中输入的两列数据->点击菜单栏的“插入”->“图标” -->在弹出的“插入图表”对话框中选择“X…

c# 画正态分布图

/// <summary> /// 提供正态分布的数据和图片 /// </summary> public class StandardDistribution { /// <summary> /// 样本数据 /// </summary> public List<double> Xs { get; private set; } public StandardDistribution(List<double> Xs) { this.Xs…

Unity - 绘制正五边形网格

本文简述了Unity中绘制正五边形网格的基本方法:计算顶点信息.设置三角形覆盖信息.创建配置mesh 绘制方法基本思路:计算出五边形顶点坐标信息作为数组,设置三角形包围方式,再创建新的mesh配置vertices.triangle参数,最终赋值到当前mesh上项目实现: 创建DrawPentagon.cs,挂在于带有mesh的物体上(本例为Quad 编写代码如下: 查看所创建的mesh信息 public class DrawPentagon : MonoBehaviour { private…

#使用Python的turtle绘制正六边形、叠边形

1.#Python的turtle绘制正六边形代码: len=100 #表示边长像素 import turtle as t #正六边形内角都是120度,外角60度 for i in range(6): t.left(60) t.fd(len) t.done() 结果: 2.#Python123 turtle叠边形绘制 Len=150 import turtle as t #叠边形内角为100度,外角就是80度 t.width(10) for i in range(10): t.fd(Len) t…

使用Excel绘制F分布概率密度函数图表

使用Excel绘制F分布概率密度函数图表利用Excel绘制t分布的概率密度函数的相同方式,可以绘制F分布的概率密度函数图表. F分布的概率密度函数如下图所示: 其中:μ为分子自由度,ν为分母自由度 Γ为伽马函数的的符号由于Excel没有求F分布的概率密度函数可用,但是F分布中涉及到GAMMALN()函数,而excel是提供GAMMALN()函数的,所以我们可以使用excel中的GAMMALN()函数的运算来计算得到F分布的概率密度函数.(可参见[附录]) 经转换后上述公式为: F(X,df1…

估计量|估计值|置信度|置信水平|非正态的小样本|t分布|大样本抽样分布|总体方差|

5 估计量和估计值是什么? 估计量不是估计出来的量,是用于估计的量. 估计量:用于估计总体参数的随机变量,一般为样本统计量.如样本均值.样本比例.样本方差等.例如:样本均值就是总体均值的一个估计量. 估计值就是估计出来的数值. 可以在点估计上使用样本方差估计总体方差吗? 可以,是无偏的. 置信度与置信水平的关系? 置信度是0.05,置信水平是0.95 来自非正态的小样本如何处理? 按照样本原生分布处理两总体均值之差两种方差情况下的自由度? 使用t分布的动机是什么? 抽样分布正态,但是总体方差未…

机器学习：正态方程 python实现

目录前言一.算法介绍二.核心算法 1. 公式 2.python实现总结前言使用python简单实现机器学习中正态方程算法. 一.算法介绍与梯度下降算法相比,正态方程同样用于解决最小化代价函数J,不同的是,梯度下降算法通过迭代计算获得最小J的theta值,而正态方程则是通过直接对J进行求导,直接获得满足条件的theta值. 二.核心算法 1. 公式正态方程通过矩阵运算求得theta. X为数据集中x的矩阵,y为数据集中y的矩阵. 2.python实现 import numpy as…

厌倦了excel绘制地图的繁琐操作，来看看这款可视化地图神器！

在现代生活中,地图无论对于社会主义建设.国防.运输以至旅行都是不可缺少的.要学会正确地使用地图,必须学会如何绘制地图. 最近我发现了一款好用的可视化地图神器,比excel做地图可视化好一万倍!其实呢,excel绘制地图也可以,但是相对来说比较复杂,而且功能也不是很齐全,视图也不是很美观.不是一个制作可视化地图的好工具.但今天我要分享的这个神器,简直功能操作可以甩excel一条街.而且个人使用是免费啊!免费!免费!!!! Smartbi的可视化地图可分为一下这四种类型: Smartbi可视化航线地…

python爬取股票最新数据并用excel绘制树状图

大家好,最近大A的白马股们简直跌妈不认,作为重仓了抱团白马股基金的养鸡少年,每日那是一个以泪洗面啊. 不过从金融界最近一个交易日的大盘云图来看,其实很多中小股还是红色滴,绿的都是白马股们. 以下截图来自金融界网站-大盘云图: 那么,今天我们试着用python爬取最近交易日的股票数据,并试着用excel简单绘制以下上面这个树状图.本文旨在抛砖引玉,吼吼. 1. python爬取网易财经不同板块股票数据目标网址: http://quotes.money.163.com/old/#query=hy…

c#调用Excel绘制图表

c#调用Excel需要引用命名空间 using Microsoft.Office.Interop.Excel; 由于该程序不复杂,主要是根据不同数据画表和图,画的图像也并不复杂,因为画图和画表的操作会重复使用,所以,我把画表和图的操作放在一个类中 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using Microsoft.Office.Interop.Excel; na…

使用EXCEL绘制三维地图（超简单的五分钟绘制地图方法，妈妈再也不用担心我不会画地图啦~）

博主为从区域规划转行地图学的小学渣一枚,最近处理数据希望对结果进行三维可视化,意外发现从小用到大的EXCEL可以绘制地图且功能非常强大,在这里做一下简单介绍,希望可以给看官提供些许帮助.那下面就开始吧 1 前戏 1.1版本 Office2013及以上版本. 1.2PowerMap下载我使用的是Office2013,因此需要先下载插件PowerMap.(据说2016版本插入选项中自带此功能,整个前戏部分可跳过直接进入高潮) 下载地址:https://www.microsoft.com/en-us…

Python openpyxl Excel绘制柱形图

这是一份openpyxl的使用指南. 大体内容翻译自官网 https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/charts/bar.html#vertical-horizontal-and-stacked-bar-charts 本文在官网基础上会有一些改动.代码请参考 https://github.com/RustFisher/python-playground 本文链接 https://rustfisher.com/2019/11/14/Python/Pytho…