Python数据分析与展示(1)-数据分析之表示(2)-NumPy数据存取与函数

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Python——NumPy数据存取与函数

1.数据csv文件存贮 1.1 CSV文件写入 CSV (Comma‐Separated Value, 逗号分隔值)CSV是一种常见的文件格式,用来存储批量数据 np.savetxt(frame, array, fmt='%.18e', delimiter=None) • frame : 文件.字符串或产生器,可以是.gz或.bz2的压缩文件 • array : 存入文件的数组 • fmt : 写入文件的格式,例如:%d %.2f %.18e • delimiter : 分割字符串,默认是任何空…

Python数据分析与展示(1)-数据分析之表示(2)-NumPy数据存取与函数

NumPy数据存取与函数数据的CSV文件存取 CSV文件 CSV(Comma-Separated Value,逗号分隔值) CSV是一种常见的文件格式,用来存储批量数据. 将数据写入CSV文件 np.savetxt(frame, array, fmt='%.18e', delimiter=None) -frame: 文件.字符串或产生器,可以是.gz或.bz2的压缩文件 -array: 存入文件的数组 -fmt: 写入文件的格式,例如:%d %.2f %.18e -delimiter:分割字符…

数据分析与展示——NumPy数据存取与函数

NumPy库入门 NumPy数据存取和函数数据的CSV文件存取 CSV文件 CSV(Comma-Separated Value,逗号分隔值)是一种常见的文件格式,用来存储批量数据. np.savetxt(frame,array,fmt='%.18e',delimiter=None) frame:文件.字符串或产生器,可以是.gz或.bz2的压缩文件. array:存入文件的数组. fmt:写入文件的格式,例如:%d %.2f %.18e. delimiter:分割字符串,默认是任何空格. 范例…

数据分析与展示---Numpy数据存取与函数

简介一:数据的CSV文件存取(一维或二维) (一)写入文件savetxt (二)读取文件loadtxt 二:多维数据的存取 (一)保存文件tofile (二)读取文件fromfile (三)NumPy 的便捷文件存取save/savez或load 三:NumPy的随机数函数(random模块) rand()均匀分布 randn()标准正态分布,有几个参数,代表有几个维度 randint()整数数组 seed()随机数种子 shuffle()根据数组第一轴产生一个新的乱序数组(在原数组基础) p…

第一周——数据分析之表示 —— Numpy 数据存取与函数

数据的CSV文件的存取 CSV文件:CSV (Comma‐Separated Value, 逗号分隔值) CSV是一种常见的文件格式,用来存储批量数据 np.savetxt(frame, array, fmt='%.18e', delimiter=None) • frame : 文件.字符串或产生器,可以是.gz或.bz2的压缩文件 • array : 存入文件的数组 • fmt : 写入文件的格式,例如:%d %.2f %.18e • delimiter : 分割字符串,默认是任何空格 CSV…

Python数据分析与展示(1)-数据分析之表示(1)-NumPy库入门

Numpy库入门从一个数据到一组数据维度:一组数据的组织形式一维数据:由对等关系的有序或无序数据构成,采用线性方式组织. 可用类型:对应列表.数组和集合不同点: 列表:数据类型可以不同数组:数据类型相同二维数据:由多个一维数据构成,是一维数据的组合形式. 表格是典型的二维数据多维数据:由一维或二维数据在新维度上扩展形成. 高维数据:仅利用最基本的二元关系展示数据间的复杂结构. 键值对将数据组织起来的形式一维数据:列表和集合类型二维数据:列表类型多维数据:列表类型高维数据:字…

python numpy 数据集合操作函数

arrarray([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])arr1array([0, 1, 2, 3, 4])np.intersect1d(arr,arr1)#计算数组ARR ARR1的交集,并排序array([0, 1, 2, 3, 4])np.union1d(arr,arr1)#计算数组ARR ARR1的并集,并排序array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])# np.setdiff1d(arr,arr1)#计算差集:在ARRR 中但不在A…