京东基于Spark的风控系统架构实践和技术细节 时间 2016-06-02 09:36:32  炼数成金 原文  http://www.dataguru.cn/article-9419-1.html 主题 Spark软件架构 1.背景 互联网的迅速发展,为电子商务兴起提供了肥沃的土壤.2014年,中国电子商务市场交易规模达到13.4万亿元,同比增长31.4%.其中,B2B电子商务市场交易额达到10万亿元,同比增长21.9%.这一连串高速增长的数字背后,不法分子对互联网资产的觊觎,针对电商行业的恶…

码字不易,点赞收藏,养成习惯!原创作者公众号:bigsai.更多精彩期待与您分享!项目收录在github的MongoDB案例中,文章收录在回车课堂中如果没基础请看看前两篇(墙裂推荐)MongoDB从立地到成佛(介绍.安装.增删改查)SpringBoot整合MongoDB(实现一个简单缓存) 课程导学 我们都知道MongoDB是一款非常出色的非关系型文档数据库,你肯定会想问MongoDB这么强,我们该怎么用或者有啥运用场景呢?MongoDB的应用场景非常多,无论是数据存储还是日志存储越来越多的公司…

基于SOA的企业系统架构设计及IT治理日记 (引) TOGAF是一个架构框架,指导做企业架构的标准和方法,简而言之,是一种协助开发.验收.运行.使用和维护架构的工具,核心是架构开发方法(ADM)指导了全生命周期开发时每一个环节应该有什么产出,同时TOGAF完全兼容SOA. COBIT5 是企业IT治理,是企业信息系统审计标准. 实际一点说: 1.用SOA的设计思想来做系统(后面会有一个基于SOA的金融系统的实现笔记,其中会穿插如何使用TOGAF),用TOGAF在SOA基础上做开发的架构管控. 2…

导读 目前很多互联网公司的系统都在朝着微服务化.分布式化系统的方向在演进,这带来了很多好处,也带来了一些棘手的问题,其中最棘手的莫过于数据一致性问题了.早期我们的软件功能都在一个进程中,数据的一致性可以通过数据库本地事务来加以控制.而在分布式架构下,原本比较完整的本地功能可能被拆分成了多个独立的服务进程.与之前相比,同样一笔业务订单此时可能会经历很多服务模块的处理,调用链路会变得很长,例如某电商平台,一笔购物订单可能会经过:商品中心.订单.支付.物流等多个服务的调用,而这可能还只是比较粗粒度的划…

转自:https://www.jianshu.com/p/824066d70da8 一.RocketMQ 是什么      Github 上关于 RocketMQ 的介绍:RcoketMQ 是一款低延迟.高可靠.可伸缩.易于使用的消息中间件.具有以下特性: 支持发布/订阅(Pub/Sub)和点对点(P2P)消息模型 在一个队列中可靠的先进先出(FIFO)和严格的顺序传递 支持拉(pull)和推(push)两种消息模式 单一队列百万消息的堆积能力 支持多种消息协议,如 JMS.MQTT 等 分布式…

本文整理自李样兵在北京站 RocketMQ meetup分享美菜网使用 RocketMQ 过程中的一些心得和经验,偏重于实践. 嘉宾李样兵,现就职于美菜网基础服务平台组,负责 MQ ,配置中心和任务调度等基础组件开发工作. 今天主要从三个方面进行分享: 美菜网消息队列的历史 基于 RocketMQ 我们做了那些事情 同城双活的选型和思考 美菜网消息队列的历史 美菜网历史上是多套 MQ 并存,Kafka 用于大数据团队:NSQ 和 RocketMQ 用于线上业务. 多套集群存在的问题:1.维护和资…

原文地址:https://www.jianshu.com/p/824066d70da8 最近 RocketMQ 刚刚上生产环境,闲暇之时在这里做一些分享,主要目的是让初学者能快速上手RocketMQ. RocketMQ 是什么 Github 上关于 RocketMQ 的介绍: RcoketMQ 是一款低延迟.高可靠.可伸缩.易于使用的消息中间件.具有以下特性: 支持发布/订阅(Pub/Sub)和点对点(P2P)消息模型 在一个队列中可靠的先进先出(FIFO)和严格的顺序传递 支持拉(pull)和…

本文作者:周波,阿里云智能高级开发工程师, Apache RocketMQ Committer . 01 从问题中来的RocketMQ Connect 在电商系统.金融系统及物流系统,我们经常可以看到 RocketMQ 的身影.原因不难理解,随着数字化转型范围的扩大及进程的加快,业务系统的数据也在每日暴增,此时为了保证系统的稳定运行,就需要把运行压力分担出去.RocketMQ就担任着这样的角色,它的异步消息处理与高并发读写能力,决定了系统底层的重构不会影响上层应用的功能.而RocketMQ的另一…

微服务架构已成为了互联网的热门话题之一,而这也是互联网技术发展的必然阶段.然而,微服务概念的提出者 Martin Fowler 却强调:分布式调用的第一原则就是不要分布式. 纵观微服务实施过程中的弊端,可以推断出作者的意图,就是希望系统架构者能够谨慎地对待分布式调用,这是分布式系统自身存在的缺陷所致.但无论是 RPC 框架,还是 REST 框架,都因为驻留在不同进程空间的分布式组件,而引入了额外的复杂度.因而可能对系统的效率.可靠性.可预测性等诸多方面带来负面影响. 信用算力自2016年开始实施…

RocketMQ消息队列,专业消息中间件,既可为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力,同时也具备互联网应用所需的海量消息堆积.高吞吐.可靠重试等特性,是应对企业业务峰值时刻必备的技术. 云片由于业务特点,对消息队列的使用十分频繁,由此云片服务号从本期推文开始将发布“云片RocketMQ实战”系列文章,讲述云片根据短信业务的特点,运用RocketMQ消息队列实战经验. 本期推文<Stargate的前世今生>,由云片资深Java开发工程师周凯帆提供. 本文字数3025,预计需要阅读20分钟…