1.查看回收站中的表: select object_name,original_name,partition_name,type,ts_name,createtime,droptime from recyclebin; 2.恢复表: flashback table (表名) to before drop 或flashback table (回收站中的表名) to before drop;…

1. 前提条件. recyclebin 参数打开. 验证参数是否打开: SHOW PARAMETER RECYCLEBIN 2. 如果参数没有打开的话 需要打开,并且重启一下数据库方法为 alter system set recyclebin=on scope=spfile; 3. 登录数据库 sqlplus / as sysdba #关闭数据库 shutdown immediate #开启数据库 startup 4. 创建表测试 Create table zhaobsh (Test varch…

     对误删的表,只要没有使用PURGE永久删除选项,那么从flash back区恢复回来希望是挺大的.一般步骤有: 1.从flash back里查询被删除的表     select * from recyclebin 2.执行表的恢复    flashback table  tb  to before drop,这里的tb代表你要恢复的表的名称.…

内部表和外部表最主要的一个差别就是删除表或者删除分区时,底层的文件是否自动删除,内部表会自动删除,外部表不会自动删除,所以基础数据表一定要用外部表,即使误删表或分区之后,还可以很容易的恢复回来. 虽然外部表可以恢复,但是逐个分区恢复也很累,如果你的分区很多,或者有多级分区的时候 alter table test_table add partition (partition_key='partition_value') 更简单的方式是执行 msck repair table test_table…

一.表的恢复 对误删的表,只要没有使用PURGE永久删除选项,那么从flash back区恢复回来希望是挺大的.一般步骤有: 1.从flash back里查询被删除的表 select * from recyclebin 2.执行表的恢复 flashback table tbName to before drop; 这里的tbName代表你要恢复的表的名称. 二.表数据恢复 对误删的表记录,只要没有truncate语句,就可以根据事务的提交时间进行选择恢复,一般步骤有: 1.先从flashback…

hive的数据查询一般会扫描整个表,当表数据太大时,就会消耗些时间,有时候我们只需要对部分数据感兴趣,所以hive引入了分区的概念    hive的表分区区别于一般的分布式分区(hash分区,范围分区,一致性分区),hive的分区是比较简单的.他是根据hive的表结构,分区的字段设置将数据按目录存放起来,相当于简单的索引    hive表分区需要在表模式创建的时候指定模式才能使用,他的字段是虚拟的列,不存在表数据中.表分区在表模式创建之后使用之前使用alert table 来添加具体的分区,才能…

1. hdfs 文件   {"retCode":1,"retMsg":"Success","data":[{"secID":"000001.XSHE","ticker":"000001","secShortName":"深发展A","exchangeCD":"XSHE"…

1. hadoop fs -ls  可以查看HDFS文件 后面不加目录参数的话,默认当前用户的目录./user/当前用户 $ hadoop fs -ls 16/05/19 10:40:10 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable Found 3 items drwxr-xr-x…

全景图:   1. 创建hive表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS newsinfo.test( name STRING ) CLUSTERED BY (name)INTO 3 BUCKETS ROW FORMAT DELIMITED STORED AS ORC TBLPROPERTIES('transactional'='true');   2. 这里用了 ReplaceText 生成 json 数据 (正式环境可以直接从hfs里取到)   3. 用ConvertJSON…

spark Hive表操作 之前很长一段时间是通过hiveServer操作Hive表的,一旦hiveServer宕掉就无法进行操作. 比如说一个修改表分区的操作 一.使用HiveServer的方式 val tblName = "hive_table" def dropPartitions(tblName: String): Unit = { val HIVE_SERVER = "jdbc:hive2://192.168.xx.xxx:10000" import ja…