HBase之五:hbase的region分区 https://www.cnblogs.com/duanxz/p/3154487.html 一.Region 概念 Region是表获取和分布的基本元素,由每个列族的一个Store组成.对象层级图如下: Table (HBase table) Region (Regions for the table) Store (Store per ColumnFamily for each Region for the table) MemStore (Mem…

一. Hbase的region 我们先简单介绍下Hbase的架构和Hbase的region: 从物理集群的角度看,Hbase集群中,由一个Hmaster管理多个HRegionServer,其中每个HRegionServer都对应一台物理机器,一台HRegionServer服务器上又可以有多个Hregion(以下简称region).要读取一个数据的时候,首先要先找到存放这个数据的region.而Spark在读取Hbase的时候,读取的Rdd会根据Hbase的region数量划分stage.所以当r…

前言 RegionServer维护Master分配给它的region,处理对这些region的IO请求,负责切分在运行过程中变得过大的region, 由于集群性能( 分配的内存和磁盘是有限的 )有限的,那么HBase单个RegionServer的region数目肯定是有上限的. Region数目上限 RegionServer的region数目取决于memstore的内存使用,每个region拥有一组memstore(memstore的数量有hstore决定,hstore的数据由创建表时的指定的列…

转载:http://ju.outofmemory.cn/entry/50064 随着大数据表格应用的驱动,我们的HBase集群越来越大,然而由于机器.网络以及HBase内部的一些不确定性的bug,使得系统面临着一些不确定性的故障. 因此,HBase上有很多的Region组成,需要控制每个表格的Region的状态. 分析: 1)实时掌控Region的状态.应用的每次访问要直接与HBase某个Region关联,需要探测Table上Region是否处于可用状态. 2)Region的读写与底层的HDFS…

1.介绍HBase集群上region数目由于业务驱动而越来越多,由于服务器本身,网络以及hbase内部的一些不确定性bug等因素使得这些region可能面临着不可用或响应延时情况.通过对region的监控,也可以反映出hdfs集群的状况2.工具org.apache.hadoop.hbase.tool.Canary 监控Region的可用和读写状况Usage: bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.tool.Canary [opts] [table 1 [table…

深度分析HBase架构 https://zhuanlan.zhihu.com/p/30414252   原文链接(https://mapr.com/blog/in-depth-look-hbase-architecture/) HBase的架构 物理上看, HBase系统有3种类型的后台服务程序, 分别是Region server, Master server 和 zookeeper. Region server负责实际数据的读写. 当访问数据时, 客户端与HBase的Region server…

hdfs hbase hive hbase适用场景 https://www.cnblogs.com/liyulong1982/p/6001822.html Hive 不想用程序语言开发MapReduce的朋友比如DB们,熟悉SQL的朋友可以使用Hive开离线的进行数据处理与分析工作. 注意Hive现在适合在离线下进行数据的操作,就是说不适合在挂在真实的生产环境中进行实时的在线查询或操作,因为一个字“慢”.相反 起源于FaceBook,Hive在Hadoop中扮演数据仓库的角色.建立在Hadoop…

一.前述 HBase优化能够让我们对调优有一定的理解,当然企业并不是所有的优化全都用,优化还要根据业务具体实施. 二.具体优化 1.表的设计  1.1 预分区 默认情况下,在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区,当导入数据的时候,所有的HBase客户端都向这一个region写数据,直到这个region足够大了才进行切分.一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的regions,这样当数据写入HBase时,会按照region分区情况,在集群内做数据的负载均衡. publi…

一.Hbase搭建: 二.理论知识介绍: 1Hbase介绍: Hbase是分布式.面向列的开源数据库(其实准确的说是面向列族).HDFS为Hbase提供可靠的底层数据存储服务,MapReduce为Hbase提供高性能的计算能力,Zookeeper为Hbase提供稳定服务和Failover机制,因此我们说Hbase是一个通过大量廉价的机器解决海量数据的高速存储和读取的分布式数据库解决方案. 11.来源比对(hbase由谷歌公司BigTable参考而来) 项目 Hbase BIgTable 文件存储…

Hbase是什么 HBase是一种构建在HDFS之上的分布式.面向列的存储系统,适用于实时读写.随机访问超大规模数据的集群. HBase的特点 大:一个表可以有上亿行,上百万列. 面向列:面向列表(簇)的存储和权限控制,列(簇)独立检索. 稀疏:对于为空(NULL)的列,并不占用存储空间,因此,表可以设计的非常稀疏. 无模式:每一行都有一个可以排序的主键和任意多的列,列可以根据需要动态增加,同一张表中不同的行可以有截然不同的列. 数据多版本:每个单元中的数据可以有多个版本,默认情况下,版本号自动…