下面是unittest模块的常用方法: assertEqual(a, b)     a == b assertNotEqual(a, b)     a != b assertTrue(x)     bool(x) is True assertFalse(x)     bool(x) is False assertIs(a, b)     a is b     2.7 assertIsNot(a, b)     a is not b     2.7 assertIsNone(x)     x is…

SQL Server中常用的SQL语句 转自:http://www.cnblogs.com/rainman/archive/2013/05/04/3060428.html 1.概述 名词 笛卡尔积.主键.外键 数据完整性 实体完整性:主属性不能为空值,例如选课表中学号和课程号不能为空 参照完整性:表中的外键取值为空或参照表中的主键 用户定义完整性:取值范围或非空限制,例如:性别(男女),年龄(0-130) 表连接 自然连接:与等值连接(a.id=b.id)相比,连接后的表只有一列id,而不是两列…

Python编程中常用的12种基础知识总结:正则表达式替换,遍历目录方法,列表按列排序.去重,字典排序,字典.列表.字符串互转,时间对象操作,命令行参数解析(getopt),print 格式化输出,进制转换,Python调用系统命令或者脚本,Python 读写文件. 1.正则表达式替换目标: 将字符串line中的 overview.gif 替换成其他字符串 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 >>> line = '<IMG ALIGN="middle&quo…

原地址:http://blog.jobbole.com/48541/ Python编程中常用的12种基础知识总结:正则表达式替换,遍历目录方法,列表按列排序.去重,字典排序,字典.列表.字符串互转,时间对象操作,命令行参数解析(getopt),print 格式化输出,进制转换,Python调用系统命令或者脚本,Python 读写文件. 1.正则表达式替换目标: 将字符串line中的 overview.gif 替换成其他字符串 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 >>> lin…

Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表  Course(C#,Cname,T#) 课程表  SC(S#,C#,score) 成绩表  Teacher(T#,Tname) 教师表 问题:  1.查询“001”课程比“002”课程成绩高的所有学生的学号:  select a.S# from (select s#,score from SC where C#='001') a,(select s#,score  from SC where C#='002') b  where…

Python 数据分析中常用的可视化工具 1 Matplotlib 用于创建出版质量图表的绘图工具库,目的是为 Python 构建一个 Matlab 式的绘图接口. 1.1 安装 Anaconada 自带. pip 安装 pip install matplotlib 1.2 引用 import matplotlib.pyplot as plt 1.3 常用方法 figure Matplotlib 的图像均位于 figure 对象中 创建 figure fig = plt.figure() sub…

本章介绍了Python类中常用的特殊变量和方法,这些特殊变量和方法都有特殊的用途,是Python强大功能的基石之一,许多功能非常有Python特色.由于Python中一切皆对象,理解这些特殊变量和方法对掌握Python的知识有非常大的帮助. 我们使用或重写这些方法,可以对类或其实例实现: 输出希望的信息: 截获相关属性的访问: 改变对象间比较的规则: 改变对象初始化的过程: 查看子类和父类: 查看类命名空间: 截获对象销毁处理. 掌握这些方法,就意味着学习Python中类的知识已经进入提高阶段.…

第8章 Python类中常用的特殊变量和方法 第8.1节 Python类的构造方法__init__深入剖析:语法释义 第8.2节 Python类的__init__方法深入剖析:构造方法案例详解 第8.3节 Python类的__init__方法深入剖析:构造方法与继承详解 第8.4节 Python类中不是构造方法却胜似构造方法的__new方法__深入剖析:语法释义 第8.5节 Python类中的__new__方法和构造方法__init__关系深入剖析:执行顺序及参数关系案例详解 第8.6节 Pyt…

Python是数据处理常用工具,可以处理数量级从几K至几T不等的数据,具有较高的开发效率和可维护性,还具有较强的通用性和跨平台性,这里就为大家分享几个不错的数据分析工具,需要的朋友可以参考下 Python是数据处理常用工具,可以处理数量级从几K至几T不等的数据,具有较高的开发效率和可维护性,还具有较强的通用性和跨平台性.Python可用于数据分析,但其单纯依赖Python本身自带的库进行数据分析还是具有一定的局限性的,需要安装第三方扩展库来增强分析和挖掘能力. Python数据分析需要安装的第三…

一.常用的sql语句 1.建表语句 create table tabname(colname1 type1 [not null][primary key], colname2 type2,...) 根据已有的表创建新表 A:create table tab_new like tab_old B:create table tab_new asselect colname1,colname2... from tab_old definition only 2.删除表 drop table tabna…