注:该MySql系列博客仅为个人学习笔记. 同样的,使用goods表来练习子查询,表结构如下: 所有数据(cat_id与category.cat_id关联): 类别表: mingoods(连接查询时作测试) 一.子查询 1.where型子查询:把内层查询的结果作为外层查询的比较条件 1.1 查询id最大的一件商品(使用排序+分页实现) :mysql> SELECT goods_id,goods_name,shop_price FROM goods ORDER BY goods_id DESC L…

狂神声明 : 文章均为自己的学习笔记 , 转载一定注明出处 ; 编辑不易 , 防君子不防小人~共勉 ! mysql学习[第3篇]:使用DQL查询数据 DQL语言 DQL( Data Query Language 数据查询语言 ) 查询数据库数据 , 如SELECT语句 简单的单表查询或多表的复杂查询和嵌套查询 是数据库语言中最核心,最重要的语句 使用频率最高的语句 SELECT语法 /* SELECT [ALL | DISTINCT] {* | table.* | [table.field1[a…

数据库分类 关系型数据库 行列, 列如Mysql,oracle 通过表和表之间,行和列之间的关系进行数据的存储 非关系型数据库: Redis,MongDb 以对象存储,同过对象的自身属性来决定 表与表的关系 一对一,一对多,多对多 外键特点 从表外键的值是对主表主键的引⽤. 从表外键类型,必须与主表主键类型⼀致. 声明外键约束语法 alter table 从表 add [constraint][外键名称] foreign key (从表外键字段名) references 主表 (主表的主键);…

1.使用union和union all合并两个查询结果:select 字段名 from tablename1 union select 字段名 from tablename2: 注意这个操作必须保证两张表字段相同,字段数据类型也相同.另外,使用union的时候会去除重复(相同)的记录,而union all则不会. 注:下边的几个连接查询涉及到笛卡尔积的概念,即如果存在两张表,第一张记录数为n条,另一张表的记录数为m条,那么笛卡尔积得出的记录数就是n*m条:如果第一张表的字段数为a个,另一张的字段…

在实际开发中,我们往往需要比较两个或多个表数据的差别,比较那些数据相同那些数据不相同,这时我们有一下三种方法可以使用:1. IN或NOT IN,2. EXIST或NOTEXIST,3.使用连接查询(inner join,left join 或者 right join). 看下面的数据,我们准备选择出在depart_info中的pid在user_info中不存在的depart_信息. 有表1:depart_info 表2:user_info 方法一:采用NOT IN IN和NOT IN后面接的是一…

这是Mysql系列第11篇. 环境:mysql5.7.25,cmd命令中进行演示. 当我们查询的数据来源于多张表的时候,我们需要用到连接查询,连接查询使用率非常高,希望大家都务必掌握. 本文内容 笛卡尔积 内连接 外连接 左连接 右连接 表连接的原理 使用java实现连接查询,加深理解 准备数据 2张表: t_team:组表. t_employee:员工表,内部有个team_id引用组表的id. drop table if exists t_team; create table t_team(…

#进阶6:连接查询 /* 含义:多个表格连接,当查询的字段来自于多个表时候,就会用到连接查询 我觉得这里类似于excel中的vlookup函数 笛卡尔乘积现象:表1有m行,表2有n行,结果有m*n行 如何发生:没有有效的连接条件 怎么解决:添加有效的连接条件 分类: 按照年代分类 sql92标准:仅仅支持内连接 sql99标准[推荐]:支持内连接+外连接(左外和右外)+交叉连接 按照功能分类: 内连接:等值连接,非等值连接,自连接 外连接:左外连接,右外连接,全外连接 交叉连接 */ use g…

1.使用union和union all合并两个查询结果:select 字段名 from tablename1 union select 字段名 from tablename2: 注意这个操作必须保证两张表字段相同,字段数据类型也相同.另外,使用union的时候会去除重复(相同)的记录,而union all则不会. 注:下边的几个连接查询涉及到笛卡尔积的概念,即如果存在两张表,第一张记录数为n条,另一张表的记录数为m条,那么笛卡尔积得出的记录数就是n*m条:如果第一张表的字段数为a个,另一张的字段…

创建高性能索引 (一)索引简介 索引的定义 索引,在数据结构的查找那部分知识中有专门的定义.就是把关键字和它对应的记录关联起来的过程.索引由若干个索引项组成.每个索引项至少包含两部分内容.关键字和关键字对应记录在存储器位置信息.索引是组织磁盘文件的一种重要的技术. 数据库的数据量通常比较大,都是存储在磁盘上.通过存储引擎对磁盘文件的数据进行管理.而索引是存储引擎御用快速找到记录的一种数据结构. 2.索引的优点 (1)大大减少服务器需要扫描的数据量. (2)索引可以帮助服务器避免排序和临时表. (…

//解决linux下不能远程登陆的方法 http://www.blogjava.net/jasmine214--love/archive/2011/01/14/342981.html mysql数据类型:数值型.字符型.日期类型.NULL ubuntu c 语言访问mysql http://www.oschina.net/question/12_7956…