购彩风险非常高,本人纯属很久以前对数字高频彩的一点研究.目前已经远离数字彩,重点研究足球篮球比赛资料库和赛果预测. 这是一篇在草稿箱保存了1年多的文章,一直没发现,顺便修改修改分享给大家.以后会有更多关于足球和篮球体育彩票的玩法分析,希望大家关注. 本人不算专业程序员,但经常敲代码玩玩.上学时研究的是伪随机数这个东东,因此对彩票就情有独钟,从10年开始,就开始研究双色球,其中软件版本改了又改,但一直没有实际操作过,原因就是双色球的投注量太大.所以这1年多就没研究了.最近一次偶然的机会,发现了“高…

小易邀请你玩一个数字游戏,小易给你一系列的整数.你们俩使用这些整数玩游戏.每次小易会任意说一个数字出来,然后你需要从这一系列数字中选取一部分出来让它们的和等于小易所说的数字. 例如: 如果{2,1,2,7}是你有的一系列数,小易说的数字是11.你可以得到方案2+2+7 = 11.如果顽皮的小易想坑你,他说的数字是6,那么你没有办法拼凑出和为6 现在小易给你n个数,让你找出无法从n个数中选取部分求和的数字中的最小数. 输入描述: 输入第一行为数字个数n (n ≤ 20) 第二行为n个数xi (1…

题目链接 https://www.nowcoder.com/practice/e8a1b01a2df14cb2b228b30ee6a92163?tpId=13&tqId=11181&tPage=2&rp=2&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking 题目描述 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字.例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5…

取整: 向下取整Math.floor(),向上取整Math.ceil(),四舍五入Math.round()),保留有效数位n.toFixed(),产生大于等于0小于1的随机数Math.random()   功能 函数 示例 整型 向下取整 Math.floor() Math.floor(1.1)==>1 向上取整 Math.ceil() Math.ceil(1.1) ==>2 四舍五入 Math.round()  Math.round(1.1)==>1  Math.round(1.6)=…

转换Excel数字列号为字母列号 例如: 0 -> A 26 -> AA private static string GetColumnChar(int col) { ; ; ) ) + (); )).ToString(); }…

接触机器学习1年多了,由于只会用C#堆代码,所以只关注.NET平台的资源,一边积累,一边收集,一边学习,所以在本站第101篇博客到来之际,分享给大家.部分用过的 ,会有稍微详细点的说明,其他没用过的,也是我关注的,说不定以后会用上.机器学习并不等于大数据或者数据挖掘,还有有些区别,有些东西可以用来处理大数据的问题或者数据挖掘的问题,他们之间也是有部分想通的,所以这些组件不仅仅可以用于机器学习,也可以用于数据挖掘相关的. 按照功能把资源分为3个部分,开源综合与非综合类,以及其他网站博客等资料.都是…

本博客所有文章分类的总目录链接:本博客博文总目录-实时更新 1.彩票数据分析与预测 6.智彩足球技术研究团队成员介绍 5.关于组建“智彩足球技术研究团队”的说明 4.为什么选择玩足球彩票以及玩彩票的心态?  3.[原创]C#玩高频数字彩快3的一点体会 2.彩票数据预测算法(一):离散型马尔可夫链模型实现[附C#代码]  1.白话贝叶斯理论及在足球比赛结果预测中的应用和C#实现[附资料]  2.C#搭建足球赛事资料库与预测平台目录 1.C#搭建足球赛事资料库与预测平台(1) 基本介绍 2.C#搭建…

.NET平台机器学习资源汇总,有你想要的么? 接触机器学习1年多了,由于只会用C#堆代码,所以只关注.NET平台的资源,一边积累,一边收集,一边学习,所以在本站第101篇博客到来之际,分享给大家.部分用过的 ,会有稍微详细点的说明,其他没用过的,也是我关注的,说不定以后会用上.机器学习并不等于大数据或者数据挖掘,还有有些区别,有些东西可以用来处理大数据的问题或者数据挖掘的问题,他们之间也是有部分想通的,所以这些组件不仅仅可以用于机器学习,也可以用于数据挖掘相关的. 按照功能把资源分为3个部分,开…

出处:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4422050.html 阅读目录 1.开源综合类 2.开源.NET平台非综合类 3.其他资源与技术博客 4.我的100篇博客之路 接触机器学习1年多了,由于只会用C#堆代码,所以只关注.NET平台的资源,一边积累,一边收集,一边学习,所以在本站第101篇博客到来之际,分享给大家.部分用过的 ,会有稍微详细点的说明,其他没用过的,也是我关注的,说不定以后会用上.机器学习并不等于大数据或者数据挖掘,还有有些区别,有些东西可以用…

目录 一.pip 二.pip常用命令 三.No module 'xxxxx' 四.写在最后   前言 写Python代码的时候,经常会遇到包的问题,但是都是遇到一次,搜索一次,解决了.下一次还是同样的,没有去总结为什么,没有找到根本的原因,这样不是一个正经运维该有的操作,所以就有了这篇文章,算是自己的一个总结.最近体会到了,知识点一点一点磨,查漏补缺,形成自己的知识体系真的很重要.在基础扎实的情况下,新技术学起来也会溜得快.还有一点体会就是一定要动手,动手,动手,实践.不放过任何一个错误.  …