1 基本用法 把序列乘以一个整数,就会产生一个新序列.这个新序列是原始序列复制了整数份,然后再拼接起来的结果. l=[1,2,3] l2=l * 3 logging.info('l2 -> %s',l2) l3=5 * 'deniro' logging.info('l3 -> %s',l3) 复制代码 运行结果: INFO - l2 -> [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3] INFO - l3 -> denirodenirodenirodenirodeniro…

python中文件的复制 python的os模块有很多文件目录相关的函数,但没有提供直接复制文件的函数,当然可以通过边都边写的方式复制文件.想要直接复制文件可以通过shutil模块 shutil模块是另一个文件,目录的管理接口,提供了一些用于复制文件,目录的函数.copyfile()函数可以实现文件的拷贝,声明如下: import shutilcopyfile(src, des)文件的剪切可以使用move()函数模拟,声明如下:move(src,des)功能:移动一个文件或者目录到指定的位置,并…

看python的文档,发现list有copy方法,描述说效果同a[:]. 感觉有点惊讶,之前一直以为a[:]执行的是深复制. test了一下,发现确实如果a中存在可变对象,如list/set/dict等,则对原对象的修改,会影响到copy过来的值. a = [{,,}, ,] b = a[:]# 修改不可变对象a[2] = 3a # > [{1, 2, 3}, 1, 3]b # > [{1, 2, 3}, 1, 2]# 修改可变对象a[0].add(4)a # > [{1, 2, 3,…

在Python中,经常要对一个list进行复制.对于复制,自然的就有深拷贝与浅拷贝问题.深拷贝与浅拷贝的区别在于,当从原本的list复制出新的list之后,修改其中的任意一个是否会对另一个造成影响,即这两个list在内存中是否储存在同一个区域,这也是区分深拷贝与浅拷贝的重要依据.接下来我们就针对Python中list复制的几种方法,来探究一下其是属于深拷贝还是浅拷贝.弄清楚这个问题,有助于我们在编程中规避错误,减少不必要的调试时间. 一.非拷贝方法——直接赋值 如果用=直接赋值,是非拷贝方法.这…

1 基本用法 把序列乘以一个整数,就会产生一个新序列.这个新序列是原始序列复制了整数份,然后再拼接起来的结果. l=[1,2,3] l2=l * 3 logging.info('l2 -> %s',l2) l3=5 * 'deniro' logging.info('l3 -> %s',l3) 复制代码 运行结果: INFO - l2 -> [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3] INFO - l3 -> denirodenirodenirodenirodeniro…

1.赋值: 只是复制了新对象的引用,不会开辟新的内存空间.  2.浅拷贝: 创建新对象,其内容是原对象的引用.    浅拷贝有三种形式:切片操作,工厂函数,copy模块中的copy函数.    如: lst = [1,2,3,[4,5]]     切片操作:lst1 = lst[:] 或者 lst1 = [each for each in lst]    工厂函数:lst1 = list(lst)    copy函数:lst1 = copy.copy(lst) 浅拷贝之所以称为浅拷贝,是它仅仅只…

参考 https://docs.python.org/3/library/copy.html?highlight=copy%20copy#copy.copy https://en.wikipedia.org/wiki/Object_copying#Shallow_copy Fluent Python第四部分第8章 A shallow copy constructs a new compound object and then (to the extent possible) inserts re…

本文使用得日志需要导入logging模块和logging.handlers模块,即 import logging import logging.handlers ''' author = "kalafinaian" email= "kalafinaian@outlook.com" create_time = 2019-08-11 ''' # 时间 - py文件:行数 - 日志级别(info,warning,error) 具体信息 S_LOG_FORMAT = &qu…

距离上次的小项目已经休息了很长一段时间,是时候来继续本系列教程了.这一节开始我们将深入python中的数据结构. 序列的概念 在python中,最基本的数据结构是序列,序列包含一个或多个元素,每个元素有一个序号,也就是元素的位置,也称为索引.第一个索引是0,第二个是1,以此类推. 说到这里,可能大家都想到了列表.确实,python中有好几种内建(自带)的序列,列表就是其中一种,当然,元组也是.其他的内建序列类型有字符串.字节串等. 至于字符串,它其实就是一个由许多字符组成的序列,索引0指向第一个…

这篇文章主要介绍python当中用的非常多的一种内置类型——str.它属于python中的Sequnce Type(序列类型).python中一共7种序列类型,分别为str(字符串),unicode(u字符串),list(列表),tuple(元组),bytearray(字节数组),buffer(缓冲内存),xrange(范围).它们的通用操作如下: Operation Result x in s 判断x是否在s中 x not in s 判断x是不在s中 x + t 两个序列合并, 将t加到s之后…

python中关于对象复制有三种类型的使用方式,赋值.浅拷贝与深拷贝.他们既有区别又有联系,刚好最近碰到这一类的问题,研究下. 一.赋值 在python中,对象的赋值就是简单的对象引用,这点和C++不同.如下: list_a = [1,2,3,"hello",["python","C++"]] list_b = list_a 这种情况下,list_b和list_a是一样的,他们指向同一片内存,list_b不过是list_a的别名,是引用. 我们可…

字典是Python内建的六种序列之一.字典作为一种常用的数据结构,字典中的值没有特定顺序,每个值都对应于一个唯一的键.键可以是数字.字符串甚至是元组. 1. 创建和使用字典 Python中字典可以使用下面的语法来直接创建字典对象: # ---coding: utf-8 --- phonebook = {':'五'} 字典由多个键以及对应的值组成,每个键及其对应的值为一项.上面的示例中每个阿拉伯数字(key)对应其中文的数字(value). 1.1 使用dict函数 除了使用上面的语法外,还可以通…

在python进行像b = a这样的赋值时,只会创建一个对a的新引用,使a的引用计数加1,而不会创建新的对象: >>> a = 'xyz' >>> import sys >>> sys.getrefcount(a) 3 >>> b = a >>> sys.getrefcount(b) 4 >>> id(a) 88292288L >>> id(b) 88292288L 这样,当引用的…

一. # 第四章 序列(视频58-76) ## 列表(list) - 列表是Python中的一个对象 - 对象(object)就是内存中专门用来存储数据的一块区域 - 之前我们学习的对象,像数值,它只能保存一个单一的数据 - 列表中可以保存多个有序的数据 - 列表是用来存储对象的对象 - 列表的使用: 1.列表的创建 2.操作列表中的数据 - 练习: - 创建一个列表,在列表中保存你最好的5个朋友的名字 然后分别通过索引来获取每一个朋友的名字 ## 序列(sequence) - 序列是Pytho…

Python中的序列类型使用 元组类型 一旦被创建,就无法被修改. 创建 使用()或者tuple()创建 creater1=('cat', 'dog', 'tiger', 'human') creater2=tuple('cat', 'dog', 'tiger', 'human') 列表类型 列表类型是一种可以被随意修改的序列类型 创建 使用[]或者list()来创建,元素间采用,来分割. ls = ["cat","dog","tiger, 1024] l…

转载:http://blog.csdn.net/vicken520/article/details/8227524 java中也经常碰见这种问题.时间原因就不写java方面啦 Python深复制浅复制or深拷贝浅拷贝 简单点说 1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象.2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象 用一个简单的例子说明如下: >>>import copy>>>a = [1, 2, 3, 4, ['a', …

本文将着重介绍两个MySQL命令的组合,它将以原有数据表为基础,创建相同结构和数据的新数据表. 这可以帮助你在开发过程中快速的复制表格作为测试数据,而不必冒险直接操作正在运行 的数据表. 示例如下: 将 production 数据库中的 mytbl 表快速复制为 mytbl_new,2个命令如下: CREATE TABLE mytbl_new LIKE production.mytbl; INSERT mytbl_new SELECT * FROM production.mytbl; 第一个命令…

字符串是零个或多个的字符所组成的序列,字符串是Python内建的6种序列之一,在Python中字符串是不可变的. 1. 格式化字符串 字符串格式化使用字符串格式化操作符即百分号%来实现.在%左侧放置一个字符串(格式化字符串),而右侧则放置希望格式化的值(可以是元组或字典等). 注意: 如果格式化里面包含了百分号,那么必须使用%%,这样Python就不会将百分号误认为是转换说明符了. 基本的转换说明符包含以下部分,注意其中的顺序: %字符:标记转换说明符的开始 转换标识(可选):-表示左对齐:+表…

序列概览 在Python中有六种内建的序列:列表.元组.字符串.Unicode字符串.buffer对象和xrange对象.在这里暂时只讨论列表和元组.列表和元组的主要区别在于:列表可以修改,元组(不可变)不能. 1. 通用序列操作 所有的序列都可以进行某些特定的操作.这些操作包括: 索引(indexing) 分片(sliceing) 加(adding) 乘(multiplying) 检查某个元素是否属于这序列(index) 计算序列长度(len) 找出最大元素和最小元素(min/max) 1.1…

本来说完字符串.数字.布尔值之后,应该要继续讲元祖.列表之类的.但是元祖和列表都属于序列,所以有必要先讲讲python的序列是什么. 首先,序列是是Python中最基本的数据结构.序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推.每个索引对应一个元素. Python包含 6 中内建的序列,包括列表.元组.字符串.Unicode字符串.buffer对象和xrange对象. 对于序列,都可以使用以下操作: 1.索引 2.切片 3.加 4.乘 5.成员检查…

摘要 这篇文章主要是为了让自己记住字典不是序列,python中序列的类型 序列化的定义 有个朋友问我,什么是序列化,我瞬间懵了,然后查了一下,发现廖雪峰老师给出了一个很舒服的解释: 序列化:我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Python中叫pickling,在其他语言中也被称之为serialization,marshalling,flattening等等,都是一个意思. 反序列化:反过来,把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化,即unpickling. 从概念…

可变对象和不可变对象 在python中一切皆对象.在Python中不存在所谓的值传递调用,一切传递都是对象的引用,也可认为是传址. python中,对象分为可变(mutable)和不可变(immutable)两种类型,元组(tuple).数值型(number).字符串(string)均为不可变对象,而字典型(dictionary)和列表型(list)的对象是可变对象. 不可变对象 见一个例子,分析不可变对象的特点 python内置id()函数,用于返回对象的唯一标识(identity).id()…

官方手册:https://docs.python.org/3.7/library/stdtypes.html#sequence-types-list-tuple-range 序列简介 序列是指按照位置顺序来存储数据的数据结构,也就是说能通过数值索引进行操作.实际上,python对序列的解释是:只要类型对象中重载了__len__()和__getitem__(),且它们的整数参数从0开始,就表示这个类型满足序列协议,是一个序列类型. python有三种基本的序列类型:列表.元组和range对象.当然…

1.Python中6个序列的内置类型分别是什么? Python包含6中内建的序列,即列表.元组.字符串.Unicode字符串.buffer对象和 xrange 对象.序列通用的操作包括:索引.长度.组合(序列相加).重复(乘法).分片.检查成员.遍历.最小值和最大值. 2. 列表和元组的异同有哪些? Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组. 列表和元组相似,具体包含下面几个方面: 相同点: 1.均具有序列的特性,均可以进行序列通用的操作: 2.通常均使用括号表示,且括号内的元素…

深拷贝定义(deepcopy) 在Python中,由于一切皆对象,所以任何变量都可以被引用,也即可以被赋值给任何变量.但是在Python中,给变量赋值,是区分的,一般情况下,Python中的变量赋值都是浅拷贝,如果需要使用深拷贝,需要特别指定. 深拷贝是对原对象的“复制以及粘贴”,其实就是在内存中重新开辟了一个新的内存空间来存放这一份数据,两个变量其实是两个不一样的变量,仅仅是数据值相同而已,对两个变量的操作不会相互影响. 浅拷贝(copy) 在Python中进行数据的浅拷贝时,如果此时浅拷贝的…

在python中,对象赋值实际上是对象的的引用,当创建一个对象,然后把它赋值给另外一个变量的时候,python没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用,多以就出现了浅复制,即复制后原对象改变后,复制出来的对象也会改变,要防止复制出来的对象改变,就要使用深复制 python复制三种方式 (1)直接赋值,传递对象的引用而已.原始列表改变,被赋值的对象也会做相同改变 list1 = [1,2,'a',[4,'ss']] list2 = list1 print(list2) #result:[1,…

Python中的序列操作 可变对象:列表.字典.集合 不可变对象:数值.字符串.元组.forzenset 1.序列的通用操作 (1)测试元素是否存在 x in S和x not in S,返回True或False (2)加法和乘法 S1+S2或者S*N或者N*S(其中S1和S2是同一种序列类型) (3)len().max()和min()函数 len()返回序列的元素个数,min()和max()分别返回序列中最小.最大的元素. (4)count()找出元素在序列中出现的次数 (5)索引取元素:S[i…

现代生活中,我们很难不与excel表打交道,excel表有着易学易用的优点,只是当表中数据量很大,我们又需要从其他表册中复制粘贴一些数据(比如身份证号)的时候,我们会越来越倦怠,毕竟我们不是机器,没法长时间做某种重复性的枯燥操作.想象这样一个场景,我们有个几千行的表要填,需要根据姓名输入其对应的身份证号,但之前我们已经做过一个类似的表,同样的一些人的姓名跟身份证号是完整的,那么我们就需要通过一个个查找姓名,然后把身份证号码复制到我们当前要做的表里去. 当我日复一日重复着这些操作的时候,我都很想有…

案例一:在某随机序例中,找到出现频度最高的3个元素,它们出现的次数是多少? from random import randint # 利用列表解析器生成随机序列,包含有30个元素 data = [randint(0, 20) for _ in range(30)] # 以data中的元素作为字典的键,以0作为值创建一个字典 my_dict = dict.fromkeys(data,0) # 对序列data进行迭代循环 for x in data: my_dict[x] += 1 # 对迭代的每个…

如何在Python中快速画图--使用Jupyter notebook的魔法函数(magic function)matplotlib inline 先展示一段相关的代码: #we test the accuracy of knn and find the k which makes the biggest accuracy k_range=list(range(1,26))#[1,25] scores=[] for k in k_range: knn=KNeighborsClassifier(n_…