RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation: [torch.cuda.FloatTensor [3, 1280, 28, 28]], which is output 0 of LeakyReluBackward1, is at version 2; expected version 1 instead. Hint: enab…
问题 在用pytorch跑生成对抗网络的时候,出现错误Runtime Error: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation,特记录排坑记录. 环境 windows10 2004 python 3.7.4 pytorch 1.7.0 + cpu 解决过程 尝试一 这段错误代码看上去不难理解,意思为:计算梯度所需的某变量已被一就地操作修改.什么是就地操…
vgg里面的 ReLU默认的参数inplace=True 当我们调用vgg结构的时候注意 要将inplace改成 False 不然会报错 RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation…
maxpooling 的 max 函数关于某变量的偏导也是分段的,关于它就是 1,不关于它就是 0: BP 是反向传播求关于参数的偏导,SGD 则是梯度更新,是优化算法: 1. 一个实例 relu = tf.nn.relu(tf.matmul(x, W) + b) C = [...] [db, dW, dx] = tf.gradient(C, [b, w, x])…
参考:https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/package_references/torch-autograd/#detachsource 当我们再训练网络的时候可能希望保持一部分的网络参数不变,只对其中一部分的参数进行调整:或者值训练部分分支网络,并不让其梯度对主网络的梯度造成影响,这时候我们就需要使用detach()函数来切断一些分支的反向传播 1   detach()[source] 返回一个新的Variable,从当前计算图中分离下来的,…
1.torch.nn.state_dict(): 返回一个字典,保存着module的所有状态(state). parameters和persistent_buffers都会包含在字典中,字典的key就是parameter和buffer的names. 例子: import torch from torch.autograd import Variable import torch.nn as nn class Model(nn.Module): def __init__(self): super(…
一.计算图简介 在pytorch的官网上,可以看到一个简单的计算图示意图, 如下. import torchfrom torch.autograd import Variable x = Variable(torch.randn(1, 10)) prev_h = Variable(torch.randn(1, 20)) W_h = Variable(torch.randn(20, 20)) W_x = Variable(torch.randn(20, 10)) i2h = torch.mm(W_…
frequentism-and-bayesianism-chs-iv 频率主义与贝叶斯主义 IV:Python的贝叶斯工具   这个notebook出自Pythonic Perambulations的博文.The content is BSD licensed.   这个系列共4个部分:中文版Part I Part II Part III Part IV,英文版Part I Part II Part III Part IV   我之前花了一堆时间来分享这两种思想. 频率主义与贝叶斯主义 I: 实…
Summary on deep learning framework --- PyTorch  Updated on 2018-07-22 21:25:42  import osos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="4" 1. install the pytorch version 0.1.11  ## Version 0.1.11 ## python2.7 and cuda 8.0 sudo pip install http://…
WassersteinGAN源码 作者的代码包括两部分:models包下包含dcgan.py和mlp.py, 这两个py文件是两种不同的网络结构,在dcgan.py中判别器和生成器都含有卷积网络,而mlp.py中判别器和生成器都只是全连接.  此外main.py为主函数,通过引入import models中的生成器和判别器来完成训练与迭代. 参数说明(main.py中): parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--data…