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微内核架构(Microkernel Architecture) 微内核架构有时也被成为插件架构模式(plug-in architecture pattern),通常用于实现基于产品的应用,如Eclipse和Firefox.然而许多公司也将内部的业务软件做成软件产品,提供版本.发版说明和插件特性.微内核架构模式通过插件向核心应用添加额外的功能,提供了可扩展性和功能的独立和分离. 模式描述 微内核架构包含两部分组件:核心系统(core system)和插件模块(plug-in modules).应用…
The versatility of Apache Spark’s API for both batch/ETL and streaming workloads brings the promise of lambda architecture to the real world. Few things help you concentrate like a last-minute change to a major project. One time, after working with a…
( 转载至: http://www.36dsj.com/archives/98977)  随着人工神经网络算法的成熟.GPU计算能力的提升,深度学习在众多领域都取得了重大突破.本文介绍了微博引入深度学习和搭建深度学习平台的经验,特别是机器学习工作流.控制中心.深度学习模型训练集群.模型在线预测服务等核心部分的设计.架构经验.微博深度学习平台极大地提升了深度学习开发效率和业务迭代速度,提高了深度学习模型效果和业务效果. 人工智能和深度学习 人工智能为机器赋予人的智能.随着计算机计算能力越来越强,在…
EDA 是一种侧重于以生成/消费为基础的异步通信的架构模式.这主要对照于传统的基于线程的同步系统. EDA 是一种以事件 (event)为核心,提供事件产生,路由,消费已经结果回调等机制的架构模式. 简单地说, 面向服务架构 (Service-Oriented Architecture, SOA) 是一种 IT 架构策略,其基于面向服务的概念之上.自从 2002 开始为大家熟知以来,SOA 已经逐渐地成为业界的标准,也得到了广泛的应用. SOA != Web Service 因为 SOA 经常和…
Lambda Architecture » λ lambda-architecture.net http://lambda-architecture.net/ Twitter's tweets analysis using Lambda Architecture - Knoldus Blogs https://blog.knoldus.com/2017/01/31/twitters-tweets-analysis-using-lambda-architecture/ File:Diagram o…
DPI深度报文检测架构及关键技术实现 当前DPI(Deep Packet Inspect深度报文识别)技术是安全领域的关键技术点之一,围绕DPI技术衍生出的安全产品类型也非常的多样.在分析DPI的进一步技术实现之前,分析DPI对用户的价值可以看到主要体现在两个方面: 从攻击防御的角度看,Web类的安全风险正在成为目前安全风险的主流攻击形式,针对Web类应用层安全攻击的防护,依靠传统的防火墙是无法实现的,具备深度报文检测能力的IPS设备或者WAF设备开始为大家所熟知: 从业务应用识别分析的角度看,…
简介 作为一名架构师,我们要专业,要能看懂代码,及时光着臂膀去机房,也能独挡一面!及时同事搞不定问题,或者撂挑子,你也能给老大一个坚定的眼神:不怕,有我在!还能在会议室上滔滔不绝,如若无人,让不懂技术的妹子看你时眼神迷离,就好想落霞与孤鹜齐飞! 分布式架构是一个非常复杂的体系,任何技术都不是孤立的存在,任何技术都无法适应所有场景.作为一名分布式系统架构或者资深研发人员,我们必须尽可能多的学习与之相关的各种知识,掌握各种技术的演进路线,正式从一名码农蜕变成为架构师 什么是分布式? 互联网应用的特点…
深度分析HBase架构 https://zhuanlan.zhihu.com/p/30414252   原文链接(https://mapr.com/blog/in-depth-look-hbase-architecture/) HBase的架构 物理上看, HBase系统有3种类型的后台服务程序, 分别是Region server, Master server 和 zookeeper. Region server负责实际数据的读写. 当访问数据时, 客户端与HBase的Region server…
编译器架构Compiler Architecture(下) Combining Scanning and Parsing 实际上没有必要将扫描(词法分析/标记化)与解析(语法分析/树生成)分开.基于PEGs的系统,比如Ohm,实际上是无扫描的:它们以一种预测的方式执行解析,将词汇和语法规则混合在一起.(但是,像Ohm这样的系统需要一个预解析阶段来处理缩进和凹陷.) 当使用无扫描系统时,语言设计者和编译器编写者仍然会考虑符号和短语,但不必担心像所谓的最大Munch原则这样的复杂规则.Lookahe…