本文是Python大数据与机器学习系列文章中的第6篇,将介绍学习Python大数据与机器学习所必须的NumPy库. 通过本文系列文章您将能够学到的知识如下: 应用Python进行大数据与机器学习 应用Spark进行大数据分析 实现机器学习算法 学习使用NumPy库处理数值数据 学习使用Pandas库进行数据分析 学习使用Matplotlib库进行Python绘图 学习使用Seaborn库进行统计绘图 使用Plotly库进行动态可视化 使用SciKit-learn处理机器学习任务 K-Means聚…

目录 Numpy 一.简介 1.安装 2.特殊的导包 二.ndarray-多维数组对象 1.创建ndarray数组 1.1 array 1.2 arange 1.3 linspace 1.4 zeros 1.5 ones 1.6 empty 1.7 eye 2.ndarray对象的特点 3.ndarray的常用属性 4.ndarray的数据类型 5.索引和切片 5.1 一维数组 5.1.1 索引 5.1.2 切片 5.2 二维数组 5.2.1 索引 5.2.2 切片 5.3 布尔型索引 5.4…

Kaggle初体验之泰坦尼特生存预测 学习完了决策树的ID3.C4.5.CART算法,找一个试手的地方,Kaggle的练习赛泰坦尼特很不错,记录下 流程     首先注册一个账号,然后在顶部菜单栏Competitions里面搜索Titanic,找到Titanic练习赛,练习赛就用用于帮助新手入门的,在比赛的页面有很多的入门推荐,很值得去一看. 获取数据集 探索数据集 清洗数据集 特征选择 训练数据集 预测数据集 提交结果文件 获取数据集     数据集在比赛面板菜单栏的Data里面,有三个数据集…

下载Fasion-MNIST数据集 Fashion-MNIST是一个替代原始的MNIST手写数字数据集的另一个图像数据集. 它是由Zalando(一家德国的时尚科技公司)旗下的研究部门提供.其涵盖了来自10种类别的共7万个不同商品的正面图片.Fashion-MNIST的大小.格式和训练集/测试集划分与原始的MNIST完全一致.60000/10000的训练测试数据划分,28x28的灰度图片.你可以直接用它来测试你的机器学习和深度学习算法性能,且不需要改动任何的代码. Fashion-MNIST 数…

深度学习之TensorFlow安装与初体验 学习前 搞懂一些关系和概念 首先,搞清楚一个关系:深度学习的前身是人工神经网络,深度学习只是人工智能的一种,深层次的神经网络结构就是深度学习的模型,浅层次的神经网络结构是浅度学习的模型. 浅度学习:层数少于3层,使用全连接的一般被认为是浅度神经网络,也就是浅度学习的模型,全连接的可能性过于繁多,如果层数超过三层,计算量呈现指数级增长,计算机无法计算到结果,所以产生了深度学习概念 深度学习:层数可以有很多层,但是并不是全连接的传递参数,如上图中右边是一个…

pytorch入门2.x构建回归模型系列: pytorch入门2.0构建回归模型初体验(数据生成) pytorch入门2.1构建回归模型初体验(模型构建) pytorch入门2.2构建回归模型初体验(开始训练) 经过上面两个部分,我们完成了数据生成.网络结构定义,下面我们终于可以小试牛刀,训练模型了! 首先,我们先定义一些训练时要用到的参数: EPOCH = 1000 # 就是要把数据用几遍 LR = 0.1 # 优化器的学习率,类似爬山的时候应该迈多大的步子. BATCH_SIZE=50 其次…

不知不觉,“.NET平台开源项目速览“系列文章已经15篇了,每一篇都非常受欢迎,可能技术水平不高,但足够入门了.虽然工作很忙,但还是会抽空把自己知道的,已经平时遇到的好的开源项目分享出来.今天就给大家介绍.NET平台下的文档型数据库RavenDB,虽然我以前也在小项目用过其他文档型数据库,但问题很多,小项目还可以,大项目就歇菜了.这个数据库我关注了很久,最近一直在看它的文档,所以把知道的先总结下来. .NET开源目录:[目录]本博客其他.NET开源项目文章目录 本文原文地址:http://www…

Mac OS 虚拟机安装方法 最近把自己的电脑升级了一下SSD固态硬盘,总算是有容量安装Mac 虚拟机了!经过心碎的安装探索,尝试了国内外的各种安装方法,最后在youtube上找到了一个好方法. 简单总结一下成功安装方法: 1,Vmware Player 12.1.1-3770994(Virtual Box 老版本Win10上启动不了,新版本5.1不再支持Mac OS) 2,执行命令关闭Hyper-v服务重启:bcdedit /set hypervisorlaunchtype off (不然无法…

                                 Spring之初体验 Spring是一个轻量级的Java Web开发框架,以IoC(Inverse of Control 控制反转)和AOP(Aspect Oriented Programming 面向切面编程)为内核,使用基本的JavaBean来完成以前只能有EJB完成的工作(现在这句话好像就是废话,以后我们会慢慢来说明). 在实际开发当中,通常服务器端采用三层体系架构,分别为表示层(web).业务逻辑层(service).持久…

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