原文链接 小样本学习与智能前沿 . 在这个公众号后台回复"200708",即可获得课件电子资源. 为了减轻噪音伪标签的影响,文章提出了一种无监督的MMT(Mutual Mean-Teaching)方法,通过在迭代训练的方式中使用离线精炼硬伪标签和在线精炼软伪标签,来学习更佳的目标域中的特征.同时,还提出了可以让Traplet loss支持软标签的soft softmax-triplet loss". 该方法在域自适应任务方面明显优于所有现有的Person re-ID方法,改进…

在项目中有应用到不同的子项目,通过不同的二级域名实现相互调用功能.其中一个功能是将播放器作为单独的二级域名的请求接口,其他项目必须根据该二级域名调用播放器.最近需要实现视频播放完毕后的事件触发,调用父窗口中的回调方法.普通的javascript很难实现跨域请求和调用的操作.通过jsonp方式实现起来复杂.不过通过Html的postMessage和onMessage可以轻松实现以上功能. postmessage方法 postMessage()方法允许来自不同源的脚本采用异步方式进行有限的通信,可以…

var ProjectLevel_XJJS = "06,07,08,09"; p.Where(e =>ProjectLevel_XJJS.Contains(e.LevelCode)).Count() 以上代码报错:对于方法 String.Contains,只支持可在客户端上求值的参数. ===========修改============= var ProjectLevel_XJJS = "06,07,08,09"; p.Where(e =>Project…

Android全屏截图的方法,返回Bitmap并且保存在SD卡上 今天做分享,需求是截图分享,做了也是一个运动类的产品,那好,我们就直接开始做,考虑了一下,因为是全屏的分享,所有很自然而然的想到了View的getDrawingCache()方法来获取Bitmap,看到网上有人说截取不了WebView上的图片,倒是没有去尝试,因为我们的应用不需要,不过有时间还是要去试试,占占坑,这篇博客只是记录一下知识点,没什么技术含量 我们写个小Sample就好了 activity_main.xml <?xml…

使用google翻译自:https://software.seek.intel.com/dealing-with-outliers 数据分析中的一项具有挑战性但非常重要的任务是处理异常值.我们通常将异常值定义为与其余数据群1不一致的样本或事件.异常值通常包含有关影响数据生成过程2的系统和实体的异常特征的有用信息. 异常检测算法的常见应用包括: 入侵检测系统信用卡诈骗有趣的传感器事件医学诊断在本文中,我们将重点介绍异常检测 - 信用卡欺诈的最常见应用之一.通过一些简单的离群值检测方法,可以在真实世…

斯坦福Jure Leskovec图表示学习:无监督和有监督方法(附PPT下载) 2017 年 12 月 18 日  专知 专知内容组(编) 不要讲得太清楚 [导读]现实生活中的很多关系都是通过图的形式来表达的,针对图结构数据的分析的一个关键问题就是如何合理的表示图结构的低维特征表示,也即是图表示学习.斯坦福大学的Jure Leskovec是图表示学习方法node2vec和GraphSAGE作者之一,在这次演讲中他分别以这两种方法为例,详细讲解无监督和监督方法的图表示学习. ▌相关论文和代码 论文…

   \(LDA\)是一种比较常见的有监督分类方法,常用于降维和分类任务中:而\(PCA\)是一种无监督降维技术:\(k\)-means则是一种在聚类任务中应用非常广泛的数据预处理方法.    本文的主要写作出发点是:探讨无监督情况下,\(LDA\)的类内散度矩阵和类间散度矩阵与\(PCA\)和\(k\)-means之间的联系. 1.常规有监督\(LDA\)的基本原理:   (1) \(LDA\)的目标函数:    关于\(LDA\)的产生及理论推导,大家参考:"线性判别分析LDA原理总结&qu…

AUSUM: approach for unsupervised bug report summarization 1. Abstract 解决的bug被归类以便未来参考 缺点是还是需要手动的去细读很多的推荐的关于bug的内容 Automatic summarization of bug reports 自动汇总bug报告 之前的研究是基于学习的方法去做bug summarization 需要大量的训练集 倾向于获得模型所产生的数据 运用四种无监督的bug摘要技巧 industrial bug…

近年来很多研究将nlp中的attention机制融入到视觉的研究中,得到很不错的结果,于是,论文侧重于从理论和实验去验证self-attention可以代替卷积网络独立进行类似卷积的操作,给self-attention在图像领域的应用奠定基础 论文: On the Relationship between Self-Attention and Convolutional Layers 论文地址:https://arxiv.org/abs/1911.03584 论文代码:https://githu…

前台用AJAX直接调用后台方法,老有人发帖提问,没事做个示例 下面是做的一个前台用JQUERY,AJAX调用后台方法做的无刷新级联菜单 http://www.dtan.so CasMenu.aspx页面: <%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeFile="CasMenu.aspx.cs" Inherits="_Default" %> <!DOCTY…