Python难学吗?不难,我边做项目边学,过了半年就通过了出版社编辑的面试,接到了一本Python选题,并成功出版. 有同学会说,你有编程基础外带项目实践机会,所以学得快.这话不假,我之前的基础确实加快了我的学习进度.不过话说回来,我平时也做兼职培训,我的学生大多是没基础的,我用本文给出的资料和方法去培训他们,学的好的同学,3个月后能干基本的python项目,照此速度,用1年时间做到精通python,达到出书的程度,应该也不是难事. 所谓赠人玫瑰手有余香,本人将在这篇文章里,尽可能详细地复原本人…

前言 系统弹窗这个是很常见的场景,有时候它不弹出来去操作的话,会抛异常.那么又不知道它啥时候会出来,那么久需要去判断弹窗是否弹出了. 本篇接着Selenium2+python自动化42-判断元素(expected_conditions)讲expected_conditions这个模块 一.判断alert源码分析 class alert_is_present(object):    """ Expect an alert to be present.""&q…

阅读OReilly.Web.Scraping.with.Python.2015.6笔记---找出网页中所有的href 1.查找以<a>开头的所有文本,然后判断href是否在<a>里面,如果<a>里面有href,就像<a href=" " >,然后提取href的值. from urllib.request import urlopen from bs4 import BeautifulSoup html = urlopen("ht…

一.python入门简介 对于刚接触python编程或者想学习python自动化的人来说,基本都会有以下python入门灵魂5问--python学习路线,python教程,python学哪些,python怎么学,python学到什么程度?,需要学习哪些内容才能征服python这条蟒蛇呢? 前言:Python分为2.x和3.x之分,2.x目前已经快被淘汰了就不要学了,直接学习3.x,目前最新的版本为3.8. 官网为:https://www.python.org/  下载有点慢,不急.   人生苦短…

大家在学习Python的时候,有人会问“Python要学到什么程度才能出去找工作”,对于在Python培训机构学习Python的同学来说这都不是问题,因为按照Python课程大纲来,一般都不会有什么问题,而对于自学Python来说,那就比较难掌握,冒然出去找工作非常容易受打击,从而失去学习Python的信心.接下来我们就来看看Python学到什么程度才算是真正学会Python可以去一展身手. 一.确立目标.了解需求 做什么事情都要先确定好目标,才不至于迷失方向.我们就是Python爬虫工程师为职…

大家在学习Python的时候,有人会问"Python要学到什么程度才能出去找工作",对于在Python培训机构学习Python的同学来说这都不是问题,因为按照Python课程大纲来,一般都不会有什么问题,而对于自学Python来说,那就比较难掌握,冒然出去找工作非常容易受打击,从而失去学习Python的信心.接下来我们就来看看Python学到什么程度才算是真正学会Python可以去一展身手. *** 一.确立目标.了解需求 做什么事情都要先确定好目标,才不至于迷失方向.我们就是Pyth…

<用 Python 学微积分>原文见参考资料 1. 16.优化 用一个给定边长 4 的正方形来折一个没有盖的纸盒,设纸盒的底部边长为 l,则纸盒的高为 (4-l)/2,那么纸盒的体积为: $$V(l)=l^2\frac{4-l}{2}$$ 怎样才能使纸盒的容积最大?也就是在 l>0,4-l>0 的限制条件下,函数 V(l) 的最大值是多少? 优化问题关心的就是这样的问题,在满足限制条件的前提下,怎么才能使目标函数最大(或最小)? 先来看下 V(l) 的函数图形: import nu…

<用 Python 学微积分>原文见参考资料 1. 13.大 O 记法 比较两个函数时,我们会想知道,随着输入值 x 的增长或减小,两个函数的输出值增长或减小的速度究竟谁快谁慢.通过绘制函数图,我们可以获得一些客观的感受. 比较 x!.ex.x3 和 log(x) 的变化趋势. import numpy as np import sympy import matplotlib.pyplot as plt x = range(1,7) factorial = [np.math.factorial…

<用 Python 学微积分>原文见参考资料 1. 1.多项式 f(x)=x3-5x2+9 def f(x): return x**3 - 5*x**2 + 9 print f(3) print f(1) import numpy as np x = np.linspace(-5, 5, num = 100) y = f(x) import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(x,y) plt.show() 2.指数函数 exp(x)=ex import num…

Python本身提供了处理时间日期的功能,也就是datetime标准库.除此之外,还有很多优秀的第三方库可以用来转换日期格式,格式化,时区转化等等.今天就给大家分享10个这样的Python库. 上期入口:史上最全实用网络爬虫合集! 1️⃣arrow 更好的 Python 日期时间操作类库. 官网:https://arrow.readthedocs.io/en/latest/* 2️⃣Chronyk Python 3 的类库,用于解析手写格式的时间和日期. GitHub:https://githu…