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接上篇python 闭包&装饰器(一) 一.功能函数加参数:实现一个可以接收任意数据的加法器 源代码如下: def show_time(f): def inner(*x, **y): # 形参 start = time.time() f(*x, **y) # 相当于add() end = time.time() print('spend %s' % (end - start)) return inner @show_time # @show_time 等于 add = show_time(add…
有参装饰器 def outer(flag): def timer(func): def inner(*args,**kwargs): if flag: print('''执行函数之前要做的''') re = func(*args,**kwargs) if flag: print('''执行函数之后要做的''') return re return inner return timer @outer(False) def func(): print(111) func() 多个装饰器装饰同一个函数…
对于上一篇“”Python闭包“”随笔中提到的make_averager()函数的如下实现,我们把历史值保存在列表里,每次计算平均值都需要重新求和,当历史值较多时,需要占用比较多的空间并且效率也不高. >>> def make_averager(): ... series = [] ... def averager(new_value): ... series.append(new_value) ... total = sum(series) ... return total/len(s…
变量作用域规则 在示例 7-4 中,我们定义并测试了一个函数,它读取两个变量的值:一个是局部变量 a,是函数的参数:另一个是变量 b,这个函数没有定义它. >>> def f1(a): ... print(a) ... print(b) ... >>> f1(3) 3 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File &quo…
Python装饰器进阶之二 保存被装饰方法的元数据 什么是方法的元数据 举个栗子 def hello(): print('Hello, World.') print(dir(hello)) 结果如下: ['__annotations__', '__call__', '__class__', '__closure__', '__code__', '__defaults__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '_…
回顾 上一节我们进行了Python简单装饰器的讲解,但是python的装饰器还有一部分高级的使用方式,这一节就针对python装饰器高级部分进行讲解. 为一个函数添加多个装饰器 今天,老板又交给你一个任务,老板说:"之前的装饰器用用起来挺好,但是这次我需要再次添加更多的参数,这个任务就交给你了,好好干.",这种时候,我们就可以针对一个函数使用多个装饰器. import datetime def hel(func): def inner(*args,**kwargs): r = func…
此系列文档: 1. 我终于弄懂了Python的装饰器(一) 2. 我终于弄懂了Python的装饰器(二) 3. 我终于弄懂了Python的装饰器(三) 4. 我终于弄懂了Python的装饰器(四) 二.装饰器的高级用法 将参数传递给装饰函数 #它不是黑魔法,只是给包装(wrapper)传递参数: def a_decorator_passing_arguments(function_to_decorate): def a_wrapper_accepting_arguments(arg1, arg2…
Python装饰器实例讲解(二) Python装饰器实例讲解(一) 你最好去看下第一篇,虽然也不是紧密的链接在一起 参考B站码农高天的视频,大家喜欢看视频可以跳转忽略本文:https://www.bilibili.com/video/BV19U4y1d79C 一键三连哦 本文的知识点主要是 ​ 类装饰器 ​ 装饰器的本质(up主说的万能公式) 案例 代码 def count_time(func): def wrapper(*args,**kwargs): from time import tim…
什么是装饰器? python装饰器(fuctional decorators)就是用于拓展原来函数功能的一种函数,目的是在不改变原函数名(或类名)的情况下,给函数增加新的功能. 这个函数的特殊之处在于它的返回值也是一个函数,这个函数是内嵌“原“”函数的函数. 一般而言,我们要想拓展原来函数代码,最直接的办法就是侵入代码里面修改,例如: import time def f(): print("hello") time.sleep(1) print("world") 这…
Python装饰器.迭代器&生成器.re正则表达式.字符串格式化 本章内容: 装饰器 迭代器 & 生成器 re 正则表达式 字符串格式化 装饰器 装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 先定义一个基本的装饰器: ########## 基本装饰器 ########…