大数据 - ClickHouse - 相关文章

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ClickHouse在大数据领域应用实践

一.序言面向大数据量查询数据库,优点是在较大数据量(千万级)的前提下具有较好的查询性能. 1.应用场景 ClickHouse应用于OLAP(在线分析处理)领域,具体来说满足如下特点使用此技术比较合适: 事务型数据库表通过连表查询转换成宽表聚合(统计)计算使用较多对查询效率要求较高,有限时间范围内能够容忍非幂等性查询(最终一致性) 2.学习姿势大多数学习ClickHouse是从OLTP数据库开始的,比如Mysql数据库.对于千万级别的数据,以InnoDB为存储引擎的表,仅仅是统计表行数这一…

大数据 SQL Boy 脱坑指南

不可否认的是 SQL 是一个伟大的发明,它让增删改查的操作更加地便捷化,而且 SQL 的学习成本相对其他编程语言来说较低,被逼到会写 SQL 的运营和产品我都见过不少... 大数据行业跟 SQL 更是有不解之缘,可谓"万物皆可 SQL 化",从Hive/SparkSQL等最原始的最普及的 SQL 查询引擎,到 Impala/Presto/ClickHouse/Kylin/Phoenix 等等 OLAP 引擎,再到流式的 Structured Streaming/Flink SQL/Ka…

Apache Beam实战指南 | 大数据管道（pipeline）设计及实践

开源大数据生态下的 Flink 应用实践

过去十年,面向整个数字时代的关键技术接踵而至,从被人们接受,到开始步入应用.大数据与计算作为时代的关键词已被广泛认知,算力的重要性日渐凸显并发展成为企业新的增长点.Apache Flink(以下简称 Flink)以其快速.准确的算力备受关注,如何将 Flink 更好的与大数据生态技术相结合,充分挖掘数据的潜力,真正发挥数据的价值,是大多数企业面临的难题. 11 月 28-30 日,Flink Forward Asia 邀请来自阿里巴巴.戴尔科技集团.英特尔.Cloudera.趣头条.百度.Str…

腾讯云EMR大数据实时OLAP分析案例解析

OLAP(On-Line Analytical Processing),是数据仓库系统的主要应用形式,帮助分析人员多角度分析数据,挖掘数据价值.本文基于QQ音乐海量大数据实时分析场景,通过QQ音乐与腾讯云EMR产品深度合作的案例解读,还原一个不一样的大数据云端解决方案. 一.背景介绍 QQ音乐是腾讯音乐旗下一款领先的音乐流媒体产品,平台打造了“听.看.玩”的立体泛音乐娱乐生态圈,为累计注册数在8亿以上的用户提供多元化音乐生活体验,畅享平台上超过3000万首歌曲的海量曲库.优质服务的背后,是每…

大数据之Hudi + Kylin的准实时数仓实现

问题导读:1.数据库.数据仓库如何理解?2.数据湖有什么用途?解决什么问题?3.数据仓库的加载链路如何实现?4.Hudi新一代数据湖项目有什么优势? 在近期的 Apache Kylin × Apache Hudi Meetup 直播上,Apache Kylin PMC Chair 史少锋和 Kyligence 解决方案工程师刘永恒就 Hudi + Kylin 的准实时数仓实现进行了介绍与演示.下文是分享现场的回顾. 我的分享主题是<基于 Hudi 和 Kylin 构建准实时.高性能数据仓库>,…

Go 大数据生态迎来重要产品 CDS

项目地址:https://github.com/tal-tech/cds ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS).它有着优异的性能,可以快速部署和运行. 不过要想使用ClickHouse搭建起数仓用于数据分析,一个重要的问题就是数据如何进入ClickHouse? 我们希望数据源的变化能够自动实时地被同步到ClickHouse,而且支持方便的动态的添加新的数据源(新的数据库,表), 能够自动的生成对应数据源的schema. go-zero 团队使用go语…