近阶段接到一些b/s类型的软件项目,但是团队成员之前大部分没有这方面的开发经验,于是自己选择了一套目前网上比较容易上手的开发框架(FineUI),计划录制一套视频讲座,来讲解如何利用FineUI快速开发一个小型的b/s结构的管理系统,已达到帮助团队成员快速掌握b/s结构信息系统的开发方法. 源码位置:https://github.com/kamiba/FineUIDemo 源码下载办法:安装SVN客户端(本文最后提供下载地址),然后checkout以下的地址:https://github.com…

[源码下载] [与众不同 windows phone 7.5 (sdk 7.1) 系列文章索引] 与众不同 windows phone 8.0 & 8.1 系列文章索引 作者:webabcd 1.与众不同 windows phone (34) - 8.0 新的控件: LongListSelector 介绍 与众不同 windows phone 8.0 之 新的控件 新的控件 - LongListSelector 2.与众不同 windows phone (35) - 8.0 新的启动器: Sha…

通过一个例子引出对指针的概念理解 1,例子 #include<stdio.h> int main(void) { ; //小张的身高 ; //小李的身高 ; //小王的身高 int *xiaolin,*xiaohong; xiaolin = &xiaozhang; //小玲指向小张 xiaohong = &xiaowang; //小红指向小王 printf("小玲喜欢的人的身高:%d\n",*xiaolin); printf("小红喜欢的人的身高:…

如果一个文件块有130M,请问有多少个mapper 130M的文件将被分成2个mapper. 原因:根据FileInputFormat类 有一个成员变量 private static final double SPLIT_SLOP = 1.1 也就是说如果文件大小在10%之内,程序并不会单独去开启一个mapper,而是会把这些多余的文件放在最后一个mapper. public abstract class FileInputFormat<K, V> extends InputFormat<…

Mysql系列的目标是:通过这个系列从入门到全面掌握一个高级开发所需要的全部技能. 欢迎大家加我微信itsoku一起交流java.算法.数据库相关技术. 这是Mysql系列第22篇. 背景 使用mysql最多的就是查询,我们迫切的希望mysql能查询的更快一些,我们经常用到的查询有: 按照id查询唯一一条记录 按照某些个字段查询对应的记录 查找某个范围的所有记录(between and) 对查询出来的结果排序 mysql的索引的目的是使上面的各种查询能够更快. 预备知识 什么是索引? 上一篇中有…

索引 查找一条数据的过程 先看下InnoDB的逻辑存储结构: 表空间:可以看做是InnoDB存储引擎逻辑结构的最高层,所有的数据都存放在表空间中.默认有个共享表空间ibdata1.如果启用innodb_file_per_table参数,需要注意每张表的表空间内存放的只是数据.索引和插入缓冲Bitmap页,其他类的数据,如回滚信息.插入缓冲索引页.系统事务信息.二次写缓冲等还是存放在原来共享表空间中. 段: 表空间是由各个段组成,常见的段有数据段.索引段.回滚段等.数据段即为B+树叶子节点(Lea…

MySQL 中的索引 前言 索引的实现 哈希索引 全文索引 B+ 树索引 索引的分类 聚簇索引(clustered index) 非聚簇索引(non-clustered index) 联合索引 覆盖索引 回表查询 explain 使用 索引优化 索引下推 给字符串字段加索引 MySQL 中的 count 查询 MySQL 中的 order by 主键选择自增还是使用 UUID 参考 MySQL 中的索引 前言 上篇文章聊完了 MySQL 中的锁,这里接着来看下 MySQL 中的索引. 一般当我们…

参考资料:http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2009/10/28/1591648.html ———————————— 全文: 写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行1…

转自:理解MySQL——索引与优化 写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tr…

转自http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2009/10/28/1591648.html 写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为…