asp.net c# 通过消息队列处理高并发请求（以抢小米手机为例）

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asp.net c# 通过消息队列处理高并发请求（以抢小米手机为例）

网站面对高并发的情况下,除了增加硬件, 优化程序提高以响应速度外,还可以通过并行改串行的思路来解决.这种思想常见的实践方式就是数据库锁和消息队列的方式.这种方式的缺点是需要排队,响应速度慢,优点是节省成本. 演示一下现象创建一个在售产品表 CREATE TABLE [dbo].[product]( [id] [int] NOT NULL,--唯一主键 ) NULL,--产品名称 [status] [int] NULL ,--0未售出 1 售出默认为0 ) NULL--下单用户 ) 添加一条记…

PHP中利用redis实现消息队列处理高并发请求

将请求存入redis 为了模拟多个用户的请求,使用一个for循环替代 //redis数据入队操作 $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1',6379); for($i=0;$i<50;$i++){ try{ $redis->LPUSH('click',rand(1000,5000)); }catch(Exception $e){ echo $e->getMessage(); } } 在后台进行数据处理守护进程 //redi…

达达O2O后台架构演进实践：从0到4000高并发请求背后的努力

1.引言达达创立于2014年5月,业务覆盖全国37个城市,拥有130万注册众包配送员,日均配送百万单,是全国领先的最后三公里物流配送平台. 达达的业务模式与滴滴以及Uber很相似,以众包的方式利用社会闲散人力资源,解决O2O最后三公里即时性配送难题(2016年4月,达达已经与京东到家合并). 达达的业务组成简单直接——商家下单.配送员接单和配送,也正因为理解起来简单,使得达达的业务量在短时间能实现爆发式增长.而支撑业务快速增长的背后,正是达达技术团队持续不断的快速技术迭代的结果,本文正好借…

Web大规模高并发请求和抢购的解决方案

电商的秒杀和抢购,对我们来说,都不是一个陌生的东西.然而,从技术的角度来说,这对于Web系统是一个巨大的考验.当一个Web系统,在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时,系统的优化和稳定至关重要.这次我们会关注秒杀和抢购的技术实现和优化,同时,从技术层面揭开,为什么我们总是不容易抢到火车票的原因? 一.大规模并发带来的挑战在过去的工作中,我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能,在这个过程中,整个Web系统遇到了很多的问题和挑战.如果Web系统不做针对性的优化,会轻而易举地陷入到异常状态.我们现在一起…

go-channel处理高并发请求

目录 go-channel处理高并发请求一.Channel简介二.处理包并发请求三.测试 1.测试工具 2.测试结果 go-channel处理高并发请求最近看了一篇文章讲解怎样使用go-channel的,周末就花了点时间学习了一下,文章原文地址: http://marcio.io/2015/07/handling-1-million-requests-per-minute-with-golang/ ,然后自己进行了一个简单的性能测试. 一.Channel简介下面是go by examp…

基于Raft深度优化，腾讯云金融级消息队列CMQ高可靠算法详解

背景介绍分布式系统是指一组独立的计算机,通过网络协同工作的系统,客户端看来就如同单台机器在工作.随着互联网时代数据规模的爆发式增长,传统的单机系统在性能和可用性上已经无法胜任,分布式系统具有扩展性强.可用性高.廉价高效等优点得以广泛应用. 但与单机系统相比,分布式系统在实现上要复杂很多.CAP理论是分布式系统的理论基石,它提出以下3个要素: Consistency(强一致性):任何客户端都可以访问到同一份最新的数据副本. Availability(可用性): 系统一直处于可服务状态,每次请求都…

关于MQ的几件小事：如何保证消息队列的高可用

原文:https://www.cnblogs.com/jack1995/p/10908797.html 1.RabbitMQ的高可用 RabbitMQ基于主从模式实现高可用.RabbitMQ有三种模式:单机模式,普通集群模式,镜像集群模式.(1)单机模式:单机模式就是demo级别的,生产中不会有人使用.(2)普通集群模式普通集群模式就是在多台机器上启动多个rabbitmq实例,每个机器启动一个.但是创建的queue只会放在一个rabbitmq实例上面,但是其他的实例都同步了这个queue的元数据…