选择排序 选择排序,一般我们指的是简单选择排序,也可以叫直接选择排序,它不像冒泡排序一样相邻地交换元素,而是通过选择最小的元素,每轮迭代只需交换一次.虽然交换次数比冒泡少很多,但效率和冒泡排序一样的糟糕. 选择排序属于选择类排序算法. 我打扑克牌的时候,会习惯性地从左到右扫描,然后将最小的牌放在最左边,然后从第二张牌开始继续从左到右扫描第二小的牌,放在最小的牌右边,以此反复.选择排序和我玩扑克时的排序特别相似. 一.算法介绍 现在有一堆乱序的数,比如:5 9 1 6 8 14 6 49 25 4…

哈希表:散列查找 一.线性查找 我们要通过一个键key来查找相应的值value.有一种最简单的方式,就是将键值对存放在链表里,然后遍历链表来查找是否存在key,存在则更新键对应的值,不存在则将键值对链接到链表上. 这种链表查找,最坏的时间复杂度为:O(n),因为可能遍历到链表最后也没找到. 二.散列查找 有一种算法叫散列查找,也称哈希查找,是一种空间换时间的查找算法,依赖的数据结构称为哈希表或散列表:HashTable. Hash: 翻译为散列,哈希,主要指压缩映射,它将一个比较大的域空间映射到…

二叉查找树 二叉查找树,又叫二叉排序树,二叉搜索树,是一种有特定规则的二叉树,定义如下: 它是一颗二叉树,或者是空树. 左子树所有节点的值都小于它的根节点,右子树所有节点的值都大于它的根节点. 左右子树也是一颗二叉查找树. 二叉查找树的特点是,一直往左儿子往下找左儿子,可以找到最小的元素,一直往右儿子找右儿子,可以找到最大的元素. 看起来,我们可以用它来实现元素排序,可是我们却使用了二叉堆来实现了堆排序,因为二叉查找树不保证是一个平衡的二叉树,最坏情况下二叉查找树会退化成一个链表,也就是所有节点…

AVL树 二叉查找树的树高度影响了查找的效率,需要尽量减小树的高度,AVL树正是这样的树. 一.AVL树介绍 AVL树是一棵严格自平衡的二叉查找树,1962年,发明者Adelson-Velsky和Landis发表了论文,以两个作者的名字命名了该数据结构,这是较早发明的平衡二叉树. 定义如下: 首先它是一棵二叉查找树. 任意一个节点的左右子树最大高度差为1. 由于树特征定义,我们可以计算出其高度h的上界h<=1.44log(n),也就是最坏情况下,树的高度约等于1.44log(n). 假设高度h的…

某些教程不区分普通红黑树和左倾红黑树的区别,直接将左倾红黑树拿来教学,并且称其为红黑树,因为左倾红黑树与普通的红黑树相比,实现起来较为简单,容易教学.在这里,我们区分开左倾红黑树和普通红黑树. 红黑树是一种近似平衡的二叉查找树,从2-3树或2-3-4树衍生而来.通过对二叉树节点进行染色,染色为红或黑节点,来模仿2-3树或2-3-4树的3节点和4节点,从而让树的高度减小.2-3-4树对照实现的红黑树是普通的红黑树,而2-3树对照实现的红黑树是一种变种,称为左倾红黑树,其更容易实现. 使用平衡树数据…

本篇博客中的代码实现依然采用Swift3.0来实现.在前几篇博客连续的介绍了关于查找的相关内容, 大约包括线性数据结构的顺序查找.折半查找.插值查找.Fibonacci查找,还包括数结构的二叉排序树以及平衡二叉树的构建与查找,然后还聊了哈希表的构建与查找.接下来的几篇博客中我们就集中的聊一下常见的集中排序方式,并并给出相应的时间复杂度.本篇博客我们将会详细的介绍冒泡排序.插入排序.希尔排序以及选择排序,下篇博客将继续介绍堆排序.归并排序以及快速排序的相关内容.当然上述内容的代码实现我们依然采用S…

java排序算法(二) 直接选择排序 直接选择排序排序的基本操作就是每一趟从待排序的数据元素中选出最小的(或最大的)一个元素,顺序放在已排好序的数列的最后,直到全部待排序的数据元素排完,它需要经过n-1趟比较,算法不稳定,o(1)的额外的空间,比较的时间复杂度是o(n^2),交换的时间复杂度是o(n),并不是自适应的..在大多数情况下不推荐使用.只有在希望减少交换次数的情况下可以用. 基本思想 n个记录的文件的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果 1.初始状态:无序区为R[1,n]…

   声明:文中动画转载自https://blog.csdn.net/qq_34374664/article/details/79545940    1.选择排序简介 选择排序(Select Sort)也是一种简单直观的排序算法.它的工作原理很容易理解:初始时在序列中找到最小(大)元素,放到序列的起始位置作为已排序序列: 然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,放到已排序序列的末尾.以此类推,直到所有元素均排序完毕 2.选择排序动 3.选择排序的Java实现 package com.s…

基本思想: 在要排序的一组数中,选出最小(或者最大)的一个数与第1个位置的数交换:然后在剩下的数当中再找最小(或者最大)的与第2个位置的数交换,依次类推,直到第n-1个元素(倒数第二个数)和第n个元素(最后一个数)比较为止. 简单选择排序的示例: 操作方法: 第一趟,从n 个记录中找出关键码最小的记录与第一个记录交换: 第二趟,从第二个记录开始的n-1 个记录中再选出关键码最小的记录与第二个记录交换: 以此类推..... 第i 趟,则从第i 个记录开始的n-i+1 个记录中选出关键码最小的记录与…

基本思想: 在要排序的一组数中,选出最小(或者最大)的一个数与第1个位置的数交换:然后在剩下的数当中再找最小(或者最大)的与第2个位置的数交换,依次类推,直到第n-1个元素(倒数第二个数)和第n个元素(最后一个数)比较为止. 简单选择排序的示例: 操作方法: 第一趟,从n 个记录中找出关键码最小的记录与第一个记录交换: 第二趟,从第二个记录开始的n-1 个记录中再选出关键码最小的记录与第二个记录交换: 以此类推..... 第i 趟,则从第i 个记录开始的n-i+1 个记录中选出关键码最小的记录与…

文章首发于 阅读更友好的GitBook. 2-3-4树和普通红黑树 某些教程不区分普通红黑树和左倾红黑树的区别,直接将左倾红黑树拿来教学,并且称其为红黑树,因为左倾红黑树与普通的红黑树相比,实现起来较为简单,容易教学.在这里,我们区分开左倾红黑树和普通红黑树. 红黑树是一种近似平衡的二叉查找树,从2-3树或2-3-4树衍生而来.通过对二叉树节点进行染色,染色为红或黑节点,来模仿2-3树或2-3-4树的3节点和4节点,从而让树的高度减小.2-3-4树对照实现的红黑树是普通的红黑树,而2-3树对照实…

内部排序: 就是使用内存空间来排序 外部排序: 就是数据量很大,需要借助外部存储(文件)来排序. 直接上代码: package com.lvcai; public class Sort { public static void main(String[] args) { //排序 分为: 内部排序(使用内存来排序) , 外部排序(需要借助外部存储) // 内部排序: // int[] array = {100, 6, 9, 2, 1, 0, 54,23,5}; // int[] arr = ne…

//读入字符串,并排序字符串 #include <stdio.h> #include <string.h> #define SIZE 81 #define LIM 20 #define HALT "" void stsrt(char * strings [], int num); //字符串排序函数 char * s_gets(char * st,int n); int main(void) { char input[LIM][SIZE]; char *ptst…

在要排序的一组数列中,选出最小(或者最大)的一个数与第1个位置的数交换:然后在剩下的数当中再找最小(或者最大)的与第2个位置的数交换,依次类推,直到第n-1个元素(倒数第二个数)和第n个元素(最后一个数)比较为止. function sort(elements){ for(i = 0; i < elements.length; i++){ //将当前位置作为关键位置(最小位置) var key = i; //找出剩余的数列中最小值的位置作为关键位置 for(var j = i + 1; j <…

基本思想: 在要排序的一组数中,选出最小(或者最大)的一个数与第1个位置的数交换:然后在剩下的数当中再找最小(或者最大)的与第2个位置的数交换,依次类推,直到第n-1个元素(倒数第二个数)和第n个元素(最后一个数)比较为止. 简单选择排序的示例: 操作方法: 第一趟,从n 个记录中找出关键码最小的记录与第一个记录交换: 第二趟,从第二个记录开始的n-1 个记录中再选出关键码最小的记录与第二个记录交换: 以此类推..... 第i 趟,则从第i 个记录开始的n-i+1 个记录中选出关键码最小的记录与…

一.选择排序 基本思想:选择排序的思想非常直接,不是要排序么?那好,我就从所有序列中先找到最小的,然后放到第一个位置.之后再看剩余元素中最小的,放到第二个位置--以此类推,就可以完成整个的排序工作了.可以很清楚的发现,选择排序是固定位置,找元素. 算法实现: #coding: utf-8 #!/usr/bin/python import random #随机生成0~100之间的数值 def get_andomNumber(num): lists=[] i=0 while i<num: lists…

选择排序 思想是在一个列表中每次循环一遍,拿到最小值,接着再从剩下的无序区中继续拿最小值,如此循环,直到结束. 时间复杂度为O(n^2) # 最简单的一个选择排序,循环一个列表,拿到最小值,添加到一个新列表,之后在列表中删除这个最小值,继续再剩下的值中找最小值,往复循环. def select_sort_simple(li): new_li = [] for i in range(len(li)): min_val = min(li) new_li.append(min_val) li.remo…

一.选择排序 1.基本思想:在要排序的一组数中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换:然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换,如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止. 2.实例 3.算法实现 /** * 选择排序算法 * 在未排序序列中找到最小元素,存放到排序序列的起始位置 * 再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素,然后放到排序序列末尾. * 以此类推,直到所有元素均排序完毕. * @param numbers */ public static void selectSort(in…

/* 冒泡排序 * * 相邻的元素,两两比较.如果第一个比第二个大,就交换他们两个. 大的后移 * 对每一对相邻元素做同样的工作,这样第一轮结束后,最大值在最后一个. */ public static void bubbleSort(int [] arr){ int temp = 0; for(int i=0;i<arr.length-1;i++){ for(int j=0;j<arr.length-1;j++){ if(arr[j]>arr[j+1]){ temp = arr[j];…

文字描述 简单排序的基本思想是:每一趟在n-i+1(i=1,2,…,n)个记录中选取关键字最小的记录作为有序列表中的第i个记录. 示意图 略 算法分析 简单排序算法中,所需进行记录移动的操作次数较少,其最小值为0,最大值为3(n-1).所需进行的关键字的比较次数相同,都为n(n-1)/2.因此总的时间复杂度为n*n,辅助空间为1,是不稳定的排序方法. 代码实现 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define DEBUG #define…

选择排序 no implementation 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法.它的工作原理是每一次从待排序的元素中中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完. 选择排序是不稳定的排序方法 选择排序图解.假设你有如下的数组需要排序 第一次.我先遍历一边数组找出最小的值, 发现是index = 1 的位置 value = 1, 交换index = 0 和index = 1 的位置. 这个时候, index = 0 的位置已经排…

/* 快速排序 1.1 算法描述 快速排序由于排序效率在同为O(N*logN)的几种排序方法中效率较高,因此经常被采用,再加上快速排序思想----分治法也确实实用.快速排序是一种既不浪费空间又可以快一点的排序算法. 1.2 算法步骤 先从数列中取出一个数作为“基准”. 分区过程:将比这个“基准”大的数全放到“基准”的右边,小于或等于“基准”的数全放到“基准”的左边. 再对左右区间重复第二步,直到各区间只有一个数. */ var quickSort = function (arr) { if (a…

文字描述 树形选择排序又称锦标赛排序; 比如,在8个运动员中决出前3名至多需要11场比赛, 而不是7+6+5=18场比赛(它的前提是甲胜乙,乙胜丙,则甲必能胜丙) 首先对n个记录的关键字进行两两比较,然后在(n/2)个较小者之间再进行两两比较,直至选出最小关键字的记录为止,这个过程可用一颗有n个叶子结点的完全二叉树表示.关于完全二叉树的定义和与本排序算法用到的性质见附录1 示意图 算法分析 由于含n个叶子结点的完全二叉树的深度为[log2n]+1, 则在树形选择排序中,除了最小关键字外,每选择一…

上一篇中, 介绍了交换排序中的冒泡排序和快速排序, 那么这一篇就来介绍一下 选择排序和堆排序, 以及他们与快速排序的比较. 一.直接选择排序 1. 思想 在描述直接选择排序思想之前, 先来一个假设吧.(先不管这个假设是什么思想的排序啊) 假设我有两个集合, 一个是待排序集合, 一个是空集合. 现在通过这个空的集合来完成待排序集合的排序. 第一步: 我可以遍历listA集合, 找到其中最大的数num, 然后把这个num插入到listB中. listB.Insert(num); listA.Remo…

public class ArraySort { private long[] a; private int nElems; public ArraySort(int max){ a=new long[max]; nElems=0; } public void insert(long value){ a[nElems]=value; nElems++; } public void display(){ for(int j=0;j<nElems;j++){ System.out.print(a[j…

选择排序的基本思想: 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法. 它的工作原理例如以下.首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾. 以此类推.直到全部元素均排序完成. 我的通俗解释: ①第一遍先在整个序列中寻找到最小值.将其移到首位,序列被分为1,n-1; ②继续在n-1中寻找最小值,将其移到n-1的首位,也就是整个序列的第二位 ③以此类推,重复操作步骤②,得到结果 选择排序…

请原谅我没有按照之前图片的分类来介绍排序算法,先说最简单的两种排序算法(冒泡略过),选择排序和插入排序,之前老是容易记混.默认输出升序的序列啊,哈哈. 选择排序 对于输入长度为n的数组,一共比较n-1趟,对第 i 趟比较,从第 i 个位置开始,第n个位置结束.找出其中最小元素并记录其位置x, 然后将第 i 个元素和第 x 个元素交换位置. 说白了,第一趟遍历找第一小的元素,第二趟遍历找第二小的元素... 多捞啊! 给出伪代码: selectSort(A) n ← A.length; do j ←…

1.选择排序的原理图: 2. 选择排序代码实现: package cn.itcast_02; /* * 数组排序之选择排序: * 从0索引开始,依次和后面元素比较,小的往前放,第一次完毕,最小值出现在了最小索引处 */ public class ArrayDemo { public static void main(String[] args) { // 定义一个数组 int[] arr = { 24, 69, 80, 57, 13 }; System.out.println("排序前:&quo…

package com.sort; /* * 选择排序 * 把第一位与其他数进行比较,这样每轮比较都会出现一个最大值或最小值 * 根据需要让升序或降序排列 */ public class SelectSort { public static void main(String[] args) { int arr[] = {9,6,5,8,4,1,7,2,3}; System.out.println("排序之前:"); for (int k = 0; k < arr.length;…

冒泡排序(写法1): i = 0; i < n-1; ++i{ flag = true; j = 0; j < n-1-i; ++j{//从前面开始冒泡 if( arr[j] < arr[j+1] ){ 交换;//小的放后面 flag = false; } } if(flag == true){break;}//若没有交换,则代表已完成排序 } 冒泡排序(写法2): i = 0; i < n-1; ++i{ flag = true; j = n-1; i < j; --j{/…