stream是什么 nivdia给出的解释是:A sequence of operations that execute in issue-order on the GPU.  可以理解成在GPU上执行的操作序列.比如下面的这些动作. cudaMemcpy()kernel launchdevice synccudaMemcpy() 不同的流操作可能是交叉执行的,可能是同事执行的. 流的API: cudaEvent_t start;cudaEventCreate(&start);cudaEvent…

CUDA基本概念 CUDA网格限制 1.2CPU和GPU的设计区别 2.1CUDA-Thread 2.2CUDA-Memory(存储)和bank-conflict 2.3CUDA矩阵乘法 3.1 全局存储带宽与合并访问 -- Global Memory(DRAM) bandwidth and memory coalesce 3.2 卷积 3.3分析卷积乘法优化的复用 4.1Reduction模型 4.2 CUDA Reduction 一步一步优化 4.3 Reduction代码(Heteroge…

Stream 一般来说,cuda c并行性表现在下面两个层面上: Kernel level Grid level 到目前为止,我们讨论的一直是kernel level的,也就是一个kernel或者一个task由许多thread并行的执行在GPU上.Stream的概念是相对于后者来说的,Grid level是指多个kernel在一个device上同时执行. Stream和event简介 Cuda stream是指一堆异步的cuda操作,他们按照host代码调用的顺序执行在device上.Strea…

Cuda Stream流分析 Stream 一般来说,cuda c并行性表现在下面两个层面上: Kernel level Grid level Stream和event简介 Cuda stream是指一堆异步的cuda操作,他们按照host代码调用的顺序执行在device上. 典型的cuda编程模式我们已经熟知了: 将输入数据从host转移到device 在device上执行kernel 将结果从device上转移回host Cuda Streams 所有的cuda操作(包括kernel执行和数…

  CUDA(Compute Unified Device Architecture)是NVIDIA推出的异构计算平台,PyTorch中有专门的模块torch.cuda来设置和运行CUDA相关操作.本地安装环境为Windows10,Python3.7.8和CUDA 11.6,安装PyTorch最新稳定版本1.12.1如下: pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.or…

转载请注明来源:http://www.cnblogs.com/shrimp-can/p/5231857.html 简单可以理解为:cudaMemcpy是同步的,而cudaMemcpyAsync是异步的.具体理解需要弄清以下概念: 1.CUDA Streams 在cuda中一个Stream是由主机代码发布的一系列再设备上执行的操作,必须确保顺序执行.不同streams里面的操作可以交叉执行或者并发执行. 2.默认stream 设备操作包括:数据传输和kernels,在cuda中,所有的设备操作都在…

不多说,直接上干货! 见suricata官网 https://suricata.readthedocs.io/en/latest/rules/index.html 一.Suricata的规则所放位置 下面,是我使用的SELKS里安装的Suricata默认自带规则. 见博客 Stamus Networks的产品SELKS(Suricata IDPS.Elasticsearch .Logstash .Kibana 和 Scirius )的下载和安装(带桌面版和不带桌面版)(图文详解) root@SE…

不多说,直接上干货! 前期博客 基于CentOS6.5下Suricata(一款高性能的网络IDS.IPS和网络安全监控引擎)的搭建(图文详解)(博主推荐) 或者 基于Ubuntu14.04下Suricata(一款高性能的网络IDS.IPS和网络安全监控引擎)的搭建(图文详解)(博主推荐) [root@suricata suricata-3.1]# pwd /root/suricata-3.1 [root@suricata suricata-3.1]# vim /etc/suricata/suri…

引用:https://arleyzhang.github.io/articles/7f4b25ce/ 1 简介 TensorRT是一个高性能的深度学习推理(Inference)优化器,可以为深度学习应用提供低延迟.高吞吐率的部署推理.TensorRT可用于对超大规模数据中心.嵌入式平台或自动驾驶平台进行推理加速.TensorRT现已能支持TensorFlow.Caffe.Mxnet.Pytorch等几乎所有的深度学习框架,将TensorRT和NVIDIA的GPU结合起来,能在几乎所有的框架中进行…

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