前言 快过年了,又到了一年抢票时.今年douba和douma计划要带着doudou回姥姥家.昨天在家用抢票软件居然发现了一个bug,那就是在猎豹抢票中跨站推荐的车票几天里一直是没有,但是在12306手动尝试不同的跨站可以买到票,怀疑是猎豹在处理车次信息的时候对于变化的车次没有考虑到所致.在文中以实际操作尝试对这个bug做个比较详细的描述,并加上一点定位和分析,希望可以帮助这款神器的使用者和开发者提供些有用信息.按照douma的指示,今天上班来中午吃完饭不休息了,匆匆写下发表出来,供其他焦急的抢票…

数据描述与分析 在进行数据分析之前,我们需要做的事情是对数据有初步的了解,这个了解就涉及对行业的了解和对数据本身的敏感程度,通俗来说就是对数据的分布有大概的理解,此时我们需要工具进行数据的描述,观测数据的形状等:而后才是对数据进行建模分析,挖掘数据中隐藏的位置信息.目前在数据描述和简单分析方面做的比较好的是Pandas库.当然,它还需要结合我们之前提到的Numpy,Scipy等科学计算相关库才能发挥功效. 1.Pandas 数据结构 在进行Pandas相关介绍时我们首先需要知道的是Pandas…

需求描述:四个窗口一起卖票,把10张票卖完,不许多卖 先看一个错误的案例: package android.java.thread06; /** * 售票线程 */ class Booking extends Thread { /** * 模拟票的总算 10张票 */ private int ticket = 10; @Override public void run() { super.run(); while (ticket > 0) { System.out.println("名称:…

author:zzzhhh 一.        跨站漏洞 利用方法1,直接在搜索框处搜索<script>alert(/xss/)</script>//',再次刷新,跨站语句将被带入数据库,并直接在热门搜索处输出. 漏洞产生原因,因为未对输入变量进行编码,跨站语句未经转换直接存储入数据库中.见图1, 图1 二.代码分析先看index.php  53-54行代码是这么写的,javascript获取ID为search的input表单传参到tools.php文件中的seacher变量中..…

在进行数据分析之前,我们需要做的事情是对数据有初步的了解,比如对数据本身的敏感程度,通俗来说就是对数据的分布有大概的理解,此时我们需要工具进行数据的描述,观测数据的形状等:而后才是对数据进行建模分析,挖掘数据中隐藏的位置信息.怒气按在数据描述和简单分析方面做得比较好的是Pandas库.当然,它还需要结合Numpy.Scipy等科学计算相关库才能发挥功效. Pandas数据结构 在进行Pandas相关介绍时,我们首先需要知道的是Pandas的两个数据结构(即对象)Series和DataFrame,…

事件系统在 Qt 中扮演了十分重要的角色,不仅 GUI 的方方面面需要使用到事件系统,Signals/Slots 技术也离不开事件系统(多线程间).我们本文中暂且不描述 GUI 中的一些特殊情况,来说说一个非 GUI 应用程序的事件模型. 如果让你写一个程序,打开一个套接字,接收一段字节然后输出,你会怎么做? int main(int argc, char *argv[]) { WORD wVersionRequested; WSADATA wsaData; SOCKET sock; int e…

https://www.cnblogs.com/qinguoyi/p/7272218.html //摘自:http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/ml/introduction_to_svm/introduction_to_svm.html#include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/ml/ml.hpp…

2.利用Pandas处理数据2.1 汇总计算当我们知道如何加载数据后,接下来就是如何处理数据,虽然之前的赋值计算也是一种计算,但是如果Pandas的作用就停留在此,那我们也许只是看到了它的冰山一角,它首先比较吸引人的作用是汇总计算 (1)基本的数学统计计算这里的基本计算指的是sum.mean等操作,主要是基于Series(也可能是来自DataFrame)进行统计计算.举例如下: #统计计算 sum mean等 import numpy as np import pandas as pd df=p…

摘要: 本文结合<Spring源码深度解析>来分析Spring 5.0.6版本的源代码.若有描述错误之处,欢迎指正. 经过前面几章的分析,相信大家已经对 Spring 中的容器功能有了简单的了解,在前面的章节中我们一直以 BeanFactory 接口以及它的默认实现类 XmlBeanFactory 为例进行分析,但是, Spring还提供了另一个接口 ApplicationContext,用于扩展 BeanFactory 现有的功能. ApplicationContext 和 BeanFact…

数据表分析 wp_terms(分类标签表) 表字段如下:term_id(分类或标签ID)name(分类或标签名)slug(别名)term_group(分类标签组,我想应该是用于排序分组) wp_termmeta(分类标签元数据表) 表字段如下:meta_id(元数据自增ID)term_id(分类标签ID)meta_key(元数据键)meta_value(元数据值) wp_term_taxonomy(分类标签表) 表字段如下:term_taxonomy_id(分类标签ID,主要用于wp_term_…