菜鸡队训练实录 比赛记录:[名称:奖项 / 排名] 2018: ZJPSC                       Bronze      / 86 CCPC Jilin                 Bronze      / 95 ICPC  Shenyang        Bronze      / 74 ICPC  Qingdao          Honorable / 241 CCPC Finals              Bronze    / 43 2019: ZJPSC…

9暑假了,开个训练实录,记录自己每天的训练以及补题(仅含个人训练,组队训练另开坑)希望能坚持下去QAQ 7.5日常:BZOJ1607线性筛.1601MST.1602LCA.1606背包.1625背包比赛:牛客练习赛49A.Codeforces Round #572 (Div. 2)(rank 555)计划:牛客练习赛49.cf572.vpcf5697.6补题:cf1188B日常:BZOJ2351二维hash.2461二维hash计划:BZOJ3339.vpcf5697.7日常:BZOJ3339离…

菜鸡队训练实录. 现场赛记录: 2016:[名称:奖项/排名] ZJPSC:Gold/1 CCPC中南邀请赛:Gold/1 ICPC Dalian:Gold/24 ICPC Beijing:Gold/9 CCPC Final:Bronze/40 ICPC China-Final:Gold/12 To do List: 所有人需要提高效率 减小罚时 三人组队训练时必须用指定Ubuntu电脑敲题,其他两台电脑只能读题.读代码 为提升代码能力,poursoul和_ilovelife尽量做到每天solo…

菜鸡队训练实录. 现场赛记录:[名称:奖项/排名] 2017: ICPC Shenyang:Gold/3 CCPC Hangzhou:Gold/3 ICPC Beijing:Gold/13 CCPC Final:Silver/22 ICPC Asia East Continent League Final:Gold/11 2018: WF:31th Place  All ended. To do List: 一有空就训练 POI2018 Stage I[Done] 战术研究: 读新题的优先级高于…

前言 之前做题都没有感觉,慢慢出去比赛后,打Codeforces,看别的人博客,知乎上的讨论,慢慢的对算法有一些自己的思考.特写是最近看知乎上别人说的Dijkstra利用水流去理解,LCA的学习,感觉自己原来还只是浮在表面的感觉,就是没有真的能做到深入思考,快速理解这些.无论什么算法,如果你能通俗易懂的让别人理解这个,才说明你真正理解了,这里面还有很大一段路要走,但是走着走着有些东西感觉比以前清晰了很多.而且我的博客已经很久没更新了,说明真的没有在用心搞,总是想着要怎么去学,不如每周打场比赛,把…

Tree-AC比赛记录 2018 ICPC nanjing     Bronze  120/310 ICPC qingdao    Bronze  153/360 2019 ZJPSC             Silver 20/192 训练记录(自2019.1.20开始记录) 2019 CCPC-Wannafly Winter Camp(div2) CCPC-Wannafly Winter Camp Day1                         4/11   2019/1/20 C…

The Doors +0 找出输入的01数列里,0或者1先出完的的下标. Nirvana +3 输入n,求1到n的数字,哪个数逐位相乘的积最大,输出最大积. 思路是按位比较,从低到高,依次把小位换成全9,判断一下.细节上容易出错,比如边界和减一的情况.要多加小心. Queen +0 给一棵树,删除树中一些点,这些点的\(C_i\)权值是1,且直接的孩子也也是1.从小到大依次输出删除的编号. 中间我以为是所有子孙的权值都要是1,幸好发现了. The Beatles /+0 给一个\(n \cdot…

听说这里可以做一些idea比较好的题.. 那就做做吧 2017-2018 ACM-ICPC, NEERC, Northern Subregional Contest A. Auxiliary Project 有$7$就要$7$ 余$1$就少一个$7$多一个$4$,余$2$就多一个$1$ #include <cstdio> #include <cstring> #include <cstdlib> #include <algorithm> using name…

上一节中介绍了 $ \lambda $ 的计算,lambdaMART就以计算的每个doc的 $\lambda$ 值作为label,训练Regression Tree,并在最后对叶子节点上的样本 $lambda$ 均值还原成 $\gamma$ ,乘以learningRate加到此前的Regression Trees上,更新score,重新对query下的doc按score排序,再次计算deltaNDCG以及 $\lambda$ ,如此迭代下去直至树的数目达到参数设定或者在validation集上不…

Source: PAT A1066 Root of AVL Tree (25 分) Description: An AVL tree is a self-balancing binary search tree. In an AVL tree, the heights of the two child subtrees of any node differ by at most one; if at any time they differ by more than one, rebalanci…