汇总篇:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql 今天在数据迁移的时候因为手贱遇到一个坑爹问题,发来大家乐乐,也传授新手点经验 迁移惯用就是临时表或者新库,经常用的语法有很多,这次主要说的是这个:select * into 数据库名..表名 from xxx 先不扯了,先看错误: 赶紧看看是不是数据重复~事实证明,木有重复数据... 有人会问,你怎么这样求count?...额,我会的是最基本的方法,常见的两种其实性能一样的,对比图:(…

有用的拿走,没用的嘴下留情!…

Kettle简介 Kettle(网地址为http://kettle.pentaho.org/)是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Windows.Linux.Unix上运行,数据抽取高效稳定. Kettle 中文名称叫水壶,该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里,然后以一种指定的格式流出.Kettle中有两种脚本文件,transformation和job,transformation完成针对数据的基础转换,job则完成整个工作流的控制. Windows环境下的安装与配…

使用Sqoop能够极大简化MySQL数据迁移至Hive之流程,并降低Hadoop处理分析任务时的难度. 先决条件:安装并运行有Sqoop与Hive的Hadoop环境.为了加快处理速度,我们还将使用Cloudera Quickstart VM(要求至少4 GB内存),不过大家也可以使用Hortonworks Data Platform(至少要求8 GB内存).由于我的笔记本电脑只有8 GB内存,因此我在这里使用CLoudera VM镜像. 如果大家需要使用Virtualbox运行Cloudera/…

为什么要做迁移? 由于系统版本.数据库的升级,导致测试流程阻塞,为了保证数据及系统版本的一致性,我又迫切需要想用这套环境做性能测试,所以和领导.开发请示,得到批准后,便有了这次学习的机会,所以特此来记录下整个过程. 使用方案: 借助工具与编码相结合形式,备份MySQL数据库,并把备份数据库还原到本地MySQL数据库,使用第三方工具完成数据迁移,代码实现SQL条数统计按照库名和表名回写结果,使用ultracompare实现比对. 使用工具: 第一种迁移工具 Microsoft SQL Server…

ABP框架的数据访问底层是基于EFCore(Entity Framework Core)的,是微软标志性且成熟的ORM,因此它本身是支持多种主流数据库MySQL,SqlServer,Oracle,SQLite等等的,我在上篇随笔<ABP框架使用Mysql数据库,以及基于SQLServer创建Mysql数据库的架构和数据>已经详细介绍过如何从SQLServer迁移支持Mysql数据库的操作,同时介绍如何从SQLServer基础数据,通过Navicat工具,实现数据库迁移到Mysql上去.本篇随笔…

近期因工作须要.须要将mysql数据库迁移到sqlserver.不过数据迁移.因此相对照较简单.对于mysql迁移到sqlserver,我们须要使用到mysql odbc驱动,然后透过sqlserver链接服务器的方式来訪问mysql.详细见下文描写叙述. 一. 迁移环境 源:RHEL 6.5 + MySQL 5.6.26 目标: Windows 7 64 + SQLserver 2014 二.准备迁移环境 1.下载及安装ODBC驱动 http://dev.mysql.com/downloads…

1 试用了MysqlWorkBench的数据迁移功能 以为能实现:建立跟Sqlserver一样的表结构和视图的功能,sqlserver的数据迁移到mysql 实际上发现:即使勾选了表和视图,实际上却只能建立表结构. 视图结构,表数据,都没有 后来尝试文章:https://www.cnblogs.com/gaizai/p/3237907.html http://www.cnblogs.com/overblue/p/5796887.html 尝试了SQLyog,不知道是不是我设置的问题,一直失败 然…

1.概念 以下概念从官网整理的,我也是看官网一步一步学习的 官网地址 https://identityserver4.readthedocs.io/en/latest/index.html 1.1 IdentityServer 是将符合规范的 OpenID Connect 和 OAuth 2.0 端点添加到任意 ASP.NET Core 应用程序的中间件. IdentityServer 是一个 OpenID Connect 提供者--它实现了 OpenID Connect 和 OAuth 2.0…

原文地址:https://blog.csdn.net/csdnnews/article/details/98476886 我的评论:热数据迁移,本不该搞突击,这样一旦出现问题后果不堪设想,多少DBA和PG的不眠之夜都是自己造成的...要做好文中所描述的工作,应该从活动频率不高数据量不大的用户开始小规模迁移,迁移注意观察,迁移后发现问题及时弥补,把这一步做好后再上升到中等频度用户,最后是较高频度用户,一步步来,没有人能事先预料到所有问题并备有充分预案,从小处上手渐至全身是做工程的必要步骤.迁移完了…