一个简单的爬虫 #网页状态码 #200 正常 #404 网页找不到 #502 504 import requests from multiprocessing import Pool def get(url): response = requests.get(url) if response.status_code == 200: return url, response.content.decode('utf-8') def call_back(args): url,content = arg…

import time from multiprocessing import Process import os def func(args,args2): #传递参数到进程 print(args,args2) time.sleep(1) print('子进程:', os.getpid()) print('子进程的父进程:', os.getppid()) #查看当前进程父进程的进程号 print(12345) if __name__ == '__main__': #Windows操作系统必须声…

服务器端: 1.创建一个面向网络的TCP套接字对象socket, 2.绑定地址和端口 3.监听 4.当有客户端连接时候,接受连接并给此连接分配一个新的套接字 5.当客户端发送空信息时候,关闭新分配的套接字 import socket from time import ctime HOST = '' PORT = 50029 BUFSIZE = 1024 ADDR = (HOST,PORT) tcpserver = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_…

import socket target_host = "www.baidu.com" target_port = 80 # create a socket object client = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) # connect the client client.connect((target_host,target_port)) # send some data data = "GET / H…

1.一个简单的爬虫:爬取豆瓣的热门电影的信息 写在前面:如何创建本来存在的文件夹并写入 t_path = "d:/py/inn" #本来不存在inn,先定义路径,然后如果不存在,则创建目录,下面就能用了 if not os.path.exists(t_path): os.makedirs(t_path) f = open(r'd:/py/inn/info.txt','a') 技能:获取网页源码,正则表达式,函数调用,全局变量的定义 #! /usr/bin/env python # -*…

本文主要实现一个简单的爬虫,目的是从一个百度贴吧页面下载图片. 1. 概述 本文主要实现一个简单的爬虫,目的是从一个百度贴吧页面下载图片.下载图片的步骤如下: 获取网页html文本内容:分析html中图片的html标签特征,用正则解析出所有的图片url链接列表:根据图片的url链接列表将图片下载到本地文件夹中. 2. urllib+re实现 #!/usr/bin/python # coding:utf-8 # 实现一个简单的爬虫,爬取百度贴吧图片 import urllib import re…

大家好,并发编程 进入第八篇. 直到上一篇,我们终于迎来了Python并发编程中,最高级.最重要.当然也是最难的知识点--协程. 当你看到这一篇的时候,请确保你对生成器的知识,有一定的了解.当然不了解,也没有关系,你只要花个几分钟的时间,来看下我上一篇文章,就能够让你认识生成器,入门协程了. 再次提醒:本系列所有的代码均在Python3下编写,也建议大家尽快投入到Python3的怀抱中来. 本文目录 为什么要使用协程 yield from的用法详解 为什么要使用yield from . 为什么要…

1.python并发编程之多线程(理论) 1.1线程概念 在传统操作系统中,每个进程有一个地址空间,而且默认就有一个控制线程 线程顾名思义,就是一条流水线工作的过程(流水线的工作需要电源,电源就相当于cpu),而一条流水线必须属于一个车间,一个车间的工作过程是一个进程,车间负责把资源整合到一起,是一个资源单位,而一个车间内至少有一条流水线. 所以,进程只是用来把资源集中到一起(进程只是一个资源单位,或者说资源集合),而线程才是cpu上的执行单位. 多线程(即多个控制线程)的概念是,在一个进程中存…

Python并发编程理论篇 前言 其实关于Python的并发编程是比较难写的一章,因为涉及到的知识很复杂并且理论偏多,所以在这里我尽量的用一些非常简明的语言来尽可能的将它描述清楚,在学习之前首先要记住一个点:并发编程永远的宗旨就是提高程序的运行效率,也是围绕CPU来进行优化的一种技术手段. 像我们之前学习过的网络编程中,我们只是基于socketserver模块让我们的Server端有了处理多任务的能力,但是我们并不了解它的底层是怎么做到的,在学习完并发编程后,尝试自己阅读一下socketserv…

本文转载自Python并发编程之线程池/进程池--concurrent.futures模块 一.关于concurrent.futures模块 Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的多线程/多进程代码,但是当项目达到一定的规模,频繁创建/销毁进程或者线程是非常消耗资源的,这个时候我们就要编写自己的线程池/进程池,以空间换时间.但从Python3.2开始,标准库为我们提供了concurrent.futures模块,它提供了ThreadPoolE…

1 引言 上一篇博文详细总结了Python进程的用法,这一篇博文来所以说Python中线程的用法.实际上,程序的运行都是以线程为基本单位的,每一个进程中都至少有一个线程(主线程),线程又可以创建子线程.线程间共享数据比进程要容易得多(轻而易举),进程间的切换也要比进程消耗CPU资源少. 线程管理可以通过thead模块(Python中已弃用)和threading 模块,但目前主要以threading模块为主.因为更加先进,有更好的线程支持,且 threading模块的同步原语远多于thread模块…

前导理论知识见:python并发编程&多线程(一) 一 threading模块介绍 multiprocess模块的完全模仿了threading模块的接口,二者在使用层面,有很大的相似性 官网链接:https://docs.python.org/3/library/threading.html?highlight=threading#(装B模式加载中…………)   二 开启线程的两种方式 #方式一 from threading import Thread import time def sayhi…

本篇理论居多,实际操作见:  python并发编程&多线程(二) 一 什么是线程 在传统操作系统中,每个进程有一个地址空间,而且默认就有一个控制线程 线程顾名思义,就是一条流水线工作的过程,一条流水线必须属于一个车间,一个车间的工作过程是一个进程 车间负责把资源整合到一起,是一个资源单位,而一个车间内至少有一个流水线 流水线的工作需要电源,电源就相当于cpu 所以,进程只是用来把资源集中到一起(进程只是一个资源单位,或者说资源集合),而线程才是cpu上的执行单位. 多线程(即多个控制线程)的概念…

前导理论知识见:python并发编程&多进程(一) 一 multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看本机核数),在python中大部分情况需要使用多进程. Python提供了multiprocessing.    multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似.  multiprocessing模…

如果你不会Python语言,正好又是一个node.js小白,看完这篇文章之后,一定会觉得受益匪浅,感受到自己又新get到了一门技能,如何用node.js从零开始去写一个简单的爬虫,十分钟时间就能搞定,步骤其实很简单.node的安装就不一步步的解释了,如果不会可以自行百度.在node开大环境下开始第一步: 1:在d盘新建一个文件夹WebSpider 2:cmd右键以管理员模式打开,进入d盘,cd 进入刚刚创建的文件夹里面 cd WebSpider 3:mkdir FirstSpider (创建一个…

关于我 一个有思想的程序猿,终身学习实践者,目前在一个创业团队任team lead,技术栈涉及Android.Python.Java和Go,这个也是我们团队的主要技术栈. Github:https://github.com/hylinux1024 微信公众号:终身开发者(angrycode) 0x00 前言 在前面的文章中对Python协程的概念和实现做了简单地介绍.为了对Python并发编程有更加全面地认识,我也对Python线程和进程的概念和相关技术的使用进行了学习,于是有了这篇文字. 0x…

Python并发编程内容回顾 并发编程小结 目录 • 一.到底什么是线程?什么是进程? • 二.Python多线程情况下: • 三.Python多进程的情况下: • 四.为什么有这把GIL锁? • 五.Python中线程和进程(GIL锁) • 六.为什么要创建线程? • 七.为什么要创建进程? • 八.进程和线程的区别? • 九.线程创建的越多越好吗? • 十.生产者消费者模型解决了什么问题? • 十一.Lock和RLock的区别? • 十二.进程和线程以及协程的区别? • 十三.IO多路复用作…

Python并发编程-concurrent包 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.concurrent.futures包概述 3.2版本引入的模块. 异步并行任务编程模块,提供一个高级的异步可执行的便利接口. 提供了2个池执行器: ThreadPoolExecutor 异步调用的线程池的Executor ProcessPoolExecutor 异步调用的进程池的Executor 二.ThreadPoolExecutor对象 1>.首先需要定义一个池的执行器对象,…

Python并发编程-多进程 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.多进程相关概念 由于Python的GIL全局解释器锁存在,多线程未必是CPU密集型程序的好的选择. 多进程可以完全独立的进程环境中运行程序,可以较充分地利用多处理器. 但是进程本身的隔离带来的数据不共享也是一个问题.而且线程比进程轻量级. 二.multiprocessing #!/usr/bin/env python #_*_conding:utf-8_*_ #@author :yinzhengj…

Python并发编程-GIL全局解释器锁 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.GIL全局解释器锁概述 CPython 在解释器进程级别有一把锁,叫做GIL,即全局解释器锁. GIL保证CPython进程中,只有一个线程执行字节码.甚至是在多核CPU的情况下,也只允许同时只能有一个CPU上运行该进程的一个线程. CPython中: IO密集型,某个线程阻塞,GIL会释放,就会调度其他就绪线程 CPU密集型,当前线程可能会连续的获得GIL,导致其它线程几乎无法使用C…

Python并发编程-线程同步(线程安全) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 线程同步,线程间协调,通过某种技术,让一个线程访问某些数据时,其它线程不能访问这些数据,直到该线程完成对数据的操作.   一.Event 1>.Event的常用方法 Event事件,是线程通信机制中最简单的实现,使用一个内部的标记flag,通过flage的True或False的变化来进行操作. 常用方法如下: set(): 标记为True. clear(): 标记设置为Flase. is…

Python并发编程05 /死锁现象.递归锁.信号量.GIL锁.计算密集型/IO密集型效率验证.进程池/线程池 目录 Python并发编程05 /死锁现象.递归锁.信号量.GIL锁.计算密集型/IO密集型效率验证.进程池/线程池 1. 死锁现象 2. 递归锁 3. 信号量 4. GIL全局解释器锁 1. 背景 2. 加锁的原因: 3. GIL与Lock锁的区别 4. 为什么GIL保证不了自己数据的安全? 5. 验证计算密集型.IO密集型的效率 6. 多线程实现socket通信 7. 进程池,线程…

Python并发编程04 /多线程.生产消费者模型.线程进程对比.线程的方法.线程join.守护线程.线程互斥锁 目录 Python并发编程04 /多线程.生产消费者模型.线程进程对比.线程的方法.线程join.守护线程.线程互斥锁 1. 生产消费者模型 2. 线程的理论知识 3. 开启线程的两种方式 4. 线程.进程对比代码验证 5. 线程的其他方法 6. 线程join 7. 守护线程 8. 线程互斥锁 1. 生产消费者模型 定义:编程思想,模型,设计模式,理论等等,都是一种编程的方法,遇到类…

python并发编程02 /多进程.进程的创建.进程PID.join方法.进程对象属性.守护进程 目录 python并发编程02 /多进程.进程的创建.进程PID.join方法.进程对象属性.守护进程 1. 进程创建的两种方式 2. 进程PID 3. 进程对象join方法 4. 进程对象其他属性 5. 守护进程 1. 进程创建的两种方式 开启进程的第一种方式 from multiProcessing import Process import time def task(name): print…

Python并发编程01 /操作系统发展史.多进程理论 目录 Python并发编程01 /操作系统发展史.多进程理论 1. 操作系统 2. 进程理论 1. 操作系统 定义:管理控制协调计算机中硬件与软件的关系 操作系统的作用: 第一个作用: 将一些复杂丑陋的硬件调用的接口,变成简单美丽的接口. open函数. 第二个作用: 多个进程抢占一个(CPU)资源时,操作系统会将其执行变得合理有序. 操作系统的发展史 第一代计算机1940~1955 在大学里出现了机房,想使用计算机必须预约,先连接调配各个…

编程的乐趣在于让程序越来越快,这里将给大家介绍一个种加快程序运行的的编程方式--多线程   1 著名的全局解释锁(GIL) 说起python并发编程,就不得不说著名的全局解释锁(GIL)了.有兴趣的同学可以我查找一下相关的资料了解一下GIL,在这里大家只要知道一点,因为GIL的存在, 对于任何Python程序,不管有多少的处理器,任何时候都总是只有一个线程在执行. 下面先看一个例子: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- ""&qu…

Python 并发编程(下) 课程目标:掌握多进程开发的相关知识点并初步认识协程. 今日概要: 多进程开发 进程之间数据共享 进程锁 进程池 协程 1. 多进程开发 进程是计算机中资源分配的最小单元:一个进程中可以有多个线程,同一个进程中的线程共享资源: 进程与进程之间则是相互隔离. Python中通过多进程可以利用CPU的多核优势,计算密集型操作适用于多进程. 1.1 进程介绍 import multiprocessing def task(): pass if __name__ == '__…

Python 并发编程 参考文献:https://gitee.com/wupeiqi/python_course 并发编程:提升代码执行的效率.原来需要 10 分钟执行,并发处理后可以加快到 1 分钟. 初识进程和线程 多线程开发 线程安全 线程锁 1.进程和线程: 线程,是计算机中可以被cpu调度的最小单元(真正在工作). 进程,是计算机资源分配的最小单元(进程为线程提供资源). 一个进程中可以有多个线程,同一个进程中的线程可以共享此进程中的资源. 以前我们开发的程序中所有的行为都只能通过串行…

python并发编程之线程/协程 part 4: 异步阻塞例子与生产者消费者模型 同步阻塞 调用函数必须等待结果\cpu没工作input sleep recv accept connect get 同步非阻塞 调用函数必须等待结果\cpu工作-调用了一个高计算的函数stripeval('1+2+3')sum max min sorted 异步阻塞 调用函数不需要立即获取结果,而是继续做其他的事情,在获取结果的时候不知道先获取谁的,但是总之需要等(阻塞) 异步非阻塞 调用函数不需要立即获取结果,也…

Python并发编程_多进程 multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程.Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing.    multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似.  multiprocessing模块的功能众多:支持…