之前一直都没用过SqlBulkCopy关键字进行数据插入,更没了解过. 事因:因业务需要在数据表中添加两列,然后将数据插入进表中 之前都是这样写的 dt.Columns.Add(new DataColumn("sComment", typeof(string))); 等等一一写出 然后再一一赋值 dt.Rows[i]["sComment"] = tempBill.sComment; 可是我将我那两列定义好也赋了值,要么异常要么就不往表中插入数据. 一直以为是Linq…
原文:SqlBulkCopy批量插入数据时,不执行触发器和约束的解决方法 在new SqlBulkCopy对象的时候,设置一下SqlBulkCopyOptions选项即可,按位或运算 SqlBulkCopyOptions.FireTriggers | SqlBulkCopyOptions.CheckConstraints using (SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(GlobalString.ConnectionString, SqlBulkCopy…
通常,我们会对于一个文本文件数据导入到数据库中,不多说,上代码. 首先,表结构如下.   其次,在我当前D盘中有个文本文件名为2.txt的文件. 在数据库中,可以这样通过一句代码插入. Bulk insert T_Demo From 'D:\2.txt' With ( fieldterminator=',', rowterminator='\n' ) 1) bulk insert:  为Sql server 中一个批量插入的操作 2)T_Demo:   要插入的表 3)'D:\2.txt':  …
在C#中,我们可以使用sqlBulkCopy去批量插入数据,其他批量插入方法不在讨论. 1 /// <summary> 2 /// SqlBulkCopy批量插入数据 3 /// </summary> 4 /// <param name="connectionStr">链接字符串</param> 5 /// <param name="dataTableName">表名</param> 6 ///…
在myBatis中获取刚刚插入的数据的主键id是比较容易的 , 一般来说下面的一句话就可以搞定了 , 网上也有很多相关资料去查. @Options(useGeneratedKeys = true, keyProperty = "money_record_id") 但是相比较 , 批量插入数据时获取相数据的主键Id就会变得非常难了 , 上面的办法是没用的 . 可以按照如下办法去解决 : 1.新建一个sql如下 , 在一个事务中 , 可以通过如下sql获取到批量插入的数据的第一条数据的主键…
foreach ($products as $v=>$a) { $count[] = array('product_name' => $a['name'], 'product_weight' => $a['weight'], 'product_id' => $a['pid'], 'product_price' => $a['price'], 'order_id' => $order->id, 'card_phone' => $user->phone);…
Django ORM 中的批量操作 在Hibenate中,通过批量提交SQL操作,部分地实现了数据库的批量操作.但在Django的ORM中的批量操作却要完美得多,真是一个惊喜. 数据模型定义 首先,定义一个实例使用的django数据库模型Product,只是象征性地定义了两个字段name和price. from django.db import models class Product(models.Model): name = models.CharField(max_length=200)…
首先创建一个数据库连接类:SQLHelper using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Data.SqlClient; using System.Data; namespace insetData { public class SQLHelper { public static readonly string Strconn = "Data…
批量的的数据导入数据库中,尽量少的访问数据库,高性能的对数据库进行存储. 采用SqlBulkCopy来处理存储数据.SqlBulkCopy存储大批量的数据非常的高效,将内存中的数据表直接的一次性的存储到数据库中,而不需要一次一次的向数据库Insert数据. 经过几次实验,百万级别的数据表,也只需几秒时间内就可以完全的存入数据库中,其速度,比传统的Insert into方法不止快很多倍. 下面看代码: /// <summary> /// 批量插入数据 /// </summary> /…
#region 帮助实例:SQL 批量插入数据 多种方法 /// <summary> /// SqlBulkCopy往数据库中批量插入数据 /// </summary> /// <param name="sourceDataTable">数据源表</param> /// <param name="targetTableName">服务器上目标表</param> /// <param nam…