pandas是python为数据分析建造的可靠工具,很多地方和R语言有想通之处.数据分析并不是工具越高深越好,excel,R,python都是针对不同情况的不同工具,各有各的优缺点,就像你要搭一个架子,或者做一个工艺品,有的小锤子比较合适,有的就得用大斧子了.excel其实是数据分析的强力武器.对于小数据量的情况下,excel有其先天的优势.而Python和R更像一个高性能的数据处理工具.然而仅仅会使用各种厉害工具,数据落不了地是啥也没用的.落地,和业务贴合,永远是数据最终走向.近期转到研发部门…

1 imageView.animationImages = [ UIImage(named:"panda1"), UIImage(named:"panda2"), UIImage(named:"panda3"), UIImage(named:"panda4"), UIImage(named:"panda5") ] 这段话使用下面一句(闭包)更显得高级一些哦 imageView.animationImages…

以下是一个构造函数的例子 如果是实例方法,不同的实例化,它们引用的地址是不一样的,是唯一的. //定义一个构造函数 function People(name,age){ this.name=name; this.age=age; this.dothings=function(){ retrun this.name+this.age; } } var people1 = new People("panda1",25); var people2 = new People("pan…

预览效果: Maze.pro文件 #------------------------------------------------- # # Project created by QtCreator --26T14:: # #------------------------------------------------- QT += core gui greaterThan(QT_MAJOR_VERSION, ): QT += widgets TARGET = Maze TEMPLATE =…

注:这是这个系列的第二部分,主要集中在Angular的使用方面.之前使用过AngularJS(Angular 1.x),混在Django的模板中使用,这些页面一般完全是结果展示页.在有Django表单输入的页面中,就很难将两者很好的结合起来.自己在学习新版的Angular时,跟了2遍官方网站的“英雄指南”教程.第1次完全是照搬,熟悉了一下基本概念:第2次自己做了一些修改,写了一个图片分享系统(只有一个雏形,还不是特别完善). 推荐IDE:Visual Studio Code 代码: github…