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摘要:Hadoop的安装目录了解.etc的核心配置项.hadoop的启动.HDFS文件的block块级副本的存放策略.checkpoint触发设置. 1.hadoop目录了解 bin:可执行文件,命令启动的脚本等 sbin:系统级可执行文件,服务的启动和停止相关 etc:配置文件 lib:native本地平台相关依赖库(windows用win编译的库,linux用linux编译的库) share:doc即文档可删除,hadoop目录即jar包分工程的存放目录 2.etc配置文件核心配置项 (1)…
 YARN资源调度: 三种 FIFO 大任务独占 一堆小任务独占 capacity 弹性分配 :计算任务较少时候可以利用全部的计算资源,当队列的任务多的时候会按照比例进行资源平衡. 容量保证:保证队列可以获取到资源利用. 安全:ACL访问控制限制 用户只能向自己的队列提交任务. Fair Yarn资源调度模型: 当向yarn提交任务之后,ResourceManager会启动NodeManager. NodeManager会启动APPManager. APPManager向ResourceMan…
Hadoop 数据是存储在HDFS, Mapreduce 是一种计算框架,负责计算处理. HDFS上的数据存储默认是本地节点数据一份,同一机架不同节点一份,不同机架不同节点一份.默认是存储3份 HDFS 存储元数据信息和存储位置信息,metadata.他们之间是通过文件名进行关联的. DataNode 节点存储FsImage, editLog:NameNode 存储的是block storage 用户的请求都经过NameNode,因为它知道文件的存储位置 HDFS 小文件处理: 小文件的处理是在…
Hadoop 基础知识 大数据已经火了很长很长时间了,从最开始是个公司都说自己公司的数据量很大,我们在搞大数据.到现在大数据真的已经非常成熟并且已经在逐渐的影响我们的生产生活.你可能听过支付宝的金融大数据,滴滴的出行大数据以及其他的诸如气象大数据等等,我们每个人都是数据的制造者,以后又将享受大数据技术所带来的生活的便利. 作为一个IT相关的从业人员,你肯定听过Hadoop,Spark了.毕竟技术在发展,现在大家上班下班地铁公交都交流啥,机器学习,人工智能,AI,搞大数据都不太敢说话.为啥,因为技…
大数据hadoop无疑是当前互联网领域受关注热度最高的词之一,大数据技术的应用正在潜移默化中对我们的生活和工作产生巨大的改变.这种改变给我们的感觉是“水到渠成”,更为让人惊叹的是大数据已经仅仅是互联网行业的风口了,更是被上升到了国家战略层面的高度,大数据行业的黄金期就这样爆发了.于是在IT领域掀起了一股学习hadoo的浪潮······ 零基础学习hadoop开发是很多新手关心的问题,当然零基础并不是说没有IT方面的知识储备,而是指没有大数据hadoop方面的基础.将“零基础学习hadoop开发”…
hadoop是一种用于海量数据存储.管理.分析的分布式系统.需要hadoop需要储备一定的基础知识:1.掌握一定的linux操作命令 2.会java编程.因此hadoop必须安装在有jdk的linux环境中. linux环境可以用以下方式获取:1.安装linux操作系统  2.安装linux虚拟机  3.在阿里云.UniteStack上租一个云主机,创建linux环境,然后用putty去链接. linux下jdk的安装:百度即可. 与hadoop相关联的一些基础知识: Google大数据技术:…
[Linux基础]Linux基础知识入门及常见命令.   前言:最近刚安装了Linux系统, 所以学了一些最基本的操作, 在这里把自己总结的笔记记录在这里. 1,V8:192.168.40.10V1:192.168.40.11Linux ip:192.168.40.128 2,Linux是一个操作系统, 与windows的区别:Linux:图形化界面简单,性能很快,在企业中当做服务器来使用.Windows:图形化界面很炫,性能相对差,大众用户.windows的服务器: windows2003,w…
Spark相关知识点 1.Spark基础知识 1.Spark是什么? UCBerkeley AMPlab所开源的类HadoopMapReduce的通用的并行计算框架 dfsSpark基于mapreduce算法实现的分布式计算,拥有HadoopMapReduce所具有的优点:但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法. 2.Spark与Hadoop的对比(Spar…
1.引言 消息是互联网信息的一种表现形式,是人利用计算机进行信息传递的有效载体,比如即时通讯网坛友最熟悉的即时通讯消息就是其具体的表现形式之一. 消息从发送者到接收者的典型传递方式有两种: 1)一种我们可以称为即时消息:即消息从一端发出后(消息发送者)立即就可以达到另一端(消息接收者),这种方式的具体实现就是平时最常见的IM聊天消息: 2)另一种称为延迟消息:即消息从某端发出后,首先进入一个容器进行临时存储,当达到某种条件后,再由这个容器发送给另一端. 在上述“消息传递方式2)”中所指的这个容器…
原文:http://www.36dsj.com/archives/61155 一. Spark基础知识 1.Spark是什么? UCBerkeley AMPlab所开源的类HadoopMapReduce的通用的并行计算框架 dfsSpark基于mapreduce算法实现的分布式计算,拥有HadoopMapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map redu…
Hadoop基础-MapReduce的工作原理第一弹 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 在本篇博客中,我们将深入学习Hadoop中的MapReduce工作机制,这些知识将为我们随后学习写MapReduce高级编程奠定基础. 一.剖析MapReduce作业运行机制 MapReduce是hadoop的编程模型,它的核心思想就是映射(Map)和化简(Reduce). 1>.作业的提交 可以通过一个简单的方法调用来运行MapReduce作业:Job对象的submit()…
Hadoop基础-HDFS分布式文件系统的存储 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.HDFS数据块 1>.磁盘中的数据块 每个磁盘都有默认的数据块大小,这个磁盘进行数据读/写的最小单位,构建于单个磁盘之上的上文件系统通过磁盘来管理该文件中的块,该文件系统块的大小可以是磁盘块的整数倍.文件系统块一般为几千字节,而磁盘快一般为512字节.这个信息(文件系统块大小)对于需要读/写文件的文件系统用户来说是透明的.尽管如此,系统仍然提供了一些工具(如df和fsck)来维护…
沉淀,再出发:Java基础知识汇总 一.前言 不管走得多远,基础知识是最重要的,这些知识就是建造一座座高楼大厦的基石和钢筋水泥.对于Java这门包含了编程方方面面的语言,有着太多的基础知识了,从最初的语法,对象的定义,类.接口.继承.静态.动态.重载.覆盖这些基本的概念和使用方法,到稍微高级一点的多线程,文件读写,网络编程,GUI使用,再到之后的反射机制.序列化.与数据库的结合等高级一点的用法,最后将设计模式应用其中,产生了一个个新的概念,比如Spring.Spring MVC.Hibernat…
ZooKeeper是Hadoop的开源子项目(Google Chubby的开源实现),它是一个针对大型分布式系统的可靠协调系统,提供的功能包括:配置维护.命名服务.分布式同步.组服务等. Zookeeper的Fast Fail 和 Leader选举特性大大增强了分布式集群的稳定和健壮性,并且解决了Master/Slave模式的单点故障重大隐患,这是越来越多的分布式产品如HBase.Storm(流计算).S4(流计算)等强依赖Zookeeper的原因. Zookeeper在分布式集群(Hadoop…
hadoop是一种用于海量数据存储.管理.分析的分布式系统.需要hadoop需要储备一定的基础知识:1.掌握一定的linux操作命令 2.会java编程.因此hadoop必须安装在有jdk的linux环境中. linux环境可以用以下方式获取:1.安装linux操作系统  2.安装linux虚拟机  3.在阿里云.UniteStack上租一个云主机,创建linux环境,然后用putty去链接. linux下jdk的安装:百度即可. 与hadoop相关联的一些基础知识: Google大数据技术:…
Java / 计算机基础知识整理 在进行知识梳理同时也是个人的第一篇技术博客之前,首先祝贺一下,经历了一年左右的学习,从完完全全的计算机小白,现在终于可以做一些产出了!可以说也是颇为感慨,个人认为,学习本身就应该是有方法论的,前人总结了不少比较好的学习方法(比如说费曼学习法,金字塔原理),我们在进行好方法借鉴的同时,也不要忘了让整个学习过程形成一个闭环,我认为,向他人教学,或是定期将已有的知识进行一些梳理,总结,就是闭环的一种,这种方式在向他人传授知识的同时,更是对自己已有知识体系的一次查漏补缺…
lambda与stream是java8中比较重要两个新特性,lambda表达式采用一种简洁的语法定义代码块,允许我们将行为传递到函数中.之前我们想将行为传递到函数中,仅有的选择是使用匿名内部类,现在我们可以使用lambda表达式替代匿名内部类.在学习lambda表达式之前,建议各位看官先去学习一下匿名内部类(JAVA基础知识|内部类). stream提供了很多有用的api,方便了我们对集合的操作 一.lambda表达式 基本语法:(parameters) -> expression或(param…
前言 从今天起,我将一步一步的分享大数据相关的知识,其实很多程序员感觉大数据很难学,其实并不是你想象的这样,只要自己想学,还有什么难得呢? 学习Hadoop有一个8020原则,80%都是在不断的配置配置搭建集群,只有20%写程序! 一.引言(大数据时代) 1.1.从数据中得到信息 我们看一张图片: 我们知道这个图片上的人叫张小妹,年龄20岁,职业模特.但是如果只有数据没有图片的话,就没有意义的数据了.所以数据一定是在特定的环境下才有意义的. 我们再来看一张图片: 从这张图片分析出: 从纵向分析,…
Hive 其实是一个客户端,类似于navcat.plsql 这种,不同的是Hive 是读取 HDFS 上的数据,作为离线查询使用,离线就意味着速度很慢,有可能跑一个任务需要几个小时甚至更长时间都有可能. 在日常开发中 Hive 用的还是挺广泛的,常做一些统计工作,就我自己工作来看其实 80% 的工作由 Hive 的基础部分就能完成了,只有很少的情况需要用到一些复杂查询或者调优工作. 本文着重挑选出一些易于被忽略基础知识,篇幅较多,建议收藏,分次阅读,后台文档中有详细的知识点说明,需要深入了解 H…
作为一个JAVA工程师,出去项目拿20k薪资以上,dubbo绝对是面试必问的,即使你对dubbo在项目架构上的作用不了解,但dubbo的基础知识也必须掌握. 整理分享一些面试中常会被问到的dubbo基础知识,或许会给正在面试.准备面试的小伙伴一点帮助. 1.dubbo是什么? dubbo是阿里的开源的基于java的高性能rpc分布式服务框架,现已(2018)成为Apache基金会的孵化项目 2.为什么要用到dubbo(你们技术选型的时候为什么要考虑到用它)? 因为它是阿里的开源项目,国内很多的互…
很明显,CLS是CTS的一个子集,而且是最小的子集. - 张子阳 .NET框架基础知识(1) 参考资料: http://www.tracefact.net/CLR-and-Framework/DotNet-Framework.aspx (非常经典的一篇文章) 精通C# (第六版) CLR via C# (第三版) 1 术语 面试出现频率:从来没人问过.事实上我都不知道怎么问,考背书吗?倒是可以问问知不知道现在.NET最新版本是什么,考察面试者是否对新技术足够敏感. 重要程度:3/10 需要理解的…
RabbitMQ基础知识 一.背景 RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanced Message Queue )的开源实现.AMQP 的出现其实也是应了广大人民群众的需求,虽然在同步消息通讯的世界里有很多公开标准(如 COBAR的 IIOP ,或者是 SOAP 等),但是在异步消息处理中却不是这样,只有大企业有一些商业实现(如微软的 MSMQ ,IBM 的 Websphere MQ 等),因此,在 2006 年的 6 月,Cisco .Redhat.iMatix 等联合制…
写在前面的话 这篇博客,是很早之前自己的学习Java基础知识的,所记录的内容,仅仅是当时学习的一个总结随笔.现在分享出来,希望能帮助大家,如有不足的,希望大家支出. 后续会继续分享基础知识手记.希望能帮助大家.大致的结构: 1.[Java面向对象] 2.[Java集合详解] 3.[Java IO相关操作] 4.[Java 8函数编程] 5.[常用设计模式] 6.[Spring MVC] 7.[MyBatis] 8.[Vue.js] 9.[Spring Boot] 10.[实例(结合Spring…
什么是自动化测试? 自动化测试分为:功能自动化和性能自动化 功能自动化即使用计算机通过编码的方式来替代手工测试,完成一些重复性比较高的测试,解放测试人员的测试压力.同时,如果系统有不份模块更改后,只要通过修改部分代码的方式来覆盖这部分修改的内容,大大提高测试效率.但是后期代码维护需要一定的成本,如果系统属于表单比较多或者经常修改改动的系统不太适合使用自动化,因为这个维护成本太高:针对于一些相对比较成熟(改动不是很频繁)的系统和跑回归测试的系统很适合进行自动化测试. 性能自动化即使用性能测试工具(…
SQL 基础知识梳理(一)- 数据库与 SQL [博主]反骨仔 [原文地址]http://www.cnblogs.com/liqingwen/p/5902856.html 目录 What's 数据库 数据库结构 SQL 概要 创建数据库与表 删除和更新表 一.What's 数据库 1.数据库(Database,DB):将大量数据保存起来,通过计算机加工而成的可以进行高效访问的数据集合.如:大型-银行存储的信息,小型-电话簿. 2.数据库管理系统(Batabase Management Syste…
SQL 基础知识梳理(二) - 查询基础 [博主]反骨仔 [原文]http://www.cnblogs.com/liqingwen/p/5904824.html 序 这是<SQL 基础知识梳理(一)- 数据库与 SQL>的下篇. 目录 SELECT 语句基础 算术运算符和比较运算符 逻辑运算符 一.SELECT 语句基础 1.查询指定列:SELECT 关键字 --语法: --SELECT <列名>, ... -- 希望查询列的名称 --FROM <表名> -- 指定选取…
SQL 基础知识梳理(三) - 聚合和排序 [博主]反骨仔 [原文]http://www.cnblogs.com/liqingwen/p/5926689.html 序 这是<SQL 基础知识梳理(二) - 查询基础>的下篇. 目录 对表进行聚合查询 对表进行分组 为聚合结果指定条件 对查询结果进行排序 一.对表进行聚合查询 1.聚合函数 (1)5 个常用函数: ①COUNT:计算表中的记录(行)数. ②SUM:计算表中数值列的数据合计值. ③AVG:计算表中数值列的数据平均值. ④MAX:求出…
SQL 基础知识梳理(四) - 数据更新 [博主]反骨仔 [原文]http://www.cnblogs.com/liqingwen/p/5929786.html 序 这是<SQL 基础知识梳理(三) - 聚合和排序>的下篇. 目录 插入数据 删除数据 更新数据 事务 一.插入数据 1.INSERT 语句的基本语法 --语法: --INSERT INTO <表名>(列1, 列2, ...) VALUES (值1, 值2, ...) --示例INSERT INTO dbo.Shohin…
SQL 基础知识梳理(五) - 复杂查询 [博主]反骨仔 [原文]http://www.cnblogs.com/liqingwen/p/5939796.html 序 这是<SQL 基础知识梳理(四) - 数据更新>的下篇. 目录 一.视图 1.视图和表 (1)视图:从 SQL 的角度来看视图就是一张表. (2)视图和表的区别:是否保存了实际的数据.数据库中的数据实际上保存到计算机的存储设备(如硬盘):视图实际上保存的是 SELECT 语句,从视图中读取数据时,视图会在内部执行该 SELETC…
前言        最近两月比较多的事情混杂在一起,静不下心来写点东西,月初想发表一遍接口测试的总结,或者APP测试相关的内容,一晃就月底了,总结提炼一时半会也整不完.放几个早年总结内部培训PPT出来,也算是更新博客吧. 一.如何开始测试? 如何开始测试? 学习路线1 学习基础知识 项目实践 相关工具使用 独立编写APP(了解APP原理与实现) 自动化 分享成长 学习路线2 了解APP功能需求 项目实践 补全基础知识 工具使用 编写APP 自动化 分享成长 温馨提示:每个人都有自己的学习方式,适…