优雅的使用python之环境管理 缘起 情景1:不同python版本的管理 同一电脑上的多个python版本之前的管理,为了突出问题的普遍存在,下面是有人在segmentfault上提的问题. 摘自:http://segmentfault.com/q/1010000000162043 情景2:同一python版本中同一库的不同版本管理 例如在python2.7下应用A是基于Django1.6,应用B是基于Django1.7的,这种情况怎么管理. 为解决以上问题,下面隆重介绍下virtualenv…

上篇<优雅的使用python之环境管理>http://dwz.cn/wTsOr,如何管理python环境,有了一个干净的python环境之后,就不可避免的安装python软件包(python软件包丰富也是它的优点之一,不用重复造轮子).本篇介绍如何优雅的管理Python软件包. 常用软件包管理工具 一般python软件包管理工具,主要有以下: 图 常用python包管理工具 可以看到distribute是setuptools的替代方案(因为Setuptools包不再维护了),pip是easy_…

如何优雅地退出python程序 一个单模的python程序,启动之后要能够优雅地关闭.即当用户按Ctrl+C或者kill pid的时候,程序都能从容关闭.实现起来非常简单. is_running = True def onSigChld(signo, frame):     global is_running     pid, status = os.waitpid(-1, os.WNOHANG)     if pid:       is_running = False     pass def…

前面我们已经介绍了,python中两种最基础的虚拟环境管理工具,venv和virtualenv,其中virtualenv可以和virtualenvwrapper配合使用.详情请参考:https://www.cnblogs.com/doublexi/p/15783355.html 下面我们来介绍另一个python多环境管理神器pyenv pyenv pyenv 主要用来对 Python 解释器进行管理,可以管理系统上的多个版本的 Python 解释器.它的主要原理就是将新的解释器路径放在 PATH…

当单线程性能不足时,我们通常会使用多线程/多进程去加速运行.而这些代码往往多得令人绝望,需要考虑: 如何创建线程执行的函数? 如何收集结果?若希望结果从子线程返回主线程,则还要使用队列 如何取消执行? 直接kill掉所有线程?信号如何传递? 是否需要线程池? 否则反复创建线程的成本过高了 不仅如此,若改为多进程或协程,代码还要继续修改.若多处使用并行,则这些代码还会重复很多遍,非常痛苦. 于是,我们考虑将并行的所有逻辑封装到一个模块之内,向外部提供像串行执行一样的编程体验,还能彻底解决上面所述的…

Python环境管理 什么是Anaconda Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本,包含了conda.Python等190多个科学包及其依赖项.Anaconda通过管理工具包.开发环境.Python版本,大大简化了你的工作流程.不仅可以方便地安装.更新.卸载工具包,而且安装时能自动安装相应的依赖包,同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目.安装Acaconda默认的Python是2.7:安装Acaconda3默认的Python是3.6 下载地址 什么是Conda Conda…

虚拟环境的作用 使python环境拥有独立的包,避免污染原本的python环境.为不同的项目创建不同的环境可以避免安装的库过于庞大和相互干扰. 例如你想在同一台机器上开发用python2和python3写的2个项目就可以用虚拟环境进行隔离,又网站开发.爬虫和科学计算所需要的包都不一样也可以用虚拟环境. 下面有几种虚拟环境管理工具自行选择 virtualenv 安装 pip install virtualenv 创建 mkdir myproject cd myproject virtualenv…

本文来自读者梁云同学的投稿,公众号:Python与算法之美 一,优雅你的Jupyter 1,更改Jupyter Notebook初始工作路径 平凡方法: 在cmd中输入jupyter notebook --generate-config,然后找到生成的配置文件jupyter_notebook_config.py,在其中加入一条语句: c.NotebookApp.notebook_dir = 'F:\我的坚果云\PythonFiles' 优雅方法: 新建文本文件,在其中输入以下内容: F: cd…

简介 之前的文章(Python2还是python3 )中我们提到,建议现在大家都采用python3,因为python2在今年年底将不在维护.但在实际的开发和使用python过程中,我们避免不了还得用到python2,如何让python2和python3共存?之前网上很多教程很多是让配置一个默认的python,然后再配置一个python2,这样输入python调用的是python3,输入python2调用的python2.这样做也可以使用,但是还不够优雅,因为牵扯到很多环境变量的配置. 于是就有人…

在编写代码时,确保您的代码易于被其他人理解时很重要的,给变量,函数起合适的名字以及合理的组织代码都是很好的方法. 使用代码注释时增加代码可读性的另一种方便简单且重要的方法! 1.为什么代码注释如此重要? 2.用Python编写注释的最佳实践 3.希望避免的注释类型 4.如何联系写出更清晰明了的注释 为什么注释代码如此重要 注释是任何程序的一个组成部分,他们可以一注释块的形式或者在代码行中出现,来帮助阐明一个复杂的函数. 在深入研究不同类型的注释之前,让我们仔细看看为什么代码注释如此重要 学会优雅…

一.背景 我们经常会遇见这样的场景: 1.各个项目使用的python版本不相同 由于Python的解释器版本众多,各版本之间差异非常大.特别是python2和python3,互不兼容. 有些项目可能用的python2.7,有些项目可能用的是python3.6,有些则使用的3.8等,但是它们却需要运行在同一个服务器环境中.(docker除外,docker容器可以隔离不同的项目环境.) 2.系统依赖自带的解释器 系统的一些服务组件一般也会依赖Python环境.不同的Linux发行版自带的Python…

pipenv 参考官网:https://pipenv.pypa.io/ pipenv 是一款比较新的包管理工具,其借鉴了 javascript 的 npm 和 PHP 的 composer 等理念,通过一个依赖描述文件 Pipfile 来安装和管理依赖,以达到协同开发的目的.如果你熟悉 npm 或者 composer 的话,那 pipenv 正合你胃口.pipenv 其实整合了 pip 和 virtualenv 等库,在其上推出了更便捷的使用方式. 1.安装pipenv 直接使用pip命令安装…

为了解决python多版本共存,解决不同版本之间的依赖冲突,虚拟环境隔离等问题,我们前面介绍了venv.virtualenv.virtualenvwrapper.pyenv.pipenv等众多工具.下面我们再介绍一个非常强大的多环境管理神器--Anaconda. Anaconda (强大) 1.什么是Anaconda Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本,包含了conda.Python等190多个科学包及其依赖项.Anaconda通过管理工具包.开发环境.Python版本,大大…

  情景1:不同python版本的管理 同一电脑上的多个python版本之前的管理,为了突出问题的普遍存在,下面是有人在segmentfault上提的问题. 摘自:http://segmentfault.com/q/1010000000162043 情景2:同一python版本中同一库的不同版本管理 例如在python2.7下应用A是基于Django1.6,应用B是基于Django1.7的,这种情况怎么管理. 为解决以上问题,下面隆重介绍下virtualenv.virtualenvwrapper…

今天有个脚本需要遍历获取某指定文件夹下面的所有文件,我记得很早前也实现过文件遍历和目录遍历的功能,于是找来看一看,嘿,不看不知道,看了吓一跳,原来之前我竟然用了这么搓的实现. 先发出来看看: def getallfiles(dir): """遍历获取指定文件夹下面所有文件""" if os.path.isdir(dir): filelist = os.listdir(dir) for ret in filelist: filename = dir…

本文摘自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/32043593 本篇将会涉及: logging的各个模块化组件 构建一个组件化的日志器 logging的模块组件化 在上一篇文章中,我们介绍了Python的内置模块logging的使用,通过短短的几行代码我们就实现了一个日志记录器.. import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO,filename='test.log',format="%(levelname)s:%…

本文摘自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/31893724 本篇涉及: logging模块的调用: 保存log日志为文件: 调整输入日志等级: 修改日志消息格式: 前言 在使用Python编写程序的过程中,我们经常使用print()函数打印一些信息到控制台,方便的查看结果和一些调试信息,以判断程序的运行是否正常. print()确实是方便和易用,但是也有一些缺点,比如打印出来的信息不能保存,再次运行程序时,之前打印出来的结果就被清空了. 而对于一些后台运行的程序,或者出…

一.pyenv管理不同的python版本1.下载安装git clone git://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv  echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc  echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc  echo 'eval "$(pyenv init -)&q…

Python是一种强大的编程语言,其提供了很多用于科学计算的模块,常见的包括numpy.scipy.pandas和matplotlib.要利用Python进行科学计算,就需要一一安装所需的模块,而这些模块可能又依赖于其它的软件包或库,因而安装和使用起来相对麻烦.幸好有人专门在做这一类事情,将科学计算所需要的模块都编译好,然后打包以发行版的形式供用户使用,Anaconda就是其中一个常用的科学计算发行版. 我们从网站(链接1)下载的默认的Anaconda版本已经内置了很多库(链接2),包括nump…

1.打开cmd 2.安装virtualenvwrapper pip install virtualenvwrapper-win 3.配置虚拟环境的位置 新建系统变量默认在c盘 4.新建虚拟环境 mkvirtualenv 名称 5.退出虚拟环境 deactivate 5.进入虚拟环境 activate 名称 6.新建python2.7版本的虚拟环境 mkvirtualenv --python=(python2.7的安装路径) 7.安装新环境下的库 pip install module Re:mod…

安装 pip install pipenv 检查是否安装成功 pipenv --version 创建虚拟环境(在工程文件夹下) pipenv install 默认下,Pipenv统一管理所有虚拟环境 win环境下虚拟环境文件夹在C:\user\administrator\.virtualenvs linux/macos环境下在~/.local/share/virtualenvs 通过--three和--two声明使用的python版本 激活虚拟环境 pipenv shell 或者 pipenv…

  1. 安装virtualenv 使用pip install virtualenv安装virtualenv虚拟环境工具 2. 安装virtualenvwrapper a) Linux环境,直接使用pip install virtualenvwrapper进行安装(如果安装报错缺少某个模块,则先使用pip安装该模块即可) b) Windows环境,使用pip install virtualenvwrapper-win进行安装 3. 配置virtualenvwrapper a) Linux环境,编…

1 背景&概述 因某些需求,需要安装TensorFlow,很自然地在终端敲下了以下命令: pip install tensorflow 然后... 好家伙??? 居然没有?? 因为是Python 3.9,去pypi搜索了,居然还真没有支持的,最高只有Python 3.8: 于是便考虑一个多版本的Python环境,碰巧就在Github上看到了一个22.3k的东西: 这就是pyenv,一个简单的Python版本管理器,可以轻松地在各个Python版本之间进行切换. 好了废话不说,进入正题. 2 安装…

直接复制的内容: 原著:https://www.cnblogs.com/q767498226/p/11099884.html 报错解决:https://blog.csdn.net/weixin_46728614/article/details/106779406 一. virtualenv虚拟环境 1. virtualenv的安装 pip3 install virtualenv 2. 通过命令创建虚拟环境 创建一个干净的隔离环境, 以python3为复制本体, 虚拟环境名为virtualname…

个人常用:pipenv 安装 pip3 install pipenv 创建虚拟环境 # 默认安装在~/.local/virtualenv下 mkdir project cd project pipenv install # 安装在自定义目录 # 设置环境变量WORKON_HOME export WORKON_HOME=/usr/local/venv # 或者把环境安装在工程目录 export WORKON_HOME=PIPENV_VENV_IN_PROJECT 生成两个文件,Pipfile和Pi…

如果是有返回值的可执行文件可以直接获取return code, 如果error code 直接退出. import os ret = os.system("COMMAND LINE") if ret != 0: os._exit(-1) print("Continued....") 来源:https://segmentfault.com/q/1010000012779503…

常用软件包管理工具 一般python软件包管理工具,主要有以下: 图 常用python包管理工具 可以看到distribute是setuptools的替代方案(因为Setuptools包不再维护了),pip是easy_install的替代方案.本篇重点介绍pip,其它感兴趣的自行了解. pip最流行的软件包管理工具 pip的核心开发人员之一的 Donald Stufft,去年写了一篇博客详细描述了PyPI CDN供应商4天的流量.其中一个纬度展示,使用软件包管理工具从PyPI安装软件包的用户中,…

原文地址 代码改变世界 Posts - 105, Articles - 0, Comments - 1561 Cnblogs Dashboard Logout Home Contact Gallery RSS 吴秦(Tyler) C++静态库与动态库 2013-10-16 20:18 by 吴秦, 24851 阅读, 10 评论, 收藏, 编辑 C++静态库与动态库 这次分享的宗旨是——让大家学会创建与使用静态库.动态库,知道静态库与动态库的区别,知道使用的时候如何选择.这里不深入介绍静态库.动…

1. 关于 try.. finally.. 假如上帝用 python 为每一个来到世界的生物编写程序,那么除去中间过程的种种复杂实现,最不可避免的就是要保证每个实例最后都要挂掉.代码可简写如下: try: born() # 出生 # 正常降临世界 # do something.. except ValueError: # 安排错误 # do something... except AttributeError: # 特征错误 # do something... except TypeError:…

一 环境背景 由于Python的版本过多,且不同版本之间差异性较大.同时又因系统底层需要调用当前版本Python,所以不能随意变更当前系统Python版本.因此,在多版本共存的情况下,Python多环境管理工具非常重要,常见Python多环境管理工具有Pyenv和Virtualenv. Pyenv对Python的版本进行管理,实现不通版本间的切换和使用: Virtualenv通过创建虚拟环境,实现与系统环境以及其他Python环境的隔离. 二 pyenv部署与使用 2.1 pyenv简介 pye…