Pytorch-PyG图神经网络依赖环境安装（Anaconda）

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PyG 图神经网络依赖环境安装（Anaconda）

1.默认用户在Anaconda的虚拟环境中已安装Pytorch 2.打开anaconda prompt命令窗, activate "你的虚拟环境名称" 3.在激活后的虚拟环境下输入 python -c "import torch; print(torch.version.cuda)"查看cuda版本, 4.在3后继续输入python -c "import torch; print(torch.version)"查看pytorch版本 5.在下列U…

图神经网络 PyTorch Geometric 入门教程

简介 Graph Neural Networks 简称 GNN,称为图神经网络,是深度学习中近年来一个比较受关注的领域.近年来 GNN 在学术界受到的关注越来越多,与之相关的论文数量呈上升趋势,GNN 通过对信息的传递,转换和聚合实现特征的提取,类似于传统的 CNN,只是 CNN 只能处理规则的输入,如图片等输入的高.宽和通道数都是固定的,而 GNN 可以处理不规则的输入,如点云等. 可查看[GNN]万字长文带你入门 GCN. 而 PyTorch Geometric Library (简称 Py…

conda命令的使用，环境安装，创建环境以Anaconda为例

Anaconda用命令conda创建环境: 安装Anaconda后,用Conda –version查看conda的版本号: Conda create -n name python = x.xx Conda create -n web python=3.5 #e.g.此处创建一个新环境名字为web, python版本号为3.5, 同时用anaconda中的conda命令创建的这个python 3.5版本的web环境,在创建的同时会给你安装所有它需要依赖的包. 其他参考:…

Ubuntu 18.04机器学习环境安装

安装net-tools sudo apt install net-tools #查看IP ifconfig #ssh服务是否安装 ps -e | grep ssh #安装openssh-server apt-get install openssh-server #卸载原显卡驱动 sudo -s -H sudo apt-get purge nvidia* lspci | grep nouveau ubuntu-drivers devices sudo apt-get update 安装gcc.g+…

图神经网络-环境配置与PyG库

环境配置与PyG中图与图数据集的表示和使用一.引言 PyTorch Geometric (PyG)是面向几何深度学习的PyTorch的扩展库,几何深度学习指的是应用于图和其他不规则.非结构化数据的深度学习.基于PyG库,我们可以轻松地根据数据生成一个图对象,然后很方便的使用它:我们也可以容易地为一个图数据集构造一个数据集类,然后很方便的将它用于神经网络. 通过此节的实践内容,我们将首先学习程序运行环境的配置. 接着学习PyG中图数据的表示及其使用,即学习PyG中Data类. 最后学习PyG中…

手把手教你在win10下搭建pytorch GPU环境（Anaconda+Pycharm）

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其主要优点如下: Anaconda默认安装了常见的科学计算包,用它搭建起Python环境后不用再费时费力安装这些包: Anaconda可以创建互相隔离的虚拟环境,可以在不同环境下制定不同版本的Python,安装不同依赖包,再也不用纠结多个Python版本究竟安装哪个: 一.本次安装所需的基本软件 1. Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64 2. pycharm-community-2019.3.4 3. python3…

深度学习PyTorch环境安装——mac

参考:http://python.jobbole.com/87522/ 1.首先要安装Anaconda 1)什么是Anaconda Anaconda是Python的包管理器和环境管理器,是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本.其包含的科学包包括:conda, numpy, scipy, ipython notebook等. 1.包管理 Anaconda附带了一大批常用数据科学包,它附带了conda.Python和 150 多个科学包及其依赖项.因此你可以用Anaconda立即开始处理数据…