在日常生活中,用户会经常碰到很多复杂的规章制度.规则条款.比如:乘坐飞机时,能不能带宠物上飞机,3岁小朋友是否需要买票等.在工作中,也会面对公司多样的规定制度和报销政策.比如:商业保险理赔需要什么材料,工作几年可以排队办理?这些情况下,经常需要各种查询确定或者检索规章制度文件或说明,才能回复并解决用户的疑问.基于这类常见的业务场景,百度大脑UNIT3.0正式推出了对话式文档问答能力,更快速.低成本的搭建智能对话系统. 对话式文档问答是UNIT提供的一项创新技术,利用这项创新技术,开发者无需梳理意…

一.概述 Elasticsearch 是一个开源的搜索引擎,建立在一个全文搜索引擎库 Apache Lucene™ 基础之上. Elasticsearch 也是使用 Java 编写的,它的内部使用 Lucene 做索引与搜索,但是它的目标是使全文检索变得简单, 通过隐藏 Lucene 的复杂性,取而代之的提供一套简单一致的 RESTful API. 然而,Elasticsearch 不仅仅是 Lucene,并且也不仅仅只是一个全文搜索引擎. 它可以被下面这样准确的形容: 一个分布式的实时文档存储…

RethinkDB是什么? RethinkDB是新一代的面向文档的数据库存储管理系统,原本是MySQL中针对SSD优化的一个存储引擎,后来脱离了MySQL成为了独立的系统. 数据如何存储在磁盘上? 数据组织成B-Tree,且使用为rethinkdb定制的log-structured形式的存储引擎存储在磁盘上,这个存储引擎灵感来自BTRFS.这个存储引擎相比其他的存储引擎有很多优势,包括增量的且完全并发的垃圾压缩,低CPU开销和有效的多核操作,一些SSD优化,同时当电源故障后立即恢复,当故障时保证…

BERT:Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding 谷歌AI语言组论文<BERT:语言理解的深度双向变换器预训练>,介绍一种新的语言表征模型BERT——来自变换器的双向编码器表征量.异于最新语言表征模型,BERT基于所有层的左.右语境来预训练深度双向表征量.BERT是首个大批句子层面和词块层面任务中取得当前最优性能的表征模型,性能超越许多使用任务特定架构的系统,刷新11项NLP任务当前最…

前两天帮同学实现在线预览word文档中的内容,而且需要提供可以下载的链接!在网上找了好久,都没有什么可行的方法,只得用最笨的方法来实现了.希望得到各位大神的指教.下面我就具体谈谈自己的实现过程,总结一下学习中的收获. 我相信很多程序员都遇到过,有些word文档希望直接在浏览器中打开进行预览,但是浏览器往往不是很配合,直接就提示下载,不像pdf文档,浏览器可以直接进行预览.Word文档甚至始终都会通过本地的Office软件打开.那么,问题来了,如何可以在线浏览word文档呢? 其实,我在最初的时候…

         如何使用免费PDF控件从PDF文档中提取文本和图片 概要 现在手头的项目有一个需求是从PDF文档中提取文本和图片,我以前也使用过像iTextSharp, PDFBox 这些免费的PDF插件,可是这次都测试了一下,或多或少有一些地方不是很满意.最后同事推荐我使用免费的Spire.PDF,结果真是让我惊喜.最重要的是,作为一家中国企业,他们还能提供完全没有时差的免费中文技术支持.所以迫不及待的想和大家分享一下我的使用经验. 开发环境需求 首先,从Codeplex官网下载免费的Spi…

利用java从docx文档中提取文本内容 使用Apache的第三方jar包,地址为https://poi.apache.org/ docx文档内容如图: 目录结构: 每个文件夹的名称为日期加上来源,例如:20180618医院,每个docx文档的名称是被试的姓名和来源地,例如:小明-xx社区. 代码如下: MriReportService.java package services; import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; impor…

1 schema设计原则 1.1 关系型数据库的三大设计范式 第一范式(1NF)无重复的列 第二范式(2NF)属性完全依赖于主键 [ 消除部分子函数依赖 ] 第三范式(3NF)属性不依赖于其它非主属性 [ 消除传递依赖 ] 参考:https://blog.csdn.net/zhangminemail/article/details/56834253 1.2 选择Mongodb需要考虑 读写比例.查询语句是否复杂.是否需要聚合函数.数据量 数据基本单位是什么 RDBMS:表 键值数据库:键指向的值…

摘要:本文提出一种基于局部特征保留的图卷积网络架构,与最新的对比算法相比,该方法在多个数据集上的图分类性能得到大幅度提升,泛化性能也得到了改善. 本文分享自华为云社区<论文解读:基于局部特征保留的图卷积神经网络架构(LPD-GCN)>,原文作者:PG13 . 近些年,很多研究者开发了许多基于图卷积网络的方法用于图级表示学习和分类应用.但是,当前的图卷积网络方法无法有效地保留图的局部信息,这对于图分类任务尤其严重,因为图分类目标是根据其学习的图级表示来区分不同的图结构.为了解决该问题,这篇文章提…

摘要:在此解决方案中把表格识别分成了四个部分:表格结构序列识别.文字检测.文字识别.单元格和文字框对齐.其中表格结构序列识别用到的模型是基于Master修改的,文字检测模型用到的是PSENet,文字识别用到的是Master模型. 本文分享自华为云社区<论文解读二十八:表格识别模型TableMaster>,作者: cver. 1. 概述 在表格识别中,模型一般先回归出单元格的坐标,然后再根据单元格的坐标得到表格的行列信息.对于有表格线的场景,模型可以比较准确地获取单元格坐标,进而可以利用单元格坐…