目录 行的union pd.concat df.append 列的join pd.concat pd.merge df.join 行列转置 pivot stack & unstack melt 本文示例数据下载,密码:vwy3 import pandas as pd # 数据是之前在cnblog上抓取的部分文章信息 df = pd.read_csv('./data/SQL测试用数据_20200325.csv',encoding='utf-8') # 为了后续演示,抽样生成两个数据集 df1 =…

Python之Pandas中Series.DataFrame实践 1. pandas的数据结构Series 1.1 Series是一种类似于一维数组的对象,它由一组数据(各种NumPy数据类型)以及一组与之相关的数据标签(即索引)组成. 1.2 Series的字符串表现形式为:索引在左边,值在右边. 2. pandas的数据结构DataFrame是一个表格型的数据结构,它含有一组有序的列,每列可以是不同的值类型(数值.字符串.布尔值的). dataframe中的数据是以一个或者多个二位块存放的(…

Python之Pandas中Series.DataFrame实践 1. pandas的数据结构Series 1.1 Series是一种类似于一维数组的对象,它由一组数据(各种NumPy数据类型)以及一组与之相关的数据标签(即索引)组成. 1.2 Series的字符串表现形式为:索引在左边,值在右边. 2. pandas的数据结构DataFrame是一个表格型的数据结构,它含有一组有序的列,每列可以是不同的值类型(数值.字符串.布尔值的). dataframe中的数据是以一个或者多个二位块存放的(…

  Pandas Spark 工作方式 单机single machine tool,没有并行机制parallelism不支持Hadoop,处理大量数据有瓶颈 分布式并行计算框架,内建并行机制parallelism,所有的数据和操作自动并行分布在各个集群结点上.以处理in-memory数据的方式处理distributed数据.支持Hadoop,能处理大量数据 延迟机制 not lazy-evaluated lazy-evaluated 内存缓存 单机缓存 persist() or cache()将…

  Pandas Spark 工作方式 单机single machine tool,没有并行机制parallelism不支持Hadoop,处理大量数据有瓶颈 分布式并行计算框架,内建并行机制parallelism,所有的数据和操作自动并行分布在各个集群结点上.以处理in-memory数据的方式处理distributed数据.支持Hadoop,能处理大量数据 延迟机制 not lazy-evaluated lazy-evaluated 内存缓存 单机缓存 persist() or cache()将…

Pandas中DataFrame修改列名:使用 rename df = pd.read_csv('I:/Papers/consumer/codeandpaper/TmallData/result01-part.csv') df.rename(columns={'time_stamp':'session_id'},inplace=True) print(df) df.to_csv('I:/Papers/consumer/codeandpaper/TmallData/result01-part-re…

pandas中DataFrame的ix,loc,iloc索引方式的异同 1.loc: 按照标签索引,范围包括start和end 2.iloc: 在位置上进行索引,不包括end 3.ix: 先在index上索引,索引不到就在index的位置上进行索引(如果index非全整数),不包括end…

如何从基于pandas中某些列的值的DataFrame中选择行?在SQL中我将使用: select * from table where colume_name = some_value. 我试图看看熊猫文档,但没有立即找到答案.   要选择列值等于标量some​​_value的行,请使用==: df.loc[df['column_name'] == some_value] 要选择其列值在可迭代值some_values中的行,请使用isin: df.loc[df['column_name'].i…

pandas中的DataFrame中的空数据处理方法: 方法一:直接删除 1.查看行或列是否有空格(以下的df为DataFrame类型,axis=0,代表列,axis=1代表行,以下的返回值都是行或列索引加上布尔值)• isnull方法 • 查看行:df.isnull().any(axis=1)  • 查看列:df.isnull().any(axis=0)• notnull方法:• 查看行:df.notnull().all(axis=1)• 查看列:df.notnull().all(axis=0…

Pandas -- 简介 Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的.        Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具.pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法. 数据结构 Series:一维数组,与Numpy中的一维array类似.二者与Python基本的数据结构List也很相近,其区别是:List中的元素可以是不同的数据类…