流量治理是一个非常宽泛的话题,例如: ● 动态修改服务间访问的负载均衡策略,比如根据某个请求特征做会话保持: ● 同一个服务有两个版本在线,将一部分流量切到某个版本上: ● 对服务进行保护,例如限制并发连接数.限制请求数.隔离故障服务实例等: ● 动态修改服务中的内容,或者模拟一个服务运行故障等. 在Istio中实现这些服务治理功能时无须修改任何应用的代码.较之微服务的SDK方式,Istio以一种更轻便.透明的方式向用户提供了这些功能.用户可以用自己喜欢的任意语言和框架进行开发,专注于自己的业务…

一.负载均衡算法原理与实战 负载均衡算法(load balancing algorithm),定义了几种基本的流量分发方式,在Istio中共有4种标准负载均衡算法. •Round_Robin: 轮询算法,顾名思义请求将会依次发给每一个实例,来共同分担所有的请求. •Random: 随机算法,将所有的请求随机分发给健康的实例 •Least_Conn: 最小连接数,在所有健康的实例中任选两个,将请求发给连接数较小的那一个实例. 接下来,我们将根据以上几个算法结合APM(应用性能管理)的监控拓扑图来实…

一.负载均衡算法原理与实战 负载均衡算法(load balancing algorithm),定义了几种基本的流量分发方式,在Istio中一共有4种标准负载均衡算法. •Round_Robin: 轮询算法,顾名思义请求将会依次发给每一个实例,来共同分担所有的请求. •Random: 随机算法,将所有的请求随机分发给健康的实例 •Least_Conn: 最小连接数,在所有健康的实例中任选两个,将请求发给连接数较小的那一个实例. 接下来,我们将根据以上几个算法结合APM(应用性能管理)的监控拓扑图来…

1.概述 在HBase-1.1.0之前,HBase集群中资源都是全量的.用户.表这些都是没有限制的,看似完美实则隐患较大.今天,笔者就给大家剖析一下HBase的流量限制和表的负载均衡. 2.内容 也许有同学有疑问,为啥要做流量限制,无限制全量跑不是更好吗?举个例子,比如今天的双十一日,数据流量是非常大的.如果不限制用户和表的流量,某些重要的核心业务,需要在资源有限的情况下优先保证正常运行.如果非核心业务在此期间其QPS一直降不下来,严重消耗系统资源,影响核心业务的正常运作. 针对上述问题,可以采…

在服务治理中,流量管理是一个广泛的话题,一般情况下,常用的包括: 动态修改服务访问的负载均衡策略,比如根据某个请求特征做会话保持: 同一个服务有多版本管理,将一部分流量切到某个版本上: 对服务进行保护,例如限制并发连接数.限制请求数.隔离故障服务实例等: 动态修改服务中的内容,或者模拟一个服务运行故障等. 在Istio中实现这些服务治理功能时无须修改任何应用的代码.较之微服务的SDK方式,Istio以一种更轻便.透明的方式向用户提供了这些功能.用户可以用自己喜欢的任意语言和框架进行开发,专注于自…

[原文]https://www.toutiao.com/i6593604356799463944/ [原文]https://www.toutiao.com/i6592741060194075143/ 一.什么是负载均衡? 互联网早期,业务流量比较小并且业务逻辑比较简单,单台服务器便可以满足基本的需求:但随着互联网的发展,业务流量越来越大并且业务逻辑也越来越复杂,单台机器的性能问题以及单点问题凸显了出来,因此需要多台机器来进行性能的水平扩展以及避免单点故障.但是要如何将不同的用户的流量分发到不同的…

Istio 1.0.1作为8月份的版本已经发布,主要修复了1.0版本发布以来发现的一些关键Issue.官网的release note(https://istio.io/about/notes/1.0.1/)列出了Istio1.0和1.0.1的差别. Istio涉及的组件和CRD较多,Istio 1.0 中包含了 51 个 CRD,组件包括pilot,galley,policy,telemetry,citadel和许多插件,对想快速试用Istio的同学来说比较困难. Istio 1.0.1允许部署…

转载请说明出处:http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/38017027     在上一篇文章(http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/38014581)中讲到了使用HTTP重定向来实现server的负载均衡,本文则解说还有一种实现server集群的负载均衡方案--DNS域名解析.     DNS(Domain Name System)是因特网的一项服务,它作为域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库…

当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中,我们会遇到很多的问题.为了解决这些性能压力带来问题,我们需要通过搭建不同的服务和架构来解决. 当单机容量达到极限时,我们需要考虑业务拆分和分布式部署,来解决大型网站访问量大,并发量高,海量数据的问题.从单机到分布式,很重要的区别是业务拆分和分布式部署,将应用拆分后,部署到不同的机器上,实现大规模分布式系统.分布式和业务拆分解决了,从集中到分布的问题,但是每个部署的独立业务还存…

转载请说明出处:http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/38017027 在上一篇文章(http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/38014581)中讲到了使用HTTP重定向来实现服务器的负载均衡,本文则讲解另一种实现服务器集群的负载均衡方案——DNS域名解析.    DNS(Domain Name System)是因特网的一项服务,它作为域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库,能够使人更方便的访问互…