前言 报表制作流程的第一步显然是从各个数据源导入数据,Power BI能从很多种数据源导入数据:如Excel,CSV,XML,以及各类数据库(SQL Server,Oracle,My SQL等),两大主流开源平台(Hadoop,Spark)等等.本文篇幅所限,无法一一说明,仅就网页获取数据的方式进行讲解(其他方式大同小异). 然后本文将在Power BI后台工作区(下简称后台区)对获取到的数据集进行塑形.所谓塑形就是确定数据集的列名以及数据类型,还有进行一些基本数据清洗转换工作,以保证Power…
前言 ggplot2是R语言最为强大的作图软件包,强于其自成一派的数据可视化理念.当熟悉了ggplot2的基本套路后,数据可视化工作将变得非常轻松而有条理. 本文主要对ggplot2的可视化理念及开发套路做一个总体介绍,具体绘图方法(如折线图,柱状图,箱线图等)将在后面的文章中分别进行讲解. 核心理念 1. 将数据,数据相关绘图,数据无关绘图分离 这点可以说是ggplot2最为吸引人的一点.众所周知,数据可视化就是将我们从数据中探索的信息与图形要素对应起来的过程. ggplot2将数据,数据到图…
在前面的系列文章中,我们介绍了官方有关获取数据,以及建模的原始文档和基本介绍.今天继续给大家介绍官方文档中,有关可视化的内容.实际上获获取数据和建模更注重业务关系的处理,而可视化则关注对数据的解读.这是我的理解,因为可视化的手段非常丰富,在面对大量的数据和模型,如何从中提取重要的关系,发现重要的数据趋势,并来指导生产和业务开展,这个才是体现数据价值的地方.可视化虽然很简单,但过程非常体现你对业务的理解和发现问题的思路,并不是一个拖动图表的过程.这一块内容非常多,以后有机会再根据实际案例来一步步掌…
目录 [第一篇]ASP.NET MVC快速入门之数据库操作(MVC5+EF6) [第二篇]ASP.NET MVC快速入门之数据注解(MVC5+EF6) [第三篇]ASP.NET MVC快速入门之安全策略(MVC5+EF6) [第四篇]ASP.NET MVC快速入门之完整示例(MVC5+EF6) [番外篇]ASP.NET MVC快速入门之免费jQuery控件库(MVC5+EF6) 请关注三石的博客:http://cnblogs.com/sanshi 数据库连接字符串 上一篇文章中,我们使用MVC的…
Power BI 与 Azure  Analysis Services 的数据关联:1.建立  Azure  Analysis Services服务…
Power BI 与 Azure  Analysis Services 的数据关联:2.Azure  Analysis Services与 本地版本的 SQL   Analysis Services 连接…
Power BI 与 Azure  Analysis Services 的数据关联:3.还原备份文件到Azure  Analysis Services 配置存储设置 备份前,需要为服务器配置存储设置. 配置存储设置 在 Azure 门户中,转到“设置”,单击“备份”. 单击“已启用”,并单击“存储设置”. 选择存储帐户,或新建一个. 选择容器,或新建一个. 保存备份设置. 使用 SSMS 还原 在 SSMS 中,右键单击某个数据库,转到“还原”. 在“备份文件”的“备份数据库”对话框中,单击“浏…
Power BI 与 Azure  Analysis Services 的数据关联:4.Power BI 连接到Azure  Analysis Services 过使用服务器名称别名,用户可以使用较短的“别名”而非服务器名称来连接到 Azure Analysis Services 服务器. 从客户端应用程序进行连接时,将使用 link:// 协议格式将别名指定为终结点. 然后,终结点返回实际的服务器名称以便进行连接. 别名服务器名称在下列方面具有优势: 在不影响用户的情况下在服务器之间迁移模型.…
前言 我们先跟随百度百科了解一下什么是"数据可视化 [1]". 数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究. 其中,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽提出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量. 它是一个处于不断演变之中的概念,其边界在不断地扩大. 主要指的是技术上较为高级的技术方法,而这些技术方法允许利用图形.图像处理.计算机视觉以及用户界面,通过表达.建模以及对立体.表面.属性以及动画的显示,对数据加以可视化解释. 与立体建模之类的特殊技术方法相比,数据…
前言 上篇文章中讲到,在智能电网的控制与管理侧中,数据的分析和挖掘.可视化等工作属于核心环节.除此之外,二次侧中需要对数据进行采集,数据共享平台的搭建显然也涉及到数据的管理.那么在智能电网领域中,数据工程到底是如何实施的呢? 本文将以IBM的Itelligent Utility Network产品为例阐述智能电网中的数据工程,它是IBM声称传统电网向智能电网转变的整体方案(看过上篇文章的童鞋想必会清楚这样的说法是片面狭隘的,它只能算是智能电网中的数据工程). 另一方面,如今是一个数据爆炸的时代,…