using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace ConsoleApplication1 { class Program { # region 主程序 static void Main(string[] args) { // 一行注释 Console.WriteLine("Hello C#!&qu…

原文 C# 仿金山毒霸启动和关闭淡入淡出效果 01 #region 窗体关闭效果 02   03 #region 私有方法 04 [DllImportAttribute("user32.dll")] 05 private static extern bool AnimateWindow(IntPtr whnd, int dwtime, int dwflag); 06 #endregion 07   08 /* 09 1. AW_SLIDE : 使用滑动类型, 默认为该类型. 当使用 A…

#region 跑马灯效果方法 /// <summary> /// 文字进入左侧后从右侧出来 /// </summary> private void LabelRun() { ) { lbMsg.Left = lbMsg.Left - ; } else//设置文字初始位置 { lbMsg.Left = pBox.Width; } } bool flag = true;//标记文字滚动防线 true--往左 false--往右 /// <summary> /// 文字在容…

1.创建 MKMapView 地图 在 iOS6 或者 iOS7 中实现这个功能只需要添加地图控件.设置用户跟踪模式.在 mapView:didUpdateUserLocation: 代理方法中设置地图中心区域及显示范围. 在 iOS8+ 中用法稍有不同: a. 由于在地图中进行用户位置跟踪需要使用定位功能,而定位功能在 iOS8 中设计发生了变化,因此必须按照定位中提到的内容进行配置和请求. b. iOS8+ 中不需要进行中心点的指定,默认会将当前位置设置中心点并自动设置显示区域范围. //…

该类是生成一个验证码的类,集合了网上大部分的C#关于GDI+的文章进行多次改进,现在已经形成了可在生产环节中使用的验证码. 该验证码加入了背景噪点,背景噪点曲线和直线,背景噪点文字以及扭曲,调暗,模糊等.完全可以实现防识别. 对安全性要求比较高的网站尤其适用. 同时该类还还收集了GDI+的图像处理方面的函数,包括雾化,扭曲,水波,锐化,高斯模糊,画直线,画曲线生成随机颜色,缩放图片,柔化图片,图片黑白化,增加曝光度,RGB滤镜,绘制圆角等功能. using System; using Syste…

1.众多的图形界面配置功能 通过查看EmEditor的安装目录,可以发现,EmEditor有几个配置文件,理论上应该可以通过修改配置文件来达到配置EmEditor的目 的.然而,打开配置文件一看,如果您用过Vim,配置过Vim的话,会发现EmEditor的配置文件没法看.既然这样,那我们自然就会使用图形画界面来 配置了. 启动EmEditor,点击菜单栏上的工具菜单,该菜单下的几个子菜单就是配置用的.先来预览一下自定义和配置对话框. 通过配置对话框上的标签,您应该大概知道EmEditor的配置项…

Advanced Javascript outlining插件 用途:在js文件中写入#region/#endregion代码组合段,可收缩和展开.类似于后台页面的region用法. 效果截图如下(前后图片体现展开与收缩效果):    扩展和更新:…

该验证码生成类集合了网上大部分的验证码生成类的精华,博采众长并多次改进,现在已经形成了可在生产环节中使用的验证码. 该验证码加入了背景噪点,背景噪点曲线和直线,背景噪点文字以及扭曲,调暗,模糊等.完全可以实现防识别. 按照国际惯例先贴张效果图吧: #region 验证码生成类 /// <summary> /// 验证码生成类 /// </summary> public class ValidateCode { #region 定义和初始化配置字段 //用户存取验证码字符串 publ…

MongoDB的内部构造<MongoDB The Definitive Guide> MongoDB的官方文档基本是how to do的介绍,而关于how it worked却少之又少,本人也刚买了<MongoDB TheDefinitive Guide>的影印版,还没来得及看,本文原作者将其书中一些关于MongoDB内部现实方面的一些知识介绍如下,值得一看. 今天下载了<MongoDB The Definitive Guide>电子版,浏览了里面的内容,还是挺丰富的.…

Fast RCNN是对RCNN的性能优化版本,在VGG16上,Fast R-CNN训练速度是RCNN的9倍, 测试速度是RCNN213倍:训练速度是SPP-net的3倍,测试速度是SPP-net的3倍,并且达到了更高的准确率,本文为您解读Fast RCNN. Overview Fast rcnn直接从单张图的feature map中提取RoI对应的feature map,用卷积神经网络做分类,做bounding box regressor,不需要额外磁盘空间,避免重复计算,速度更快,准确率也更高…