微信运动数据抓取(Python)】的更多相关文章

"微信运动"能够向朋友分享一个包含有运动数据的网页,网页中就有我们需要的数据.url类似于:http://hw.weixin.qq.com/steprank/step/personal?openid=用户的openid,其中有用于对于微信运动的唯一openid,打开fiddler进行抓包,首先打开fiddler,然后打开微信运动点击我的主页,如下: 微信通过请求头区分是否是通过微信浏览器进行的请求,如果用浏览器直接打开链接会出现如下错误提示,说明不是通过微信浏览器打开被微信拦截了: 通…
“微信运动”能够向朋友分享一个包含有运动数据的网页,网页中就有我们需要的数据.url类似于:http://hw.weixin.qq.com/steprank/step/personal?openid=用户的openid,其中有用于对于微信运动的唯一openid,打开fiddler进行抓包,首先打开fiddler,然后打开微信运动点击我的主页,如下: 此时如果顺利的话,fiddler会有微信浏览器请求这个url时,请求头的各个信息. 下面是代码部分: $getOpenid = '这里填写openi…
借助搜索微信搜索引擎进行抓取 抓取过程 1.首先在搜狗的微信搜索页面测试一下,这样能够让我们的思路更加清晰 在搜索引擎上使用微信公众号英文名进行“搜公众号”操作(因为公众号英文名是公众号唯一的,而中文名可能会有重复,同时公众号名字一定要完全正确,不然可能搜到很多东西,这样我们可以减少数据的筛选工作, 只要找到这个唯一英文名对应的那条数据即可),即发送请求到'http://weixin.sogou.com/weixin?type=1&query=%s&ie=utf8&_sug_=n&…
Python数据抓取技术与实战 目录 D11章Python基础1.1Python安装1.2安装pip1.3如何查看帮助1.4D1一个实例1.5文件操作1.6循环1.7异常1.8元组1.9列表1.10字典1.11集合1.12随机数1.13enumerate的使用1.14D1二个实例D12章字符串解析2.1常用函数2.2正则表达式2.3BeautifulSoup2.4json结构D13章单机数据抓取3.1单机顺序抓取3.2requests3.3并发和并行抓取D14章分布式数据抓取4.1RPC的使用4…
此文主要是 中国天气网和中国环境监测总站的数据抓取 打算开放全部数据抓取源代码 已在服务器上 稳定运行半个月 webapi http://api.xuzhiheng.cn/ 常量 /// <summary> /// 环保部抓取数据链接 /// </summary> public const string HBUrl = "http://datacenter.mep.gov.cn/report/air_daily/airDairyCityHour.jsp"; //…
概要:利用python进行web数据抓取方法和实现. 1.python进行网页数据抓取有两种方式:一种是直接依据url链接来拼接使用get方法得到内容,一种是构建post请求改变对应参数来获得web返回的内容. 一.第一种方法通常用来获取静态页面内容,比如豆瓣电影内容分类下动画对应的链接: http://www.douban.com/tag/%E5%8A%A8%E7%94%BB/?focus=movie     纪录片对应的链接: http://www.douban.com/tag/%E7%BA…
分享点干货!!! Python数据抓取分析 编程模块:requests,lxml,pymongo,time,BeautifulSoup 首先获取所有产品的分类网址: def step(): try: headers = { ..... } r = requests.get(url,headers,timeout=30) html = r.content soup = BeautifulSoup(html,"lxml") url = soup.find_all(正则表达式) for i…
本篇将开始介绍Python原理,更多内容请参考:Python学习指南 为什么要做爬虫 著名的革命家.思想家.政治家.战略家.社会改革的主要领导人物马云曾经在2015年提到由IT转到DT,何谓DT,DT即数据技术,由数据在推倒人们的衣食住行,当今时代是一个大数据时代,数据从何而来? 企业产生的用户数据:百度指数.阿里指数.TBI腾讯浏览指数.新浪微博指数 数据平台购买数据:数据堂.国云数据市场.贵阳大数据交易所 政府机构公开的数据:中华人民共和国国家统计局数据.世界银行公开数据.联合国数据.纳斯达…
在数据抓取的过程中,我们往往都需要对数据进行处理 本篇文章我们主要来介绍python的HTML和XML的分析库 BeautifulSoup 的官方文档网站如下 https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/ BeautifulSoup可以在HTML和XML的结构化文档中抽取出数据,而且还提供了各类方法,可以很方便的对文档进行搜索.抽取和修改,能极大的提高我们数据挖掘的效率 下面我们来安装BeautifulSoup (上面我已经安装过了…
分享点干货!!! Python数据抓取分析 编程模块:requests,lxml,pymongo,time,BeautifulSoup 首先获取所有产品的分类网址: def step(): try: headers = { ..... } r = requests.get(url,headers,timeout=30) html = r.content soup = BeautifulSoup(html,"lxml") url = soup.find_all(正则表达式) for i…