1.  对于小波变换,dwt2 :单级离散2维小波变换 wavedec2 :多级2-D小波分解 matlab中这两者联系是都能对图像进行小波分解,区别是dwt2是二维单尺度小波变换,只能对输入矩阵X一次分解.wavedec2是二维多尺度小波分解,对输入矩阵X进行N次分解. 经本人实验验证,若图像矩阵是2^n大小,wavedec2执行一次语句就是dwt2进行n次. 2.  图像矩阵形式进行变换和图像转变为向量形式进行变换,效果其实是一样的. 详情请参见具体代码: img = imread('len…

Texture是保存在GPU缓冲中的一张纹理.是由一张图片创建获得的. SpriteFrame是Texture+Rect,根据一张纹理材质来剪切获得. SpriteFrame是Texture+Rect,过程是这样的, Texture是通过指定图片得到的, 然后,指定用这个Texture指定具体的Rect就是SpriteFrame, SpriteFrame就是用户可以看到的CCSprite. 总而言之,我目前的理解就是本来图片不是一个节点,本身图片就是一张纹理Texture,然后拖进去之后系统会为…

https://zhidao.baidu.com/question/88038464.html DWT2是二维单尺度小波变换,其可以通过指定小波或者分解滤波器进行二维单尺度小波分解. 而WAVEDEC2是二维多尺度小波分解. DWT2的一种语法格式是[cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,'wname'): 而对应的WAVEDEC2的语法格式是[C,S]=wavedec2(X,N,'wname'),其中N为大于1的正整数. 也就是说DWT2只能对某个输入矩阵X进行一次分解,而WAVEDEC2可…

生成式对抗网络(GAN,generative adversarial network)由Goodfellow等人于2014年提出,它可以替代VAE来学习图像的潜在空间.它能够迫使生成图像与真实图像在统计上几乎无法区别,从而生成相当逼真的合成图像. 1.GAN是什么? 简单来说就是由两部分组成,生成器generator网络和判别器discriminator网络.一部分不断进化,使其对立部分也不断进化,实现共同进化的过程. 对GAN的一种直观理解是,想象我们想要试图生成一个二次元头像.一开始,我们并…

一.DTM(Digital Terrain Model) 数字地面模型是利用一个任意坐标系中大量选择的已知x.y.z的坐标点对连续地面的一个简单的统计表示,或者说,DTM就是地形表面形态属性信息的数字表达,是带有空间位置特征和地形属性特征的数字描述.地形表面形态的属性信息一般包括高程.坡度.坡向等. 数字地形模型(DTM, Digital Terrain Model)最初是为了高速公路的自动设计提出来的(Miller,1956).此后,它被用于各种线路选线(铁路.公路.输电线)的设计以及各种工程…

1.首先还是使用之前讲过的Image()函数来预加载图像. 在调用图像之前,需创建一个事件监听器,为其保证图像已经正确的加载. 如下图: 监听图片已经正确加载 2.把图像显示在画布上面,这里将不再使用createPattern(),改而使用drawImage()函数来实现 提示:createPattern()用在图像填充,而drawImage()是直接加载图像.两者有明显的区别,不要混淆了哦! drawImage()中包含9个参数,第一个参数:Image对象,也就是图片.第二个和第三个参数定义画…

原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.53图像傅立叶变换  [函数名称] 1,一维FFT变换函数         Complex[] FFT(Complex[] sourceData, int countN)   2,二维FFT变换函数           Complex[] FFT2(byte[] imageData,bool inv)   3,图像傅立叶变换幅度函数     WriteableBitmap FFTImage()   4,图像傅立叶变换相位函数     Wr…

目录 「学习笔记」FFT 之优化--NTT 前言 引入 快速数论变换--NTT 一些引申问题及解决方法 三模数 NTT 拆系数 FFT (MTT) 「学习笔记」FFT 之优化--NTT 前言 \(NTT\) 在某种意义上说,应该属于 \(FFT\) 的一种优化. --因而必备知识肯定要有 \(FFT\) 啦... 如果不知道 \(FFT\) 的大佬可以走这里 引入 在 \(FFT\) 中,为了能计算单位原根 \(\omega\) ,我们使用了 \(\text{C++}\) 的 math 库中的…

仿射变换简介 什么是放射变换 图像上的仿射变换, 其实就是图片中的一个像素点,通过某种变换,移动到另外一个地方. 从数学上来讲, 就是一个向量空间进行一次线形变换并加上平移向量, 从而变换到另外一个向量空间的过程. 向量空间m : m=(x,y) 向量空间n : n=(x′,y′) 向量空间从m到n的变换 n=A∗m+b 整理得到: 将A跟b 组合在一起就组成了仿射矩阵 M. 它的维度是2∗3 使用不同的矩阵M,就获得了不同的2D仿射变换效果. 在opencv中,实现2D仿射变换, 需要借助wa…

本系列主要参考<Unity Shaders and Effects Cookbook>一书(感谢原书作者),同时会加上一点个人理解或拓展. 这里是本书所有的插图.这里是本书所需的代码和资源(当然你也可以从官网下载). ========================================== 分割线 ========================================== 写在前面 照亮的球体(Lit Sphere,翻译过来很怪)类型的光照模型是一种非常有趣的基于图像的光…